Thống kê và dữ liệu lớn machine-learning

1

Mối quan hệ giữa số lượng vectơ hỗ trợ và số lượng tính năng

Tôi đã chạy một SVM dựa trên một tập dữ liệu nhất định và thực hiện quan sát sau: Nếu tôi thay đổi số lượng tính năng để xây dựng trình phân loại, số lượng vectơ hỗ trợ kết quả cũng sẽ được thay đổi. Tôi muốn biết làm thế …

12 machine-learning classification svm kernel-trick

1

Sự khác biệt giữa PROC Hỗn hợp và lme / lmer trong R - bậc tự do

Lưu ý: câu hỏi này là một bài đăng lại, vì câu hỏi trước đây của tôi đã bị xóa vì lý do pháp lý. Trong khi so sánh PROC MIXED từ SAS với chức năng lmetừ nlmegói trong R, tôi tình cờ thấy một số khác biệt khá khó …

12 r mixed-model sas degrees-of-freedom pdf unbiased-estimator distance-functions functional-data-analysis hellinger time-series outliers c++ relative-risk absolute-risk rare-events regression t-test multiple-regression survival teaching multiple-regression regression self-study t-distribution machine-learning recommender-system self-study binomial standard-deviation data-visualization r predictive-models pearson-r spearman-rho r regression modeling r categorical-data data-visualization ggplot2 many-categories machine-learning cross-validation weka microarray variance sampling monte-carlo regression cross-validation model-selection feature-selection elastic-net distance-functions information-theory r regression mixed-model random-effects-model fixed-effects-model dataset data-mining

1

Hiểu không có định lý bữa trưa miễn phí trong Phân loại mẫu của Duda et al

Tôi có một số câu hỏi về các ký hiệu sử dụng trong Mục 9.2 Thiếu sự ưu việt vốn có của bất kỳ Classifier trong Duda, Hart và Cò của Pattern Phân loại . Trước tiên hãy để tôi trích dẫn một số văn bản có liên quan từ …

12 machine-learning

2

Dự đoán nhiều mục tiêu hay lớp học?

Giả sử tôi đang xây dựng một mô hình dự đoán trong đó tôi đang cố gắng dự đoán nhiều sự kiện (ví dụ, cả cuộn súc sắc và tung đồng xu). Hầu hết các thuật toán mà tôi quen thuộc với công việc chỉ có một mục tiêu, vì …

12 machine-learning classification predictive-models multi-class

2

SVM, tương tác biến và dữ liệu đào tạo phù hợp

Tôi có 2 câu hỏi chung / lý thuyết. 1) Tôi tò mò về cách các SVM xử lý các tương tác biến khi xây dựng các mô hình dự đoán. Vd cải thiện khi bao gồm F1, f2 và h (F1, f2) trong các tính năng chỉ bao gồm …

12 machine-learning predictive-models svm interaction

2

SVM với quy mô nhóm không đồng đều trong dữ liệu đào tạo

Tôi đang cố gắng xây dựng một SVM từ dữ liệu đào tạo trong đó một nhóm được đại diện nhiều hơn nhóm kia. Tuy nhiên, các nhóm sẽ được đại diện như nhau trong dữ liệu thử nghiệm cuối cùng. Do đó, tôi muốn sử dụng class.weightstham số của …

12 r machine-learning svm

2

Số lượng tham số trong mô hình Markov

Tôi muốn sử dụng BIC cho lựa chọn mô hình HMM: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Vậy làm thế nào để tôi đếm số lượng tham số trong mô hình HMM. Hãy xem xét một HMM 2 trạng thái đơn giản, nơi chúng tôi có dữ liệu sau: …

12 machine-learning model-comparison bic hidden-markov-model

9

Sách cho tổng quan rộng và khái niệm về phương pháp thống kê

Tôi rất quan tâm đến tiềm năng của phân tích thống kê để mô phỏng / dự báo / ước tính hàm, v.v. Tuy nhiên, tôi không biết nhiều về nó và kiến thức toán học của tôi vẫn còn khá hạn chế - tôi là sinh viên năm thứ …

12 r regression machine-learning references simulation

2

Phân loại Akinator.com và Naive Bayes

Bối cảnh: Tôi là một lập trình viên với một số kinh nghiệm (bị lãng quên một nửa) trong thống kê từ các khóa học của uni. Gần đây tôi tình cờ tìm thấy http://akinator.com và dành thời gian cố gắng để làm cho nó thất bại. Và ai đã …

12 machine-learning naive-bayes

6

Đề xuất sách hoặc bài viết như giới thiệu về Phân tích cụm?

Tôi đang làm việc trên một tập văn bản nhỏ (200M) mà tôi muốn khám phá với một số phân tích cụm. Những cuốn sách hoặc bài viết về chủ đề đó bạn muốn giới thiệu?

12 machine-learning references clustering

1

Không có nghĩa là gì

Có phải việc sử dụng "variational" luôn đề cập đến tối ưu hóa thông qua suy luận đa dạng? Ví dụ: "Bộ mã hóa tự động biến đổi" "Phương pháp Bayesian" "Nhóm tái chuẩn hóa biến thể"

12 machine-learning optimization inference

1

RMSProp và Adam vs SGD

Tôi đang thực hiện các thử nghiệm trên bộ xác thực EMNIST bằng cách sử dụng các mạng với RMSProp, Adam và SGD. Tôi đang đạt được độ chính xác 87% với SGD (tỷ lệ học là 0,1) và bỏ học (thăm dò bỏ học 0,1) cũng như chính quy …

12 machine-learning optimization sgd adam

3

Những thuật toán yêu cầu mã hóa một nóng?

Tôi không bao giờ chắc chắn khi nào nên sử dụng mã hóa một lần nóng cho các biến phân loại không theo thứ tự và khi nào không. Tôi sử dụng nó bất cứ khi nào thuật toán sử dụng một thước đo khoảng cách để tính toán độ …

12 machine-learning categorical-data categorical-encoding data-preprocessing

2

Máy ảnh: tại sao tổn thất giảm trong khi val_loss tăng?

Tôi thiết lập một tìm kiếm lưới cho một loạt các params. Tôi đang cố gắng tìm các tham số tốt nhất cho mạng lưới thần kinh Keras có phân loại nhị phân. Đầu ra là 1 hoặc 0. Có khoảng 200 tính năng. Khi tôi thực hiện tìm kiếm …

12 machine-learning cross-validation deep-learning tensorflow theano

2

Sự khác biệt giữa hồi quy tuyến tính 'thường xuyên' và hồi quy tuyến tính học sâu là gì?

Tôi muốn biết sự khác biệt giữa hồi quy tuyến tính trong phân tích máy học thông thường và hồi quy tuyến tính trong cài đặt "học sâu". Những thuật toán được sử dụng cho hồi quy tuyến tính trong cài đặt học tập sâu.

12 regression machine-learning deep-learning

Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»