Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 5 tháng trước . Trong thử nghiệm giả định hồi …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

Dữ liệu tôi có là giá trị độ dốc hồi quy của y ~ thời gian, lỗi tiêu chuẩn, giá trị n và giá trị ap cho một loài cụ thể ở hai khu vực khác nhau. Tôi muốn kiểm tra xem độ dốc hồi quy cho một khu vực …

14 r  regression  statistical-significance 

Tôi đã được cung cấp dữ liệu x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55, 81,82,82,85,59,74,80,88,29,58,71,60,86,91,72,89,80,84,54,71,75,84,79) Làm thế nào tôi có thể có được phần dư và vẽ chúng so với ? Và làm thế nào tôi có thể kiểm tra nếu phần dư có vẻ là bình thường?xxx Tôi không chắc …

14 r  regression 

Tôi hiện đang làm việc trên một mô hình hồi quy trong đó tôi chỉ có các biến phân loại / yếu tố là các biến độc lập. Biến phụ thuộc của tôi là một tỷ lệ chuyển đổi logit. Khá dễ dàng để chạy hồi quy bình thường trong …

14 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

Đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . Tôi có một bộ dữ liệu …

14 r  regression  bayesian  anova  inference 

Tôi đang thực hiện xác nhận chéo bằng phương pháp bỏ qua một lần. Tôi có một phản hồi nhị phân và đang sử dụng gói khởi động cho R và hàm cv.glm . Vấn đề của tôi là tôi không hiểu đầy đủ phần "chi phí" trong chức năng …

14 r  cross-validation 

Tôi đã sử dụng RandomForest để phân loại 6 hành vi của động vật (ví dụ: Đứng, Đi bộ, Bơi, v.v.) dựa trên 8 biến số (tư thế và chuyển động cơ thể khác nhau). MDSplot trong gói RandomForest cung cấp cho tôi đầu ra này và tôi gặp vấn …

14 r  classification  random-forest  multidimensional-scaling 

Tôi đã nhận được một loạt dữ liệu từ hai mẫu (được kiểm soát và xử lý), mỗi mẫu chứa vài nghìn giá trị phải trải qua thử nghiệm có ý nghĩa trong R. Về mặt lý thuyết, các giá trị phải liên tục, nhưng do làm tròn bằng phần …

14 r  nonparametric  kolmogorov-smirnov  ties 

Tôi đang cố gắng vẽ sơ đồ QQ với hai bộ dữ liệu khoảng 1,2 triệu điểm, trong R (sử dụng qqplot và đưa dữ liệu vào ggplot2). Việc tính toán là đủ dễ dàng, nhưng đồ thị kết quả tải rất chậm, bởi vì có rất nhiều điểm. Tôi …

14 r  data-visualization  qq-plot 

Tôi cần ước tính hàm mật độ dựa trên một tập hợp các quan sát bằng cách sử dụng công cụ ước tính mật độ hạt nhân. Dựa trên cùng một tập hợp các quan sát, tôi cũng cần ước tính các đạo hàm thứ nhất và thứ hai của …

14 r  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

Tôi đã tự hỏi gói phần mềm thống kê nào mà các bạn đề nghị để thực hiện suy luận Bayes. Ví dụ: tôi biết rằng bạn có thể chạy openBUGS hoặc winBUGS dưới dạng standalones hoặc bạn cũng có thể gọi chúng từ R. Nhưng R cũng có một …

14 r  probability  bayesian  inference  bugs 

mgcv::gamTrang trợ giúp của việc đọc : khoảng tin cậy / đáng tin cậy có sẵn cho bất kỳ số lượng dự đoán bằng cách sử dụng một mô hình được trang bị Tuy nhiên tôi không thể tìm ra cách để thực sự có được một. Tôi nghĩ rằng …

14 r  confidence-interval  gam 

Tôi đang sử dụng gói nnet trong R để cố gắng xây dựng ANN để dự đoán giá bất động sản cho căn hộ (dự án cá nhân). Tôi chưa quen với điều này và không có nền tảng toán học, vì vậy hãy cởi trần với tôi. Tôi có …

14 r  machine-learning  data-transformation  neural-networks  nnet 

Tôi có các dữ liệu sau đây và muốn phù hợp với mô hình tăng trưởng theo cấp số nhân tiêu cực với nó: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)), start = list(a …

14 r  nonlinear-regression  fitting  nls 

Tôi có một số dữ liệu nhị phân, chỉ có các biến nhị phân và ông chủ của tôi đã yêu cầu tôi thực hiện phân tích nhân tố bằng cách sử dụng ma trận tương quan tetrachoric. Trước đây tôi đã có thể tự dạy mình cách chạy các …

14 r  factor-analysis  psychometrics  binary-data