Câu hỏi được gắn thẻ «interpretation»

Việc chính quy hóa có thể hữu ích nếu chúng ta chỉ quan tâm đến việc ước tính (và diễn giải) các tham số mô hình, không phải trong dự báo hoặc dự đoán? Tôi thấy việc chính quy hóa / xác thực chéo là cực kỳ hữu ích nếu …

19 cross-validation  econometrics  model-selection  interpretation  regularization 

Câu hỏi này đã được di chuyển từ Trao đổi ngăn xếp toán học vì nó có thể được trả lời trên Xác thực chéo. Di cư 7 năm trước . Tôi có một câu hỏi về các mô hình ARIMA. Giả sử tôi có chuỗi thời gian mà tôi …

19 regression  time-series  interpretation 

Tôi đã tìm kiếm trên internet rất xa ... Tôi vẫn chưa tìm thấy một tổng quan thực sự tốt về cách diễn giải các sơ đồ phân tích tương ứng 2D. Ai đó có thể cung cấp một số lời khuyên về việc giải thích khoảng cách giữa các …

19 interpretation  correspondence-analysis  biplot 

Tôi đang đọc ghi chú này . Trên trang 2, nó ghi: "Bao nhiêu phương sai trong dữ liệu được giải thích bằng mô hình hồi quy đã cho?" "Giải thích hồi quy là về giá trị trung bình của các hệ số; suy luận là về phương sai của …

19 regression  variance  interpretation 

Tôi hiểu khái niệm rằng là giá trị trung bình khi biến phân loại bằng 0 (hoặc là nhóm tham chiếu), đưa ra giải thích kết thúc rằng hệ số hồi quy là sự khác biệt về trung bình của hai loại. Ngay cả với> 2 danh mục, tôi sẽ …

18 multiple-regression  categorical-data  interpretation  regression-coefficients  contrast 

Tôi có một biến phụ thuộc thứ tự, dễ dàng, dao động từ 1 (không dễ) đến 5 (rất dễ). Sự gia tăng các giá trị của các yếu tố độc lập có liên quan đến việc đánh giá mức độ dễ dàng tăng lên. Hai trong số các biến …

18 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Người ta thường lập luận rằng khung bayes có lợi thế lớn trong việc giải thích (so với người thường xuyên), vì nó tính xác suất của một tham số được cung cấp dữ liệu - thay vì như trong khuôn khổ thường xuyên. Càng xa càng tốt.p ( x …

18 bayesian  interpretation  prior  likelihood  posterior 

Chúng ta hãy xem xét hai phân phối xác suất sau đây P Q 0.01 0.002 0.02 0.004 0.03 0.006 0.04 0.008 0.05 0.01 0.06 0.012 0.07 0.014 0.08 0.016 0.64 0.928 Tôi đã tính toán phân kỳ Kullback-Leibler bằng , tôi muốn biết nói chung con số này cho …

18 interpretation  information-theory  kullback-leibler 

Nếu kết quả kiểm tra t một mặt của tôi là đáng kể nhưng kích thước mẫu nhỏ (ví dụ dưới 20 hoặc hơn), tôi vẫn có thể tin tưởng vào kết quả này không? Nếu không, tôi nên giải quyết và / hoặc giải thích kết quả này như …

17 statistical-significance  t-test  interpretation  sample-size  small-sample 

Tôi đã chạy hồi quy logistic thứ tự này trong R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Tôi đã nhận được bản tóm tắt của mô hình này: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg -0.2335 …

17 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Câu trả lời cho câu hỏi Mối quan hệ giữa các hệ số tương quan phi, Matthews và Pearson? cho thấy ba phương pháp hệ số là tất cả tương đương. Tôi không từ số liệu thống kê, vì vậy nó sẽ là một câu hỏi dễ. Bài viết của …

17 correlation  interpretation  pearson-r 

Tôi đang cố gắng hiểu làm thế nào tôi có thể có được tầm quan trọng tính năng của một biến phân loại đã được chia thành các biến giả. Tôi đang sử dụng scikit-learn không xử lý các biến phân loại cho bạn theo cách R hoặc h2o làm. …

17 categorical-data  random-forest  interpretation  importance 

Tôi chưa quen với glmnetgói này và tôi vẫn không chắc chắn về cách diễn giải kết quả. Bất cứ ai có thể xin vui lòng giúp tôi đọc các dấu vết sau đây? Biểu đồ thu được bằng cách chạy như sau: library(glmnet) return <- matrix(ret.ff.zoo[which(index(ret.ff.zoo)==beta.df$date[2]), ]) data <- …

15 r  data-visualization  interpretation  lasso  glmnet 

Tôi có một số dữ liệu được giới hạn trong khoảng từ 0 đến 1. Tôi đã sử dụng betareggói trong R để khớp với mô hình hồi quy với dữ liệu bị chặn làm biến phụ thuộc. Câu hỏi của tôi là: làm thế nào để tôi giải thích …

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

Tôi thường nghe tuyên bố rằng số liệu thống kê Bayes có thể rất chủ quan. Đối số chính là suy luận phụ thuộc vào sự lựa chọn của một ưu tiên (mặc dù người ta có thể sử dụng nguyên tắc thờ ơ o entropy tối đa để chọn …

14 bayesian  interpretation  frequentist  philosophical