Câu hỏi được gắn thẻ «probability»

Câu hỏi này xuất phát từ câu hỏi được hỏi ở đây về một hàm tạo thời điểm bị ràng buộc (MGF). Giả sử XXX là một biến ngẫu nhiên giáp zero-mean tham gia vào các giá trị trong [−σ,σ][−σ,σ][-\sigma, \sigma] và để cho G(t)=E[etX]G(t)=E[etX]G(t) = E[e^{tX}] được MGF của …

14 probability  probability-inequalities  mgf 

Tôi muốn (trong tương lai xa) sẽ dạy thống kê cho trẻ em. Đối với vấn đề đó, tôi rất vui khi biết về phần mềm (rõ ràng tôi đang có xu hướng về FOSS), hoặc ứng dụng web, rất hữu ích trong việc giải thích các ý tưởng thống …

14 probability  references  software  teaching 

Số liệu thống kê của tôi đã được tự học, nhưng rất nhiều tài liệu tôi đọc được chỉ ra một tập dữ liệu có ý nghĩa 0 và độ lệch chuẩn là 1. Nếu đó là trường hợp thì: Tại sao có nghĩa là 0 và SD 1 là …

14 probability 

Dường như có rất nhiều nhầm lẫn trong việc so sánh sử dụng glmnetbên trong caretđể tìm kiếm một lambda tối ưu và sử dụng cv.glmnetđể thực hiện cùng một nhiệm vụ. Nhiều câu hỏi đã được đặt ra, ví dụ: Mô hình phân loại train.glmnet so với cv.glmnet? Cách …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Bối cảnh : Tôi muốn vẽ một đường trong một phân tán mà không xuất hiện tham số, do đó tôi đang sử dụng geom_smooth()ở ggplottrong R. Nó tự động trả về geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

Tôi đã tạo Hồi quy logistic bằng mã sau: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) Sau đó tôi đã sử dụng đầu ra để tạo ra một mô hình cuối cùng: final.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg + IP_util_E2_m02_flg + AE_NumVisit1_flg …

14 r  probability  logistic 

Tôi có các biến ngẫu nhiên X0, X1, Lọ , XnX0,X1,Giáo dục,XnX_0,X_1,\dots,X_n . X0X0X_0 có phân phối chuẩn với trung bình μ > 0μ>0\mu>0 và phương sai 111 . Các X1, Lọ , XnX1,Giáo dục,XnX_1,\dots,X_n RVs thường phân phối với trung bình 000 và phương sai 111 . Mọi thứ …

14 probability  normal-distribution 

Định lý giới hạn trung tâm nói rằng giá trị trung bình của các biến iid, khi đi đến vô cùng, sẽ trở nên phân phối bình thường.NNN Điều này đặt ra hai câu hỏi: Chúng ta có thể suy luận từ điều này luật số lượng lớn? Nếu định …

14 probability  central-limit-theorem  law-of-large-numbers 

Các gói phần mềm để phát hiện mô-đun mạng có thể trả về điểm Z rất cao (mức cao nhất tôi từng thấy là hơn 600.000+, nhưng điểm Z của hơn 100 là khá phổ biến). Tôi dự định chỉ ra rằng những điểm Z này là không có thật. …

14 probability  normal-distribution  p-value  approximation  z-statistic 

Có một dịch vụ web nơi tôi có thể yêu cầu thông tin về một mục ngẫu nhiên. Đối với mỗi yêu cầu, mỗi mục có cơ hội được trả lại như nhau. Tôi có thể tiếp tục yêu cầu các mục và ghi lại số lượng trùng lặp và …

14 probability  population  coupon-collector-problem 

Câu hỏi này được lấy cảm hứng từ một trò chơi nhỏ từ Pokemon Soulsilver: Hãy tưởng tượng có 15 quả bom được giấu trên khu vực 5x6 này (EDIT: tối đa 1 quả bom / ô): Bây giờ, làm thế nào bạn ước tính xác suất để tìm thấy …

14 probability  estimation  chi-squared  independence  games 

Tại sao khu vực dưới đường cong ROC có xác suất phân loại sẽ xếp hạng một trường hợp "dương" được chọn ngẫu nhiên (từ các dự đoán được truy xuất) cao hơn so với "dương" được chọn ngẫu nhiên (từ lớp dương ban đầu)? Làm thế nào để chứng …

14 probability  roc  auc 

Tôi biết rằng Phân kỳ KL không đối xứng và nó không thể được coi là một số liệu nghiêm ngặt. Nếu vậy, tại sao nó được sử dụng khi Phân kỳ JS thỏa mãn các thuộc tính cần thiết cho một số liệu? Có kịch bản nào có thể …

14 probability  distributions  kullback-leibler  metric 

Tôi nghĩ rằng điều này là cơ bản, nhưng nói rằng tôi có một biến ngẫu nhiên XXX , là xác suất giống như cho bất kỳ hàm liên tục có giá trị thực ?P ( f ( X ) ≤ f ( a ) ) fP(X≤a)P(X≤a)P(X \leq a)P(f(X)≤f(a))P(f(X)≤f(a))P(f(X) \leq …

13 probability  distributions 

Tôi bối rối giữa hai thuật ngữ "hàm tạo xác suất" và "hàm tạo mô men". Làm thế nào để các điều khoản khác nhau?

13 probability  distributions  terminology  intuition  mgf