Câu hỏi được gắn thẻ «exponential-family»

Một tập hợp các bản phân phối (ví dụ: bình thường, , Poisson, v.v.) có chung một hình thức cụ thể. Nhiều phân phối trong họ hàm mũ là phân phối chuẩn, phù hợp trong thống kê, w / thuộc tính thống kê thuận tiện. χ2





2
Tìm phân phối chung của và
Câu hỏi này là từ Giới thiệu về Thống kê toán học của Robert Hogg phiên bản thứ 6 7.6.7. Vấn đề là : Đặt một mẫu ngẫu nhiên có kích thước được lấy từ một bản phân phối với pdfnnnf(x;θ)=(1/θ)exp(−x/θ)I(0,∞)(x)f(x;θ)=(1/θ)exp⁡(−x/θ)I(0,∞)(x)f(x;\theta)=(1/\theta)\exp(-x/\theta)\mathbb{I}_{(0,\infty)}(x) Tìm MLE và MVUE của .P(X≤2)P(X≤2)P(X \le 2) Tôi …




1
Phân phối tổng số mũ độc lập với số lần triệu hồi ngẫu nhiên
Đặt là các số mũ độc lập và phân phối giống hệt với tham số . Sau đó, với cho , tổng của các giá trị này theo Phân phối Erlang với hàm mật độ xác suất τi∼exp(λ)τi∼exp⁡(λ)\tau_i\sim\exp\left(\lambda\right)λλ\lambdannnTn:=∑i=0nτiTn:=∑i=0nτiT_n := \sum_{i=0}^n \tau_iπ(Tn=T|n,λ)=λnTn−1e−λT(n−1)!for T,λ≥0.π(Tn=T|n,λ)=λnTn−1e−λT(n−1)!for T,λ≥0.\pi(T_n=T| n,\lambda)={\lambda^n T^{n-1} e^{-\lambda T} \over (n-1)!}\quad\mbox{for }T, …


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.