Câu hỏi được gắn thẻ «mcmc»

Chuỗi Markov Monte Carlo (MCMC) đề cập đến một lớp phương pháp để tạo mẫu từ phân phối mục tiêu bằng cách tạo số ngẫu nhiên từ Chuỗi Markov có phân phối cố định là phân phối đích. Các phương thức MCMC thường được sử dụng khi nhiều phương thức trực tiếp hơn để tạo số ngẫu nhiên (ví dụ: phương pháp đảo ngược) là không khả thi. Phương pháp MCMC đầu tiên là thuật toán Metropolis, sau đó được sửa đổi thành thuật toán Metropolis-Hastings.

3
Tại sao có sự khác biệt giữa tính toán thủ công hồi quy logistic khoảng tin cậy 95% và sử dụng hàm confint () trong R?
Các bạn thân mến - Tôi đã nhận thấy một điều kỳ lạ mà tôi không thể giải thích, bạn có thể không? Tóm lại: cách tiếp cận thủ công để tính toán khoảng tin cậy trong mô hình hồi quy logistic và hàm R confint()cho kết quả khác nhau. …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
3
Ví dụ về lỗi trong thuật toán MCMC
Tôi đang nghiên cứu một phương pháp để tự động kiểm tra các phương pháp Monte Carlo chuỗi Markov và tôi muốn một số ví dụ về các lỗi có thể xảy ra khi xây dựng hoặc thực hiện các thuật toán đó. Điểm thưởng nếu phương pháp không chính …
28 mcmc 
4
Thư viện C ++ để tính toán thống kê
Tôi đã có một thuật toán MCMC cụ thể mà tôi muốn chuyển sang C / C ++. Phần lớn tính toán đắt tiền đã có trong C qua Cython, nhưng tôi muốn có toàn bộ bộ lấy mẫu được viết bằng ngôn ngữ được biên dịch để tôi có …
23 mcmc  software  c++  computing 
4
Các thuật toán Machine Learning hay Deep Learning có thể được sử dụng để cải thiện quy trình lấy mẫu của kỹ thuật MCMC không?
Dựa trên kiến ​​thức nhỏ mà tôi có về các phương pháp MCMC (Markov chain Monte Carlo), tôi hiểu rằng lấy mẫu là một phần quan trọng của kỹ thuật nói trên. Các phương pháp lấy mẫu thường được sử dụng là Hamilton và Đô thị. Có cách nào để …
1
Một số cải tiến nổi tiếng so với các thuật toán MCMC trong sách giáo khoa mà mọi người sử dụng cho suy luận Bayes là gì?
Khi tôi mã hóa một mô phỏng Monte Carlo cho một số vấn đề và mô hình đủ đơn giản, tôi sử dụng một mẫu giáo khoa Gibbs rất cơ bản. Khi không thể sử dụng lấy mẫu Gibbs, tôi viết mã cho sách giáo khoa Metropolis-Hastings tôi đã học …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.