Câu hỏi được gắn thẻ «saddlepoint-approximation»

Có một số chủ đề trên trang web này để giới thiệu sách về thống kê giới thiệu và học máy nhưng tôi đang tìm một văn bản về thống kê nâng cao bao gồm, theo thứ tự ưu tiên: khả năng tối đa, mô hình tuyến tính tổng quát, …

55 generalized-linear-model  pca  maximum-likelihood  references  saddlepoint-approximation 

Làm thế nào để xấp xỉ yên ngựa làm việc? Những loại vấn đề là nó tốt cho? (Vui lòng sử dụng một ví dụ cụ thể hoặc ví dụ bằng cách minh họa) Có bất kỳ nhược điểm, khó khăn, những điều cần chú ý, hoặc bẫy cho người …

38 distributions  mathematical-statistics  mgf  saddlepoint-approximation  partial-moments 

Tôi đã đọc rằng tổng các biến ngẫu nhiên Gamma có cùng tham số tỷ lệ là một biến ngẫu nhiên Gamma khác. Tôi cũng đã thấy bài báo của Moschopoulos mô tả một phương pháp tổng hợp một tập hợp các biến ngẫu nhiên Gamma chung. Tôi đã thử …

35 probability  distributions  gamma-distribution  summations  saddlepoint-approximation 

Hàm đặc trưng của phân phối Fisher là: trong đó là hàm siêu bội hợp lưu . Tôi đang cố gắng giải quyết biến đổi Fourier ngược của -convolution để phục hồi mật độ của một biến , đó là: với mục đích nhận phân phối tổng củaC ( t …

23 probability  random-variable  f-distribution  saddlepoint-approximation 

Tôi cần phải tìm sự phân bố của các biến ngẫu nhiên Y= ∑i=1n(Xi)2Y=∑i=1n(Xi)2Y=\sum_{i=1}^{n}(X_i)^2 nơi và tất cả các s là độc lập. Tôi biết rằng trước tiên có thể tìm sản phẩm của tất cả các hàm tạo thời điểm cho s, sau đó chuyển đổi trở lại để …

21 distributions  chi-squared  random-variable  saddlepoint-approximation 

Hầu hết các kết quả tiệm cận trong thống kê chứng minh rằng khi một ước (như MLE) hội tụ với phân phối chuẩn dựa trên một giây bậc taylor mở rộng của hàm likelihood. Tôi tin rằng có một kết quả tương tự trong văn học Bayesian, các "Bayesian …

14 mathematical-statistics  asymptotics  saddlepoint-approximation 

Phép cộng, phép trừ, phép nhân và phép chia các biến ngẫu nhiên bình thường được xác định rõ, nhưng còn các phép toán lượng giác thì sao? Ví dụ, chúng ta giả sử rằng tôi đang cố gắng tìm góc của một hình nêm hình tam giác (được mô …

14 distributions  normal-distribution  circular-statistics  saddlepoint-approximation 

Cách tốt nhất để ước tính cho hai số nguyên đã cho m , n khi bạn biết trung bình μ , phương sai σ 2 , độ lệch γ 1 và độ nhiễu quá mức γ 2 của phân bố rời rạc X , và đó là rõ ràng …

11 probability  distributions  moments  approximation  saddlepoint-approximation 

Một cái chết 6 mặt được cuộn lặp đi lặp lại. Số lượng cuộn dự kiến ​​cần thiết để tạo ra một tổng lớn hơn hoặc bằng K là bao nhiêu? Trước khi chỉnh sửa P(Sum>=1 in exactly 1 roll)=1 P(Sum>=2 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=2 in exactly 2 rolls)=1/6 …

9 self-study  mean  expected-value  dice  saddlepoint-approximation 

Vấn đề này đã nảy sinh trong nghiên cứu của tôi: giả sử rằng là các phân phối theo cấp số nhân (ED) với trung bình và hãy cho là một số không âm. Có đúng là Điều này vượt qua kiểm tra độ tỉnh táo, vì giá trị dự …

8 distributions  mathematical-statistics  poisson-distribution  exponential  saddlepoint-approximation 

Giả sử tôi có biến ngẫu nhiên bình thường độc lậpnnn X1∼ N ( μ1, σ21)X2∼ N ( μ2, σ22)⋮Xn∼ N ( μn, σ2n)X1~N(μ1,σ12)X2~N(μ2,σ22)⋮Xn~N(μn,σn2)X_1 \sim \mathrm{N}(\mu_1, \sigma_1^2)\\X_2 \sim \mathrm{N}(\mu_2, \sigma_2^2)\\\vdots\\X_n \sim \mathrm{N}(\mu_n, \sigma_n^2) và . Tôi sẽ mô tả mật độ của như thế nào nếu phân phối của mỗi …

8 r  normal-distribution  pdf  truncation  saddlepoint-approximation