Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Tôi đã gặp một số nhà thống kê không bao giờ sử dụng các mô hình khác ngoài Hồi quy tuyến tính để dự đoán vì họ tin rằng "các mô hình ML" như rừng ngẫu nhiên hoặc tăng cường độ dốc rất khó giải thích hoặc "không thể giải …

16 regression  machine-learning  multiple-regression  model-interpretation 

Mô hình null trong hồi quy là gì và mối quan hệ giữa mô hình null và giả thuyết null là gì? Theo hiểu biết của tôi, nó có nghĩa là Sử dụng "trung bình của biến trả lời" để dự đoán biến phản ứng liên tục? Sử dụng "phân …

16 regression  hypothesis-testing  classification  terminology  model 

Hãy xem xét một vấn đề tiêu chuẩn OLS hồi quy \newcommand{\Y}{\mathbf Y}\newcommand{\X}{\mathbf X}\newcommand{\B}{\boldsymbol\beta}\DeclareMathOperator*{argmin}{argmin} : Tôi có ma trận YY\Y và XX\X và tôi muốn tìm ββ\B để thu nhỏ L=∥Y−Xβ∥2.L=‖Y−Xβ‖2.L=\|\Y-\X\B\|^2. Giải pháp được đưa ra bởi β^=argminβ{L}=(X⊤X)+X⊤Y.β^=argminβ⁡{L}=(X⊤X)+X⊤Y.\hat\B=\argmin_\B\{L\} = (\X^\top\X)^+\X^\top \Y. Tôi cũng có thể đặt ra vấn đề "đảo …

16 regression  least-squares  ridge-regression 

Tôi biết rằng Pearson Residuals được tiêu chuẩn hóa thu được theo cách xác suất truyền thống: ri=yi−πiπi(1−πi)−−−−−−−−√ri=yi−πiπi(1−πi) r_i = \frac{y_i-\pi_i}{\sqrt{\pi_i(1-\pi_i)}} và Deviance Residuals có được thông qua một cách thống kê hơn (sự đóng góp của từng điểm vào khả năng): di=si−2[yilogπi^+(1−yi)log(1−πi)]−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−√di=si−2[yilog⁡πi^+(1−yi)log⁡(1−πi)] d_i = s_i \sqrt{-2[y_i \log \hat{\pi_i} + …

16 regression  logistic  generalized-linear-model  residuals  deviance 

Tôi đang sử dụng nhiều hồi quy tuyến tính để mô tả mối quan hệ giữa Y và X1, X2. Từ lý thuyết tôi đã hiểu rằng nhiều hồi quy giả định mối quan hệ tuyến tính giữa Y và mỗi X (Y và X1, Y và X2). Tôi không …

16 regression  multiple-regression  python  linear 

Khi giải thích hồi quy LASSO, sơ đồ của một viên kim cương và hình tròn thường được sử dụng. Người ta nói rằng vì hình dạng của ràng buộc trong LASSO là một viên kim cương, giải pháp bình phương nhỏ nhất thu được có thể chạm vào góc …

16 regression  lasso  ridge-regression 

Hồi quy độ ước tính các tham số trong mô hình tuyến tính \ mathbf y = \ mathbf X \ boldsymbol \ beta bởi \ hat {\ boldsymbol \ beta} _ \ lambda = (\ mathbf X ^ \ top \ mathbf X + \ lambda \ mathbf I) …

16 regression  ridge-regression  shrinkage 

Này các bạn, tôi đã tìm thấy một hoặc hai bài báo sử dụng hồi quy sườn (cho dữ liệu bóng rổ). Tôi luôn được yêu cầu chuẩn hóa các biến của mình nếu tôi chạy hồi quy sườn, nhưng tôi chỉ đơn giản được yêu cầu làm điều này …

16 regression  standardization 

Trong những tháng vừa qua, tôi đã đọc rất nhiều về hồi quy lượng tử để chuẩn bị cho luận án thạc sĩ vào mùa hè này. Cụ thể tôi đã đọc hầu hết cuốn sách năm 2005 của Roger Koenker về chủ đề này. Bây giờ tôi muốn mở …

16 regression  references  econometrics  instrumental-variables  quantile-regression 

Tôi có dữ liệu cho một mạng lưới các trạm thời tiết trên khắp Hoa Kỳ. Điều này cho tôi một khung dữ liệu chứa ngày, vĩ độ, kinh độ và một số giá trị đo được. Giả sử rằng dữ liệu được thu thập một lần mỗi ngày và …

16 r  regression  data-visualization  pca  spatial 

Không chắc chắn nếu bình thường hóa là từ chính xác để sử dụng ở đây, nhưng tôi sẽ cố gắng hết sức để minh họa những gì tôi đang cố gắng hỏi. Công cụ ước tính được sử dụng ở đây là bình phương tối thiểu. Giả sử bạn …

16 regression  self-study  least-squares  regression-coefficients 

Liên kết wikipedia này liệt kê một số kỹ thuật để phát hiện sự không đồng nhất OLS dư. Tôi muốn tìm hiểu kỹ thuật thực hành nào hiệu quả hơn trong việc phát hiện các khu vực bị ảnh hưởng bởi tính không đồng nhất. Ví dụ, ở đây, …

16 regression  least-squares  heteroscedasticity 

Tôi đang thực hiện hồi quy tuyến tính với một biến phụ thuộc được chuyển đổi. Việc chuyển đổi sau đây được thực hiện sao cho giả định về tính quy tắc của phần dư sẽ được giữ. Biến phụ thuộc chưa được dịch đã bị sai lệch âm và …

16 regression  data-transformation 

Đây là một cái gì đó tôi thấy được thực hiện như một phương pháp đặc biệt và nó có vẻ rất tanh đối với tôi nhưng có lẽ tôi đang thiếu một cái gì đó. Tôi đã thấy điều này được thực hiện trong nhiều hồi quy nhưng chúng …

16 regression  residuals 

Ai đó có thể cho tôi biết thuật ngữ 'kiên trì' có nghĩa là gì trong phân tích chuỗi thời gian không? Nó liên quan đến kinh tế lượng và hồi quy ứng dụng.

16 regression  time-series  econometrics  terminology