Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Đặt là một quá trình ngẫu nhiên được hình thành bằng cách ghép iid rút ra từ quy trình AR (1), trong đó mỗi lần vẽ là một vectơ có độ dài 10. Nói cách khác, { X 1 , X 2 , đấm , X 10 } là sự …

8 r  autocorrelation  independence  lags 

Tôi đang điều chỉnh một số mô hình phụ gia tổng quát bằng cách sử dụng mgcvgói trong R và tôi muốn thử nghiệm giữa hai mô hình; cho dù tôi có thể loại bỏ một thuật ngữ hay không. Tôi, tuy nhiên, nhận được kết quả mâu thuẫn (như …

8 r  regression  gam 

Sự khác biệt giữa (1|DNA.concentration/mouse.id)và là (DNA.concentration|mouse.id)gì? Các ký hiệu |và /ý nghĩa bên trong cú pháp cho hiệu ứng ngẫu nhiên là gì?

8 r  lme4-nlme 

Tôi đang sử dụng chức năng Deming do Terry T. cung cấp trên chuỗi trợ giúp lưu trữ này . Tôi đang so sánh hai phương pháp, vì vậy tôi có dữ liệu giống như thế này: y x stdy stdx 1 1.2 0.23 0.67 2 1.8 0.05 0.89 4 …

8 r  r-squared  deming-regression  total-least-squares 

Tôi có một hồi quy logistic nhị phân chỉ với một yếu tố dự đoán yếu tố cố định nhị phân. Lý do tôi không làm điều đó như một phép thử Chi bình phương hoặc phép thử chính xác của Fisher là tôi cũng có một số yếu tố …

8 r  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio  relative-risk 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 4 năm trước . Tôi đang làm việc trên …

8 r  neural-networks 

Tôi đang làm việc với bộ dữ liệu "mạch nước phun" từ gói MASS và so sánh các ước tính mật độ hạt nhân của gói np. Vấn đề của tôi là hiểu được ước tính mật độ bằng cách sử dụng xác thực chéo bình phương tối thiểu và …

8 r  nonparametric  kernel-smoothing 

Tôi đang sử dụng R để thực hiện hồi quy tuyến tính. Tôi đã thấy các cách để tính toán các khoảng dự đoán, nhưng chúng phụ thuộc vào dữ liệu homoscedastic. Có cách nào để tính các khoảng dự đoán với dữ liệu không đồng nhất không?

8 r  regression  least-squares  heteroscedasticity  prediction-interval 

Tôi có một bộ dữ liệu x, y tôi đang sử dụng để xây dựng một khu rừng ngẫu nhiên. Dữ liệu x là một vectơ của các giá trị bao gồm một số NA. Vì vậy, tôi sử dụng rfImputeđể xử lý dữ liệu còn thiếu và tạo một …

8 r  random-forest  missing-data 

Các arimaxchức năng trong TSAgói là kiến thức của tôi chỉ Rgói mà sẽ phù hợp với một chức năng chuyển giao cho các mô hình can thiệp. Nó thiếu một chức năng dự đoán mặc dù đôi khi cần thiết. Đây có phải là một cách giải quyết vấn …

8 r  time-series  forecasting  arima  intervention-analysis 

Tôi đang chạy một số tối ưu hóa với việc thực hiện BFGS tối ưu. Hàm mục tiêu thực sự là một thuật toán tính toán, không chỉ là toán học. Tôi tìm thấy khi tôi thêm một hình phạt L1, mọi thứ chậm lại một chút. Tại sao điều …

8 r  optimization  lasso 

Câu hỏi của tôi liên quan đến cây phân loại . Xem xét ví dụ sau từ bộ dữ liệu Iris: Tôi muốn chọn thủ công dự đoán tốt nhất cho lần phân chia đầu tiên. Theo thuật toán GIỎI, tính năng tốt nhất để phân tách là tính năng …

8 r  machine-learning  classification  data-mining  cart 

Tôi đang cố xác định sử dụng alpha nào trong glmnetchức năng của mình , nhưng tệp trợ giúp cho tôi biết: Lưu ý rằng cv.glmnet KHÔNG tìm kiếm giá trị cho alpha. Một giá trị cụ thể phải được cung cấp, mặc định khác alpha = 1 được giả …

8 r  lasso  ridge-regression  glmnet 

Tôi đã có hai chuỗi thời gian (tham số của một mô hình dành cho nam và nữ) và nhằm xác định một mô hình ARIMA phù hợp để đưa ra dự báo. Chuỗi thời gian của tôi trông như sau: Cốt truyện và ACF cho thấy không cố định …

8 r  time-series  modeling  arima  autocorrelation 

Tôi đang chạy các so sánh sau hoc sau một bài kiểm tra Kruskal-Wallis. Tôi đang sử dụng gói PMCMR . > posthoc.kruskal.nemenyi.test( preference ~ instrument) Pairwise comparisons using Tukey and Kramer (Nemenyi) test with Tukey-Dist approximation for independent samples data: preference by instrument Cello Drums Guitar Drums 0.157 - …

8 r  ties