Câu hỏi được gắn thẻ «probability»

1

Các giới hạn đuôi sắc nét nhất được biết đến cho các biến phân phối

Đặt là biến ngẫu nhiên phân phối chi bình phương với bậc tự do. Các giới hạn sắc nét nhất được biết đến cho các xác suất sau đây là gìX∼ χ2kX~χk2X \sim \chi^2_kkkk P [X> T ] ≤ 1 - δ1( t , k )P[X>t]≤1−δ1(t,k) \mathbb{P}[X > t] \leq …

15 probability  chi-squared 

---

2

Có phải Wolfram Mathworld mắc lỗi mô tả phân phối xác suất rời rạc với hàm mật độ xác suất?

Thông thường phân phối xác suất trên các biến rời rạc được mô tả bằng hàm khối xác suất (PMF): Khi làm việc với các biến ngẫu nhiên liên tục, chúng tôi mô tả phân phối xác suất bằng cách sử dụng hàm mật độ xác suất (PDF) thay vì …

14 probability  mathematical-statistics  terminology  pdf 

---

2

Tôi có thể sử dụng các khoảnh khắc của một bản phân phối để lấy mẫu phân phối không?

Tôi nhận thấy trong các phương pháp thống kê / học máy, một phân phối thường được xấp xỉ bởi một Gaussian, và sau đó Gaussian được sử dụng để lấy mẫu. Họ bắt đầu bằng cách tính toán hai khoảnh khắc đầu tiên của phân phối và sử dụng …

14 probability  sampling  moments 

---

3

Nếu là IID, thì hãy tính , trong đó

Câu hỏi Nếu là IID, thì hãy tính , trong đó .X 1 , ⋯ , X n ~ N ( μ , 1 ) X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X_1,\cdots,X_n \sim \mathcal{N}(\mu, 1)E ( X 1 | T )E(X1∣T)\mathbb{E}\left( X_1 \mid T \right) T = Σ i X iT=∑iXiT = \sum_i X_i Cố gắng …

14 probability  self-study  mathematical-statistics  conditional-probability  conditional-expectation 

---

4

Xác suất mà giả thuyết Null là đúng

Vì vậy, đây có thể là một câu hỏi phổ biến, nhưng tôi chưa bao giờ tìm thấy câu trả lời thỏa đáng. Làm thế nào để bạn xác định xác suất giả thuyết null là đúng (hoặc sai)? Giả sử bạn cung cấp cho sinh viên hai phiên bản …

14 probability  hypothesis-testing  bayesian 

---

2

Trường hợp phân biệt đối xử châu Á của Palantir: xác suất được tính như thế nào?

Tôi đã đọc bài viết này về trường hợp của Palantir, nơi Bộ Lao động đang buộc tội họ trong việc phân biệt đối xử với người châu Á. Có ai biết họ đã lấy những ước tính xác suất này từ đâu không? Tôi không nhận được 1/741 trong …

14 probability  p-value  contingency-tables  legal 

---

3

Tại sao số lượng biến thống nhất liên tục trên (0,1) cần thiết cho tổng của chúng vượt quá một biến có nghĩa là

Chúng ta hãy tổng hợp một luồng các biến ngẫu nhiên, X i i i d ∼ U ( 0 , 1 )Xi∼iidU(0,1)X_i \overset{iid}\sim \mathcal{U}(0,1) ; Đặt YYY là số lượng số hạng chúng ta cần cho tổng số vượt quá một, nghĩa là YYY là số nhỏ nhất sao …

14 probability  self-study  expected-value  uniform 

---

3

Tài liệu tham khảo biện minh cho việc sử dụng Hỗn hợp Gaussian

Các mô hình hỗn hợp Gaussian (GMM) rất hấp dẫn bởi vì chúng đơn giản để làm việc với cả trong phân tích và thực tế và có khả năng mô hình hóa một số phân phối kỳ lạ mà không quá phức tạp. Có một vài thuộc tính phân …

14 probability  normal-distribution  references  gaussian-mixture  information-theory 

---

1

Cùng nghĩa, phương sai khác nhau

Giả sử bạn có tám vận động viên chạy một cuộc đua; phân phối thời gian chạy riêng lẻ của họ là Bình thường và mỗi lần có nghĩa là 111111 giây. Độ lệch chuẩn của người chạy thứ nhất là nhỏ nhất, hai nhỏ nhất thứ hai, nhỏ nhất …

14 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  order-statistics 

---

4

Xu hướng lựa chọn bồi thẩm đoàn?

Một người bạn đang đại diện cho một khách hàng kháng cáo, sau một phiên tòa hình sự trong đó có vẻ như lựa chọn bồi thẩm đoàn là sai lệch chủng tộc. Nhóm bồi thẩm đoàn bao gồm 30 người, thuộc 4 nhóm chủng tộc. Công tố đã sử …

14 probability  statistical-significance  references  bias  combinatorics 

---

3

Làm thế nào để tính toán sự chồng chéo giữa mật độ xác suất theo kinh nghiệm?

Tôi đang tìm một phương pháp để tính diện tích chồng lấp giữa hai ước tính mật độ hạt nhân trong R, như là một phép đo tương tự giữa hai mẫu. Để làm rõ, trong ví dụ sau, tôi sẽ cần định lượng diện tích của vùng chồng lấn …

14 r  probability  pdf  kernel-smoothing 

---

2

Phân phối tích chập của bình phương biến bình phương và biến bình phương?

vấn đề sau đây xuất hiện gần đây trong khi phân tích dữ liệu. Nếu biến ngẫu nhiên X theo phân phối bình thường và Y theo phân phối (với n dof), thì phân phối như thế nào? Cho đến bây giờ tôi đã đưa ra bản pdf của : …

14 probability  distributions  normal-distribution  chi-squared  convolution 

---

4

Một ví dụ thực tế cho MCMC

Tôi đã trải qua một số bài giảng liên quan đến MCMC. Tuy nhiên, tôi không tìm thấy một ví dụ hay về cách sử dụng nó. Bất cứ ai có thể cho tôi một ví dụ cụ thể. Tất cả những gì tôi có thể thấy là họ điều …

14 probability  bayesian  mcmc  markov-process 

---

2

Tại sao xác suất bằng không đối với bất kỳ giá trị đã cho nào của phân phối bình thường?

Tôi nhận thấy rằng trong phân phối chuẩn, xác suất bằng 0, trong khi đối với phân phối Poisson, nó sẽ không bằng 0 khi là số nguyên không âm.P(x=c)P(x=c)P(x=c)ccc Câu hỏi của tôi là: Xác suất của bất kỳ hằng số nào trong phân phối bình thường bằng 0 …

14 probability  normal-distribution  poisson-distribution 

---

2

Gói phần mềm tối ưu để phân tích bayes

Tôi đã tự hỏi gói phần mềm thống kê nào mà các bạn đề nghị để thực hiện suy luận Bayes. Ví dụ: tôi biết rằng bạn có thể chạy openBUGS hoặc winBUGS dưới dạng standalones hoặc bạn cũng có thể gọi chúng từ R. Nhưng R cũng có một …

14 r  probability  bayesian  inference  bugs 

---