Câu hỏi được gắn thẻ «python»

Tôi có bộ dữ liệu nhỏ kích thước 40-50 điểm. Không giả định rằng dữ liệu được phân phối bình thường, tôi muốn tìm ra các ngoại lệ với độ tin cậy ít nhất 90%. Tôi nghĩ boxplot có thể là một cách tốt để làm điều đó nhưng tôi …

8 nonparametric  python  outliers  matplotlib 

Tôi đang cố gắng viết mã Python của riêng mình để tính toán thống kê t và giá trị p cho các thử nghiệm t độc lập một và hai đuôi. Tôi có thể sử dụng xấp xỉ bình thường, nhưng hiện tại tôi đang cố gắng chỉ sử dụng …

8 statistical-significance  t-test  python 

[Lần đầu tiên tôi đăng câu hỏi này lên Stack Overflow tại đây nhưng không nhận được bất kỳ câu trả lời nào, vì vậy tôi nghĩ tôi đã thử ở đây. Xin lỗi nếu đăng lại không được phép.] Tôi đã cố gắng sử dụng triển khai thuật toán …

8 forecasting  python 

Chức năng nào nên tồn tại trong một CAS được dành riêng cho Thống kê? Các hệ thống đại số tượng trưng như Mathicala và Maple thường được sử dụng cho các bài toán tính toán, logic và vật lý nhưng hiếm khi được sử dụng để thống kê. Tại …

8 python  computational-statistics  computing  mathematica  maple 

chỉ vì tò mò ... Ngôn ngữ nào được sử dụng nhiều nhất ở đây? R? MATLAB? Con trăn? Java? Điều gì cho nguyên mẫu hoặc cho sản xuất? Ví dụ tôi nghĩ MATLAB chủ yếu được sử dụng để tạo mẫu, python cho cả prot. và sản xuất ...

8 r  matlab  python  java 

Tôi đã xem xét một số các gói từ cao Perf nhiệm vụ xem giao dịch với tính toán GPU, và cho rằng hầu hết các GPU dường như là một bậc mạnh tại thực hiện arithmetics đơn chính xác hơn DP người , tôi đã tự hỏi: Tại sao …

8 r  python  gpu 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 8 tháng trước . Thử nghiệm A / B: …

8 r  python  ab-test 

Tôi muốn vẽ các vùng tin cậy 2D (ở mức 1-sigma, 2-sigma) cho một mô hình mà tôi phù hợp với dữ liệu. Tôi đã sử dụng PyMC để tạo các mẫu sau MCMC 50k cho mô hình của mình với 6 tham số. Tôi biết quy trình tạo các …

8 confidence-interval  mcmc  python 

Đã có những bài viết về cảnh báo từ R liên quan đến hồi quy logistic và phân tách tuyến tính như bài này . Tôi chỉ muốn chắc chắn rằng trong Python Scikit Tìm hiểu vấn đề này được giải quyết bằng phần chính quy L1 / L2 trong …

8 logistic  python  regularization  separation 

Tôi đang sử dụng from sklearn.linear_model import Lassotrong Python 2.7.6 Tôi đã viết một kịch bản mà tôi đã sử dụng để thực hiện hồi quy Lasso cho các Tính năng (X) và Mục tiêu của tôi (y). Tôi đã sử dụng nó trước đây và nó hoạt động, tôi …

8 regression  python  lasso  scikit-learn 

Tôi đang cố gắng tạo ECDF (và độ tin cậy bị ràng buộc) từ dữ liệu trong Python. Tôi có thể tạo ECDF khá dễ dàng bằng numpycách sắp xếp và sử dụng linspace. Tuy nhiên, tôi không hoàn toàn chắc chắn giới hạn tin cậy thích hợp là gì …

7 statistical-significance  confidence-interval  python  matlab 

Xem xét một thiết kế giai thừa trong chủ đề và bên trong vật phẩm trong đó biến điều trị thử nghiệm có hai cấp độ (điều kiện). Hãy m1là mô hình tối đa và mô hình m2không tương quan ngẫu nhiên. m1: y ~ condition + (condition|subject) + (condition|item) …

7 r  mixed-model  lme4-nlme  categorical-encoding  machine-learning  pandas  proportion  r  irt  distributions  conditional-probability  kernel-smoothing  r  data-visualization  r  mixed-model  sas  curve-fitting  matplotlib  data-visualization  python  matplotlib  regression  logistic  simulation  sas  jmp  logit  beta-regression  regression  maximum-likelihood  posterior 

Đưa ra phân phối Beta với a = 2, b = 3, chúng ta có thể tìm thấy giá trị mong đợi (trung bình) cho khoảng [0, 1] = a / (a ​​+ b) = 2/5 = 0,4 và trung vị = (a - 1/3) / (a ​​+ b-2/3) = …

7 python  mean  median  beta-distribution  truncation 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . Vì vậy, tôi có một …

7 classification  python  data-preprocessing  keras 

Tôi đang viết một lớp con scipy.stats._distn_infrastructure.rv_discretecho phân phối nhị thức beta có PMF là P(X=k∣N,α,β)(Nk)B(k+α,N−k+β)B(α,β),P(X=k∣N,α,β)(Nk)B(k+α,N−k+β)B(α,β),P(X=k \mid N, \alpha, \beta){N \choose k} \frac{\mathrm{B}(k+\alpha,N-k+\beta)}{\mathrm{B}(\alpha,\beta)}, Trong đó BB\mathrm{B} là hàm Beta. Việc triển khai CDF và SF hiện tại của tôi (chức năng sinh tồn, tương đương với 1 - CDF) là …

7 distributions  python  cdf  beta-binomial