Câu hỏi được gắn thẻ «normal-distribution»

Rất thường khi tôi điều tra các phương pháp và khái niệm thống kê mới, tôi gặp phải sự khác biệt bình phương (hoặc lỗi bình phương trung bình, hoặc rất nhiều các biểu tượng khác). Chỉ là một ví dụ, r Pearson được quyết định dựa trên sự khác …

14 normal-distribution 

Trong một số hướng dẫn, tôi thấy rằng khởi tạo trọng lượng "Xavier" (bài báo: Hiểu về khó khăn trong việc đào tạo mạng lưới thần kinh tiếp liệu sâu ) là một cách hiệu quả để khởi tạo trọng số của mạng lưới thần kinh. Đối với các lớp …

14 normal-distribution  variance  neural-networks  conv-neural-network 

Đây là một suy nghĩ kỳ quặc mà tôi có trong khi xem xét một số thống kê cũ và vì một số lý do tôi dường như không thể nghĩ ra câu trả lời. Một tệp PDF liên tục cho chúng ta biết mật độ quan sát các giá …

13 normal-distribution  maximum-likelihood  pdf 

Tôi đã cố gắng tìm hiểu những phân phối nào sẽ được sử dụng trong GLM và tôi hơi bối rối khi sử dụng phân phối bình thường. Trong một phần của sách giáo khoa của tôi, nó nói rằng một bản phân phối bình thường có thể tốt cho …

13 normal-distribution  generalized-linear-model  gamma-distribution  inverse-gaussian-distrib 

Có phân phối hay tôi có thể làm việc từ một phân phối khác để tạo phân phối như thế trong hình ảnh bên dưới (xin lỗi cho các bản vẽ xấu)? trong đó tôi đưa ra một số (0,2, 0,5 và 0,9 trong các ví dụ) cho vị trí …

13 distributions  normal-distribution 

Trên blog của mình , nhà vật lý Steve Hsu đã viết như sau: Giả sử phân phối bình thường, chỉ có khoảng 10.000 người ở Hoa Kỳ thực hiện ở mức + 4SD và một con số tương tự ở châu Âu, vì vậy đây là một dân số …

13 normal-distribution 

Câu hỏi này được lấy cảm hứng từ cuộc thảo luận dài trong các bình luận ở đây: Làm thế nào để hồi quy tuyến tính sử dụng phân phối chuẩn? Trong mô hình hồi quy tuyến tính thông thường, vì đơn giản đây bằng văn bản với chỉ có …

13 regression  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  least-squares 

Tôi biết rằng một tổng số Gaussian là Gaussian. Vì vậy, một hỗn hợp Gaussian khác nhau như thế nào? Ý tôi là, một hỗn hợp Gaussian chỉ là một tổng số Gaussian (trong đó mỗi Gaussian được nhân với hệ số trộn tương ứng) phải không?

13 normal-distribution  random-variable  mixture  gaussian-mixture 

Rõ ràng là nếu , thìXi∼N(0,1)Xi∼N(0,1)X_i \sim N(0,1) X1X2+X3X4∼Laplace(0,1)X1X2+X3X4∼Laplace(0,1)X_1 X_2 + X_3 X_4 \sim \mathrm{Laplace(0,1)} Tôi đã nhìn thấy các bài báo về các hình thức bậc hai tùy ý, luôn luôn dẫn đến các biểu thức chi bình phương phi trung tâm khủng khiếp. Mối quan hệ đơn giản …

13 normal-distribution  proof  quadratic-form  laplace-distribution 

Giả sử bạn có một tập hợp các giá trị và bạn muốn biết liệu có nhiều khả năng chúng được lấy mẫu từ phân phối Gaussian (bình thường) hoặc được lấy mẫu từ phân phối logic không? Tất nhiên, lý tưởng nhất là bạn biết điều gì đó về …

13 normal-distribution  lognormal 

Trích dẫn từ một bài viết trên Wikipedia về ước tính tham số cho trình phân loại Bayes ngây thơ : "một giả định điển hình là các giá trị liên tục được liên kết với mỗi lớp được phân phối theo phân phối Gaussian." Tôi hiểu rằng phân phối …

13 normal-distribution 

Các mô hình phân tích phân biệt Gaussian học và sau đó áp dụng quy tắc Bayes để đánh giá P ( y | x ) = P ( x | y ) P p r i o r ( y )P( x | y)P(x|y)P(x|y)Do đó, chúng là mô hình …

13 normal-distribution  discriminant-analysis  generative-models 

Tôi có một tập hợp lớn các điểm dữ liệu có dạng (trung bình, stdev). Tôi muốn giảm điều này thành một ý nghĩa duy nhất (tốt hơn) và độ lệch chuẩn nhỏ hơn (hy vọng). Rõ ràng tôi có thể chỉ đơn giản là tính toán , tuy nhiên …

13 normal-distribution  repeated-measures  weighted-mean 

Tôi đã hỏi một cái gì đó tương tự như thế này trong cuộc phỏng vấn ngày hôm nay. Người phỏng vấn muốn biết xác suất mà một lựa chọn nhiều tiền sẽ kết thúc bằng tiền khi biến động có xu hướng vô cùng. Tôi đã nói 0% bởi …

13 normal-distribution  variance 

Giả sử tôi đang tính chiều cao (tính bằng cm) và các số phải cao hơn 0. Dưới đây là danh sách mẫu: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 Trong ví dụ này, theo phân phối chuẩn, 99,7% giá trị phải nằm …

13 probability  mathematical-statistics  normal-distribution  standard-deviation