Câu hỏi được gắn thẻ «exponential-family»

Một tập hợp các bản phân phối (ví dụ: bình thường, , Poisson, v.v.) có chung một hình thức cụ thể. Nhiều phân phối trong họ hàm mũ là phân phối chuẩn, phù hợp trong thống kê, w / thuộc tính thống kê thuận tiện. χ2





2
Tìm phân phối chung của và
Câu hỏi này là từ Giới thiệu về Thống kê toán học của Robert Hogg phiên bản thứ 6 7.6.7. Vấn đề là : Đặt một mẫu ngẫu nhiên có kích thước được lấy từ một bản phân phối với pdfnnnf(x;θ)=(1/θ)exp(−x/θ)I(0,∞)(x)f(x;θ)=(1/θ)exp⁡(−x/θ)I(0,∞)(x)f(x;\theta)=(1/\theta)\exp(-x/\theta)\mathbb{I}_{(0,\infty)}(x) Tìm MLE và MVUE của .P(X≤2)P(X≤2)P(X \le 2) Tôi …




1
Phân phối tổng số mũ độc lập với số lần triệu hồi ngẫu nhiên
Đặt là các số mũ độc lập và phân phối giống hệt với tham số . Sau đó, với cho , tổng của các giá trị này theo Phân phối Erlang với hàm mật độ xác suất τi∼exp(λ)τi∼exp⁡(λ)\tau_i\sim\exp\left(\lambda\right)λλ\lambdannnTn:=∑i=0nτiTn:=∑i=0nτiT_n := \sum_{i=0}^n \tau_iπ(Tn=T|n,λ)=λnTn−1e−λT(n−1)!for T,λ≥0.π(Tn=T|n,λ)=λnTn−1e−λT(n−1)!for T,λ≥0.\pi(T_n=T| n,\lambda)={\lambda^n T^{n-1} e^{-\lambda T} \over (n-1)!}\quad\mbox{for }T, …


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.