Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Tôi đang làm việc trên một số dữ liệu tổng hợp cho mô hình Error In Var biến cho một số nghiên cứu. Hiện tại tôi có một biến độc lập duy nhất và tôi giả sử tôi biết phương sai cho giá trị thực của biến phụ thuộc. Vì …

13 regression  matlab  unbiased-estimator  errors-in-variables 

Trong mô hình , chúng tôi có thể ước tính bằng phương trình bình thường.y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵ{y} = X \beta + \epsilonββ\beta y =X β .β^=(X′X)−1X′y,β^=(X′X)−1X′y,\hat{\beta} = (X'X)^{-1}X'y, và chúng tôi có thể nhận đượcy^=Xβ^.y^=Xβ^.\hat{y} = X \hat{\beta}. Vectơ của phần dư được ước tính bởi ϵ^=y−Xβ^=(I−X(X′X)−1X′)y=Qy=Q(Xβ+ϵ)=Qϵ,ϵ^=y−Xβ^=(I−X(X′X)−1X′)y=Qy=Q(Xβ+ϵ)=Qϵ,\hat{\epsilon} = y - X \hat{\beta} …

13 regression  least-squares  inference 

Trong khi thực hiện hồi quy nếu chúng ta đi theo định nghĩa từ: Sự khác biệt giữa khả năng một phần, khả năng hồ sơ và khả năng cận biên là gì? rằng, Khả năng tối đa Tìm β và tối đa hóa dữ liệu L (β, |). Trong …

13 regression  maximum-likelihood 

Tôi muốn làm một bài kiểm tra W của Shapiro Wilk và bài kiểm tra Kolmogorov-Smirnov trên phần dư của mô hình tuyến tính để kiểm tra tính chuẩn. Tôi chỉ tự hỏi những gì còn lại nên được sử dụng cho điều này - phần dư thô, phần dư …

13 r  regression  residuals  normality-assumption  lm 

Làm thế nào để tôi giảm thời gian chuỗi? Có ổn không khi chỉ cần lấy sự khác biệt đầu tiên và chạy thử nghiệm Dickey Fuller, và nếu nó đứng yên, chúng tôi có tốt không? Tôi cũng tìm thấy trên mạng rằng tôi có thể làm mất chuỗi …

13 regression  time-series  stata  stationarity 

Nói chung, tôi tự hỏi liệu có tốt hơn không khi sử dụng đa thức trực giao khi điều chỉnh hồi quy với các biến bậc cao hơn. Đặc biệt, tôi đang tự hỏi với việc sử dụng R: Nếu poly()với raw = FALSEsản xuất các giá trị được trang …

13 r  regression  polynomial 

Lý lịch Tôi đang cố gắng để hiểu ví dụ đầu tiên trong một khóa học về các mô hình phù hợp (vì vậy điều này có vẻ đơn giản đến mức lố bịch). Tôi đã thực hiện các phép tính bằng tay và chúng khớp với ví dụ, nhưng …

13 r  regression  self-study  lm 

Tôi đang cố gắng tìm thông tin liên quan đến các giả định của hồi quy PLS (đơn ). Tôi đặc biệt quan tâm đến việc so sánh các giả định của PLS liên quan đến các hồi quy OLS. yyy Tôi đã đọc / đọc lướt qua rất nhiều …

13 regression  assumptions  partial-least-squares 

Trong hồi quy tuyến tính, chúng ta thường nhận được nhiều bình phương R và R. Sự khác biệt giữa chúng là gì?

13 regression  r-squared 

Tôi hiểu khái niệm nhân rộng ma trận dữ liệu để sử dụng trong mô hình hồi quy tuyến tính. Ví dụ: trong R bạn có thể sử dụng: scaled.data <- scale(data, scale=TRUE) Câu hỏi duy nhất của tôi là, đối với các quan sát mới mà tôi muốn dự …

13 r  regression  prediction  scales 

Sai số chuẩn của thuật ngữ đánh chặn ( β 0 ) trong y = β 1 x + β 0 + ε được cho bởi S E ( β 0 ) 2 = σ 2 [ 1β^0β^0\hat{\beta}_0y=β1x+β0+εy=β1x+β0+εy=\beta_1x+\beta_0+\varepsilon trong đóˉxlà giá trị trung bình củaxi's.SE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑ni=1(xi−x¯)2]SE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑i=1n(xi−x¯)2]SE(\hat{\beta}_0)^2 = \sigma^2\left[\frac{1}{n}+\frac{\bar{x}^2}{\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2}\right]x¯x¯\bar{x}xixix_i Từ những gì …

13 regression  interpretation  standard-error 

Đối với tuyến tính mô hình , chúng ta có thể có một giải thích hình học tốt đẹp của mô hình ước lượng OLS qua: y = x β + e . Y là chiếu của y vào không gian kéo dài của x và còn e là vuông …

13 regression  model  geometry 

Khi nào nên sử dụng Ước tính khả năng tối đa thay vì bình phương tối thiểu thông thường? Những điểm mạnh và hạn chế của mỗi là gì? Tôi đang cố gắng thu thập kiến ​​thức thực tế về nơi sử dụng mỗi trong các tình huống phổ biến.

13 regression  maximum-likelihood  least-squares 

Tôi đã chạy một hồi quy bội trong đó toàn bộ mô hình là có ý nghĩa và giải thích khoảng 13% phương sai. Tuy nhiên, tôi cần tìm lượng phương sai được giải thích bởi mỗi yếu tố dự đoán quan trọng. Làm thế nào tôi có thể làm …

13 r  regression  variance 

Trong hồi quy tuyến tính, , tại sao được gọi là ma trận thiết kế? Thể được thiết kế hoặc xây dựng tùy tiện ở một mức độ như trong nghệ thuật?X XY=XβY=XβY= X\betaXXXXXX

13 regression  terminology