Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó vào chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 7 tháng trước . Đây là một câu hỏi …

9 r  data-visualization 

Tôi đang thực hiện một nghiên cứu mô phỏng đòi hỏi các ước tính bootstrapping thu được từ mô hình hỗn hợp tuyến tính tổng quát (thực ra, sản phẩm của hai ước tính cho các hiệu ứng cố định, một từ GLMM và một từ LMM). Để làm tốt …

9 r  mixed-model 

Một câu hỏi gần đây về các lựa chọn thay thế cho hồi quy logistic trong R mang lại nhiều câu trả lời bao gồm RandomForest, gbm, rpart, bayesglm và các mô hình phụ gia tổng quát. Sự khác biệt thực tế và giải thích giữa các phương pháp này …

9 r  hypothesis-testing  logistic  random-forest 

Tôi có một XTSchuỗi thời gian cách đều nhau (với POSIXctcác giá trị là loại chỉ mục). Làm cách nào tôi có thể tạo một chuỗi thời gian mới được lấy mẫu trong khoảng thời gian 10 phút, nhưng với mỗi khoảnh khắc mẫu được căn chỉnh theo thời gian …

9 r  time-series  sampling  unevenly-spaced-time-series 

Vì vậy, tôi có 16 thử nghiệm trong đó tôi đang cố gắng xác thực một người từ một đặc điểm sinh trắc học bằng cách sử dụng Hamming Khoảng cách. Ngưỡng của tôi được đặt thành 3,5. Dữ liệu của tôi ở bên dưới và chỉ có bản dùng …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Tôi phải phân tích một thiết kế giai thừa với năm yếu tố (một trong số chúng được lồng trong một yếu tố khác) và các phản ứng số. Tôi muốn thực hiện ANOVA không định lượng, nhưng tất nhiên tôi không thể sử dụng thử nghiệm Kruskall Wallis hay …

9 r  anova  nonparametric 

Tôi đang đánh giá hiệu quả của 5 phương pháp khác nhau để dự đoán một kết quả nhị phân cụ thể (gọi chúng là 'Thành công' và 'Thất bại'). Các dữ liệu trông giống như vậy: Method Sample_Size Success Percent_Success 1 28 4 0.14 2 19 4 0.21 3 …

9 r  multiple-comparisons  permutation-test 

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Tôi đang đề cập đến một cái gì đó như thế …

9 r  data-visualization  dendrogram 

Lời chào hỏi, Hiện tại tôi đang làm như sau trong R: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum, identity, sum, 1) days = seq(start(data), end(data), "day") data2 = na.locf(merge(data, zoo(,days))) plot(data2,xlab='',ylab='compressed bytes',col=rgb(0.18,0.34,0.55)) lines(cum,type="h",col=rgb(0,0.5,0)) Đoạn trích …

9 r  time-series  data-visualization  entropy 

Tôi đang làm việc trên mô hình hồi quy logistic. Tôi đã kiểm tra tóm tắt của mô hình được xây dựng trên 5 biến độc lập trong đó biến không có ý nghĩa với giá trị P là 0,74. Tôi muốn biết rằng chúng ta có loại bỏ trực …

9 r  regression  correlation 

Câu hỏi của tôi là về phân loại nhị phân, nói rằng tách khách hàng tốt khỏi khách hàng xấu, nhưng không phân loại hồi quy hoặc phân loại không nhị phân. Trong bối cảnh này, một khu rừng ngẫu nhiên là một tập hợp các cây phân loại. Đối …

9 r  machine-learning  classification  random-forest 

Tôi gặp khó khăn trong việc diễn giải một số kết quả. Tôi đang làm một hồi quy liên quan phân cấp với ecoreg. Nếu tôi nhập mã, tôi nhận được đầu ra với tỷ lệ cược, tỷ lệ tin cậy và khả năng đăng nhập tối đa gấp 2 …

9 r  interpretation 

Tôi đang sử dụng hàm randomForesttrong randomForestgói R để thực hiện hồi quy. Tuy nhiên, khi tôi đang cố gắng đưa một thuật ngữ tương tác vào các mã sau: library(MASS) library(randomForest) Boston_f <- within(Boston, factor(rad)) mdl <- randomForest(lstat ~ rad * . , data = Boston_f) Kết quả mdl$termkhông …

9 r  interaction  random-forest 

Tôi đã thấy có nhiều câu hỏi khác nhau liên quan đến việc giải thích và xây dựng các trò chơi, dường như minh họa cho sự khó khăn cho những người không thống kê để đối phó với những điều đó. Thật không may, từ không có chủ đề …

9 r  model-selection  gam 

Tôi đang sử dụng adonis()hàm trong vegangói để xác định 1) nếu các loài vật chủ cùng xuất hiện khác nhau trong cộng đồng vi sinh vật của chúng trên nhiều trang web và 2) nếu các trang web khác nhau. Tôi đã kiểm tra tất cả các bài đăng …

9 r  permutation-test  sums-of-squares  blocking