Câu hỏi được gắn thẻ «mcmc»

Chuỗi Markov Monte Carlo (MCMC) đề cập đến một lớp phương pháp để tạo mẫu từ phân phối mục tiêu bằng cách tạo số ngẫu nhiên từ Chuỗi Markov có phân phối cố định là phân phối đích. Các phương thức MCMC thường được sử dụng khi nhiều phương thức trực tiếp hơn để tạo số ngẫu nhiên (ví dụ: phương pháp đảo ngược) là không khả thi. Phương pháp MCMC đầu tiên là thuật toán Metropolis, sau đó được sửa đổi thành thuật toán Metropolis-Hastings.

4
Giá trị chính xác cho độ chính xác và thu hồi trong trường hợp cạnh là gì?
Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
3
Là MCMC không có bộ nhớ?
Tôi đang cố gắng hiểu chuỗi Markov Monte Carlo (MCMC) là gì từ trang Wikipedia tiếng Pháp. Họ nói rằng "các phương thức Monte Carlo chuỗi Markov bao gồm việc tạo ra một vectơ chỉ từ dữ liệu vectơ , do đó, đây là một quá trình" không có bộ …
18 mcmc 
2
Khi nào MCMC trở nên phổ biến?
Có ai biết khoảng năm nào MCMC trở nên phổ biến (nghĩa là một phương pháp phổ biến cho suy luận Bayes)? Một liên kết đến số lượng bài báo MCMC (tạp chí) được xuất bản theo thời gian sẽ đặc biệt hữu ích.
18 bayesian  mcmc  history 
2
Lượt và chạy MCMC
Tôi đang cố gắng thực hiện thuật toán MCMC hit và chạy, nhưng tôi gặp một chút khó khăn để hiểu cách thực hiện. Ý tưởng chung, như sau: Để tạo một bước nhảy đề xuất trong MH, chúng tôi: Tạo hướng từ phân bố trên bề mặt của khối …
16 r  bayesian  mcmc 
1
Stan
Tôi đã xem qua tài liệu Stan có thể tải về từ đây . Tôi đặc biệt quan tâm đến việc họ thực hiện chẩn đoán Gelman-Rubin. Bài báo gốc Gelman & Rubin (1992) xác định hệ số giảm quy mô tiềm năng (PSRF) như sau: Hãy Xi,1,…,Xi,NXi,1,…,Xi,NX_{i,1}, \dots , …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.