Câu hỏi được gắn thẻ «r»

CÂU HỎI: Tôi có dữ liệu nhị phân về các đề thi (đúng / không chính xác). Một số cá nhân có thể đã có quyền truy cập trước vào một tập hợp các câu hỏi và câu trả lời đúng của họ. Tôi không biết ai, bao nhiêu, hay …

25 r  clustering  classification  psychometrics 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 6 năm trước . Tôi muốn thực hiện chuẩn …

25 r  data-transformation  normalization  matrix 

Tôi có một chuỗi thời gian và tôi muốn đặt nó trong khi giữ nó như một chuỗi thời gian, bảo toàn bắt đầu, kết thúc và tần suất. Ví dụ: giả sử tôi có chuỗi thời gian: > qs <- ts(101:110, start=c(2009, 2), frequency=4) > qs Qtr1 Qtr2 Qtr3 …

25 r  time-series 

Đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 6 tháng trước . Tôi đã làm việc trong các …

25 r  random-effects-model  lme4-nlme 

Tôi có dữ liệu từ một thử nghiệm khảo sát trong đó người trả lời được phân ngẫu nhiên vào một trong bốn nhóm: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Trong khi ba nhóm điều trị thay đổi một chút trong kích thích được áp dụng, …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

Như chúng ta đã biết, có 2 phương pháp để đánh giá mô hình hồi quy logistic và chúng đang thử nghiệm những thứ rất khác nhau Sức mạnh dự đoán: Lấy một thống kê đo lường mức độ bạn có thể dự đoán biến phụ thuộc dựa trên các …

24 r  logistic  goodness-of-fit  regression-strategies  model-evaluation 

Tôi hiện đang sử dụng AnomalyDetection của Twitter trong R: https://github.com/twitter/AnomalyDetection . Thuật toán này cung cấp phát hiện bất thường chuỗi thời gian cho dữ liệu theo mùa. Câu hỏi: có thuật toán nào khác tương tự như vậy không (kiểm soát tính thời vụ không thành vấn đề)? …

24 r  regression  time-series  anomaly-detection 

Phần mềm thực hiện khác nhau có sẵn cho lasso . Tôi biết rất nhiều thảo luận về cách tiếp cận Bayes so với cách tiếp cận thường xuyên trong các diễn đàn khác nhau. Câu hỏi của tôi rất cụ thể đối với Lasso - Sự khác biệt hoặc …

24 r  machine-learning  linear-model  lasso 

Tôi có 17 năm (1995 đến 2011) dữ liệu giấy chứng tử liên quan đến cái chết tự tử cho một tiểu bang ở Mỹ Có rất nhiều huyền thoại về những vụ tự tử và những tháng / mùa, phần lớn là mâu thuẫn và về tài liệu tôi …

24 r  chi-squared  arima  count-data  seasonality 

Tôi có hai biến: Tên thuốc (DN) và Sự kiện bất lợi (AE) tương ứng, đứng trong mối quan hệ nhiều-nhiều. Có 33.556 tên thuốc và 9.516 tác dụng phụ. Cỡ mẫu là khoảng 5,8 triệu quan sát. Tôi muốn nghiên cứu và hiểu mối liên hệ / mối quan …

24 r  categorical-data  data-visualization  large-data  association-measure 

Đoạn mã sau đánh giá sự giống nhau giữa hai chuỗi thời gian: set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct("1991-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("1991-12-31 23:00"), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc = America, Doy = as.numeric(format(Date,format = "%j")), Tod = as.numeric(format(Date,format = "%H")), Temp = RandData, DecTime = rep(seq(1, length(RandData)/2) / …

24 r  time-series  data-visualization  gam 

Tôi đang xem xét một bài báo có thí nghiệm sinh học sau đây. Một thiết bị được sử dụng để phơi bày các tế bào với các mức độ căng thẳng khác nhau của chất lỏng. Khi ứng suất cắt lớn hơn được áp dụng cho các tế bào, …

24 r  logistic  multinomial 

Tôi đang cố gắng chuyển từ sử dụng ezgói sang lmecác biện pháp lặp lại ANOVA (vì tôi hy vọng tôi sẽ có thể sử dụng độ tương phản tùy chỉnh trên lme). Theo lời khuyên từ bài đăng trên blog này, tôi đã có thể thiết lập cùng một …

24 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Tôi đang cố gắng phân tích chuỗi thời gian và mới đối với lĩnh vực này. Tôi có số lượng sự kiện hàng ngày từ 2006-2009 và tôi muốn điều chỉnh mô hình chuỗi thời gian cho nó. Đây là tiến bộ mà tôi đã thực hiện: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) …

24 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Tôi đang cố gắng mô hình hóa dữ liệu đếm trong R rõ ràng là không đủ (Thông số phân tán ~ .40). Đây có lẽ là lý do tại sao một glmvới family = poissonhoặc một nhị thức âm ( glm.nbmô hình) là không đáng kể. Khi tôi xem …

24 r  poisson-distribution  negative-binomial  beta-binomial  underdispersion