Câu hỏi được gắn thẻ «linear-model»

1

Khi nào mô hình tuyến tính không phù hợp có được đẹp mạnh mẽ?

Câu hỏi: Là các mô hình tuyến tính không phù hợp được sử dụng trong thực tế hoặc chúng là một loại tò mò được mô tả theo thời gian trong các tạp chí khoa học? Nếu vậy, trong những lĩnh vực họ được sử dụng? Có những ví dụ …

9 regression  references  linear-model  robust 

---

2

Có một cách thanh lịch / sâu sắc để hiểu bản sắc hồi quy tuyến tính này cho nhiều không?

Trong hồi quy tuyến tính, tôi đã bắt gặp một kết quả thú vị rằng nếu chúng ta phù hợp với mô hình E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y] = \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + c, sau đó, nếu chúng tôi chuẩn hóa và căn giữa dữ liệu YYY , X1X1X_1 và X2X2X_2 , …

9 regression  linear-model  r-squared  proof 

---

1

Mô hình hồi quy tuyến tính phù hợp nhất với dữ liệu có lỗi

Tôi đang tìm kiếm thuật toán hồi quy tuyến tính phù hợp nhất với dữ liệu có biến độc lập (x) có lỗi đo không đổi và biến phụ thuộc (y) có lỗi phụ thuộc tín hiệu. Hình ảnh trên minh họa câu hỏi của tôi.

9 regression  linear-model  measurement-error  measurement 

---

1

Sử dụng phân vị như dự đoán - ý tưởng tốt?

Tôi đang suy nghĩ về một vấn đề là dự đoán nhật ký (chi tiêu) của khách hàng bằng cách sử dụng hồi quy tuyến tính. Tôi đang xem xét những tính năng nào được sử dụng làm đầu vào và tự hỏi liệu có ổn không khi sử dụng …

9 regression  linear-model  quantiles  predictor 

---

1

Nhầm lẫn liên quan đến hệ thống động tuyến tính

Tôi đã đọc cuốn sách này Nhận dạng mẫu và học máy của Đức cha. Tôi đã có một sự nhầm lẫn liên quan đến một dẫn xuất của hệ thống động lực tuyến tính. Trong LDS, chúng tôi giả sử các biến tiềm ẩn là liên tục. Nếu Z …

9 machine-learning  linear-model  kalman-filter  pattern-recognition  graphical-model 

---

2

Một số dự đoán của tôi ở các thang đo rất khác nhau - tôi có cần chuyển đổi chúng trước khi lắp mô hình hồi quy tuyến tính không?

Tôi muốn chạy hồi quy tuyến tính trên một tập dữ liệu đa chiều. Có sự khác biệt giữa các chiều khác nhau về mức độ trật tự của chúng. Chẳng hạn, thứ nguyên 1 thường có phạm vi giá trị là [0, 1] và thứ nguyên 2 có phạm …

9 regression  multiple-regression  linear-model 

---

3

Làm thế nào để áp dụng thuật ngữ hệ số cho các yếu tố và thuật ngữ tương tác trong một phương trình tuyến tính?

Sử dụng R, tôi đã trang bị một mô hình tuyến tính cho một biến phản ứng duy nhất từ ​​hỗn hợp các yếu tố dự đoán liên tục và rời rạc. Điều này là cơ bản, nhưng tôi gặp khó khăn trong việc nắm bắt cách một hệ số …

9 linear-model  regression-coefficients  contrasts 

---

1

Sự khác biệt giữa kiểm soát và điều trị nên được mô hình hóa rõ ràng hay ngầm định?

Đưa ra các thiết lập thử nghiệm sau: Nhiều mẫu được lấy từ một đối tượng và mỗi mẫu được xử lý theo nhiều cách (bao gồm cả điều trị đối chứng). Điều chủ yếu thú vị là sự khác biệt giữa kiểm soát và từng điều trị. Tôi có …

9 regression  anova  linear-model  ancova 

---

2

Tại sao R âm mưu dư lượng chuẩn hóa chống lại các lượng tử lý thuyết trong một âm mưu QQ?

Trong R, tại sao các cài đặt mặc định qqplot(linear model)sử dụng phần dư được chuẩn hóa trên trục y? Tại sao R không sử dụng phần dư "thông thường"?

9 r  regression  linear-model  residuals  qq-plot 

---

4

Liệu thứ tự biến có quan trọng trong hồi quy tuyến tính

Tôi đang điều tra sự tương tác giữa hai biến ( và ). Có rất nhiều mối tương quan tuyến tính giữa các biến này với . Từ bản chất của vấn đề, tôi không thể nói bất cứ điều gì về nguyên nhân (cho dù gây ra hay ngược …

9 regression  outliers  linear-model 

---

1

Mối quan hệ giữa hàm

Xem xét chức năng r ( x ) = E ( Y∣ X= x )r(x)=E(Y∣X=x) r(x) = \mathbb{E}(Y \mid X = x) Điều này đã được gọi là hàm hồi quy trong sách giáo khoa tôi đang sử dụng. Tôi đang cố gắng tìm ra mối quan hệ giữa chức …

9 regression  linear-model 

---

1

Thuật toán cơ bản được sử dụng bởi lm của R là gì?

Tôi đã được hỏi một câu hỏi liên quan đến một mô hình tuyến tính được thực hiện với R's lm: "Hồi quy có sử dụng bình phương tối thiểu lặp tuyến tính hay không tuyến tính không?" Tôi đã tìm kiếm một chút và [nghĩ rằng tôi] hiểu sự …

9 r  linear-model  lm 

---

3

Mô hình tuyến tính: so sánh công suất dự đoán của hai phương pháp đo khác nhau

Tôi quan tâm đến việc dự đoán Yvà đang nghiên cứu hai kỹ thuật đo lường khác nhau X1và X2. Chẳng hạn, tôi muốn dự đoán độ ngon của một quả chuối, bằng cách đo khoảng thời gian nó nằm trên bàn, hoặc bằng cách đo số lượng đốm nâu …

9 regression  linear-model  mixed-model 

---

1

Tại sao lasso cho lựa chọn tính năng?

Giả sử tôi có một bộ dữ liệu chiều cao và muốn thực hiện lựa chọn tính năng. Một cách là đào tạo một mô hình có khả năng xác định các tính năng quan trọng nhất trong bộ dữ liệu này và sử dụng mô hình này để loại …

9 feature-selection  linear-model  lasso  ridge-regression 

---

1

So sánh mô hình Bayes ở trường trung học

Tôi dạy vật lý cho học sinh trung học, và tôi muốn học sinh của mình tiến hành so sánh mô hình Bayes thô sơ cho dữ liệu từ thí nghiệm của họ. Tôi đã tìm ra một cách để họ làm như vậy (xem bên dưới), nhưng tôi không …

8 bayesian  linear-model  model-comparison  teaching  bayes-factors 

---