Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Điều gì giải thích sự khác biệt về giá trị p trong các cuộc gọi aovvà sau đây lm? Là sự khác biệt chỉ do các loại tính toán tổng bình phương khác nhau? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

Một khu rừng ngẫu nhiên có thể được đào tạo để dự đoán một cách thích hợp dữ liệu đếm? Làm thế nào điều này sẽ tiến hành? Tôi có khá nhiều giá trị để phân loại không thực sự có ý nghĩa. Nếu tôi sử dụng hồi quy, tôi …

12 r  regression  random-forest  prediction  count-data 

Tương quan, rrr , là thước đo liên kết tuyến tính giữa hai biến. Hệ số xác định, r2r2r^2 , là thước đo mức độ biến thiên của một biến có thể được "giải thích" bằng biến thể trong biến khác. Ví dụ: nếu là tương quan giữa hai biến, …

12 regression  correlation  r-squared 

Tôi không thể tìm ra cách thực hiện hồi quy tuyến tính trong R trong một thiết kế đo lặp lại. Trong một câu hỏi trước đây (vẫn chưa được trả lời) tôi đã đề nghị không sử dụng lmmà chỉ sử dụng các mô hình hỗn hợp. Tôi đã …

12 r  regression  mixed-model  repeated-measures 

Lưu ý: câu hỏi này là một bài đăng lại, vì câu hỏi trước đây của tôi đã bị xóa vì lý do pháp lý. Trong khi so sánh PROC MIXED từ SAS với chức năng lmetừ nlmegói trong R, tôi tình cờ thấy một số khác biệt khá khó …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Đây có thể là một câu hỏi cơ bản, nhưng tôi đã tự hỏi tại sao một RRR giá trị trong mô hình hồi quy đơn giản có thể được bình phương để đưa ra một con số của phương sai được giải thích? Tôi hiểu rằng RRR hệ số …

12 regression  correlation  r-squared 

Cách tiếp cận truyền thống để lựa chọn biến là tìm các biến đóng góp nhiều nhất để dự đoán một phản ứng mới. Gần đây tôi đã biết về một sự thay thế cho điều này. Trong mô hình các biến xác định hiệu quả của điều trị - …

12 regression  feature-selection 

Dưới đây là danh sách các hệ số hồi quy logistic (đầu tiên là đánh chặn) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 Tôi thấy thật kỳ lạ khi mức độ chặn quá thấp và tôi có một hệ số thực sự bằng 0. Tôi không hoàn …

12 regression  logistic 

Tôi đang cố gắng để xác nhận chéo xác nhận cho hồi quy logistic thông thường. Mục đích của trò chơi là xác nhận mô hình được sử dụng trong phân tích ... Trước tiên tôi xây dựng một bộ dữ liệu đồ chơi: set.seed(1) N <- 10000 # predictors …

12 regression  cross-validation  ordered-logit  rms 

Tôi rất mới trong bình phương tối thiểu một phần (PLS) và tôi cố gắng hiểu đầu ra của hàm R plsr()trong plsgói. Hãy để chúng tôi mô phỏng dữ liệu và chạy PLS: library(pls) n <- 50 x1 <- rnorm(n); xx1 <- scale(x1) x2 <- rnorm(n); xx2 <- scale(x2) …

12 r  regression  partial-least-squares 

Nếu Hosmer-Lemeshow cho thấy sự thiếu phù hợp nhưng AIC là thấp nhất trong số tất cả các mô hình .... bạn có nên sử dụng mô hình không? Nếu tôi xóa một biến, thống kê của Hosmer-Lemeshow là không đáng kể (có nghĩa là không có sự thiếu phù …

12 regression  logistic  hosmer-lemeshow-test 

Tôi tự hỏi sự khác biệt giữa kiểm tra t và ANOVA trong hồi quy tuyến tính là gì? Là một thử nghiệm t để kiểm tra xem bất kỳ một trong các độ dốc và đánh chặn có nghĩa là không, trong khi ANOVA để kiểm tra xem tất …

12 regression  anova  t-test 

Tôi rất quan tâm đến tiềm năng của phân tích thống kê để mô phỏng / dự báo / ước tính hàm, v.v. Tuy nhiên, tôi không biết nhiều về nó và kiến ​​thức toán học của tôi vẫn còn khá hạn chế - tôi là sinh viên năm thứ …

12 r  regression  machine-learning  references  simulation 

Có ai biết ý nghĩa của hiệu ứng một phần trung bình? Chính xác thì nó là gì và làm thế nào tôi có thể tính toán chúng? Đây là một tài liệu tham khảo có thể giúp đỡ.

12 regression  count-data 

Tôi hiện đang sử dụng phân tích thành phần chính để chọn các biến để sử dụng trong mô hình hóa. Hiện tại, tôi thực hiện các phép đo A, B và C trong các thí nghiệm của mình - Điều tôi thực sự muốn biết là: Tôi có thể …

12 regression  pca  model-selection