Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi đang xem xét dữ liệu cực kỳ phi tuyến tính mà các mô hình ARMA / ARIMA không hoạt động tốt. Mặc dù vậy, tôi thấy một số tự tương quan và tôi nghi ngờ sẽ có kết quả tốt hơn cho tự tương quan tuyến tính. 1 / …

9 r  correlation  nonparametric  garch  arma 

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Tôi giả sử R có tích hợp sẵn này. Làm thế …

9 r  normal-distribution 

Tập dữ liệu của tôi bao gồm tổng tỷ lệ tử vong hoặc tỷ lệ sống của một sinh vật ở ba loại địa điểm, trong nước, giữa kênh và ngoài khơi. Các số trong bảng dưới đây đại diện cho số lượng trang web. 100% Mortality 100% Survival Inshore …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Tôi có hai mô hình hồi quy logistic trong R được thực hiện với glm(). Cả hai đều sử dụng cùng một biến, nhưng được tạo bằng các tập con khác nhau của ma trận. Có một cách dễ dàng để có được một mô hình trung bình cung cấp …

9 r  generalized-linear-model 

Tôi đã viết một kịch bản kiểm tra dữ liệu bằng cách sử dụng wilcox.test, nhưng khi tôi nhận được kết quả, tất cả các giá trị p bằng 1. Tôi đọc trong một số trang web mà bạn có thể sử dụng jitter trước khi kiểm tra dữ liệu …

9 r  nonparametric  ties 

Phân phối ổn định dương được mô tả bởi bốn tham số: tham số độ lệch , tham số tỷ lệ , tham số vị trí và vì vậy tham số chỉ mục -called \ alpha \ in (0,2] . Khi \ beta bằng 0, phân phối đối xứng quanh …

9 r  stable-distribution 

Có thể sử dụng phân tích thành phần chính của hạt nhân (kPCA) cho Lập chỉ mục ngữ nghĩa tiềm ẩn (LSI) giống như cách sử dụng PCA không? Tôi thực hiện LSI trong R bằng cách sử dụng prcompchức năng PCA và trích xuất các tính năng có tải …

9 r  pca  feature-selection  kernel-trick 

Các phương pháp để giảm thiểu ảnh hưởng của ranh giới trong phân tách sóng con là gì? Tôi sử dụng R và gói wavelim . Tôi đã tìm thấy ví dụ chức năng ?brick.wall nhưng Tôi không quá sử dụng làm thế nào để sử dụng nó. Tôi không …

9 r  signal-processing  wavelet 

Có ai có đề xuất hoặc gói sẽ tính hệ số xác định một phần? Hệ số xác định từng phần có thể được định nghĩa là phần trăm biến thể không thể giải thích được trong mô hình rút gọn, nhưng có thể được giải thích bằng các yếu …

9 r  regression  anova 

Tôi đã truy quét Google và trang web này và tôi vẫn còn bối rối về chức năng lmer trong thư viện lme4. Tôi có một số dữ liệu được thu thập từ các phường tâm thần khác nhau, có cấu trúc đa cấp độ. Để đơn giản hóa, tôi …

9 r  mixed-model  lme4-nlme 

Có gói R, trang web hoặc lệnh sẽ cho phép một người tìm kiếm một quy trình thống kê cụ thể mà họ mong muốn không? Ví dụ: nếu tôi muốn tìm một gói có Chuyển đổi Box-Cox, trang web / gói / lệnh có thể trả về "MASS" và …

9 r 

Trong R có một hàm nlm () thực hiện tối thiểu hóa hàm f bằng thuật toán Newton-Raphson. Cụ thể, hàm đó xuất ra giá trị của mã biến được định nghĩa như sau: mã một số nguyên cho biết tại sao quá trình tối ưu hóa kết thúc. 1: …

9 r  minimum 

Tôi có một ma trận thiết kế gồm các biến hồi quy p, n quan sát và tôi đang cố gắng tính toán ma trận phương sai mẫu của các tham số. Tôi đang cố gắng tính toán trực tiếp bằng svd. Tôi đang sử dụng R, khi tôi lấy …

9 r  regression 

Tôi đến qua bài đăng " So sánh cặp đôi sau ANOVA hai chiều " (trả lời bài đăng này ), cho thấy như sau: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd 

Tôi có một tệp CSV với 4 triệu cạnh của một mạng được định hướng đại diện cho những người giao tiếp với nhau (ví dụ: John gửi tin nhắn cho Mary, Mary gửi tin nhắn cho Ann, John gửi một tin nhắn khác cho Mary, v.v.). Tôi muốn làm …

9 r  data-visualization  networks