Câu hỏi được gắn thẻ «matrix»

Ví dụ dưới đây được lấy từ các bài giảng trong deeplearning.ai cho thấy kết quả là tổng của sản phẩm theo từng yếu tố (hoặc "phép nhân phần tử". Các số màu đỏ biểu thị các trọng số trong bộ lọc: ( 1 * 1 ) + ( 1 …

10 deep-learning  conv-neural-network  matrix 

Có lẽ tôi đã có một câu hỏi ngớ ngẩn về điều đó, tôi phải thú nhận, tôi bối rối. Tưởng tượng việc lặp đi lặp lại tạo ra ma trận trực giao ngẫu nhiên (trực giao) phân bố đồng đều có kích thước . Đôi khi ma trận được …

9 mathematical-statistics  matrix  random-generation  rotation  determinant 

Tôi đang cố gắng tạo ma trận tương quan (psd đối xứng) với cấu trúc thưa thớt được chỉ định trước (được chỉ định bởi biểu đồ trên các nút ). Các nút được kết nối trong biểu đồ có tương quan , phần còn lại là 0 và đường …

9 correlation  matrix  sparse  correlation-matrix 

Tôi muốn biết liệu có cách nào để tính hệ số Jaccard bằng cách nhân ma trận hay không. Tôi đã sử dụng mã này jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x))) jaccard <- as.data.frame(m) for(i in 1:ncol(x)) { for(j in i:ncol(x)) { jaccard[i,j]= length(which(x[,i] …

9 r  matrix  binary-data  association-measure  similarities 

Để cho K=(K11K21K12K22)K=(K11K12K21K22)K=\begin{pmatrix} K_{11} & K_{12}\\ K_{21} & K_{22} \end{pmatrix} là một ma trận thực nửa cực dương đối xứng (PSD) với K12=KT21K12=K21TK_{12}=K_{21}^T . Sau đó, cho |r|≤1|r|≤1|r| \le 1 , K∗=(K11rK21rK12K22)K∗=(K11rK12rK21K22)K^*=\begin{pmatrix} K_{11} & rK_{12}\\ rK_{21} & K_{22} \end{pmatrix} cũng là một ma trận PSD. Ma trận và K ∗ …

9 matrix  linear-algebra 

Giả sử là một vectơ của các biến ngẫu nhiên. Sau đó, vui lòng xác minh rằng .XXXk×1k×1k\times 1EX′(EXX′)−1EX≤1EX′(EXX′)−1EX≤1EX^{\prime}(EXX^{\prime})^{-1}EX\leq 1 Khi đây là một kết quả nổi tiếng mà . Nhưng làm thế nào tôi sẽ yêu cầu điều này nói chung?K=1K=1K=1(EX)2≤EX2(EX)2≤EX2(EX)^{2}\leq EX^{2}

8 self-study  mathematical-statistics  expected-value  matrix  covariance-matrix 

OK, tôi không phải là một nhà thống kê (Thậm chí không gần gũi). Tôi là một nhà nghiên cứu High Performance Computing và tôi muốn có một vài trường hợp thử nghiệm cho Large (Lớn hơn 5000x5000) Rậm Ma trận. Tôi đã hỏi ở đây và một vài nơi …

8 large-data  matrix 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 7 năm trước . Nếu tôi có một ma …

8 r  matrix 

Trong bối cảnh các yếu tố dự đoán không thiên vị tuyến tính tốt nhất (BLUP), Henderson đã chỉ định các phương trình mô hình hỗn hợp (xem Henderson (1950): Ước tính các thông số di truyền. Biên niên sử thống kê toán học, 21, 309-310). Chúng ta hãy giả …

8 mixed-model  matrix  linear-algebra 

Tôi biết rằng đây là hệ thống giải bài toán phương trình tuyến tính. Nhưng câu hỏi của tôi là tại sao nó là một vấn đề số lượng quan sát thấp hơn số lượng người dự đoán làm thế nào điều đó có thể xảy ra? Không phải bộ …

7 dimensionality-reduction  linear  matrix  linear-algebra  regression-strategies 

Tôi đã tìm thấy trong các bài kiểm tra kinh tế lượng của mình rằng nếu tôi quên ký hiệu vô hướng, tôi thường có thể tự cứu mình bằng cách nhớ ký hiệu ma trận và làm việc ngược lại. Tuy nhiên, những điều sau đây làm tôi bối …

7 regression  least-squares  regression-coefficients  matrix  notation 

Tôi có đẳng thức này trong đó và B là ma trận đối xứng vuông.(A−1+B−1)−1=A(A+B)−1B(A−1+B−1)−1=A(A+B)−1B(A^{-1} + B^{-1})^{-1}=A(A+B)^{-1}BAAABBB Tôi đã thực hiện nhiều thử nghiệm về R và Matlab cho thấy điều này nắm giữ, tuy nhiên tôi không biết làm thế nào để chứng minh điều đó.

7 matrix  linear-algebra  matrix-inverse