Trí tuệ nhân tạo

2

Sự khác biệt giữa Starcraft và Dota từ góc độ AI là gì?

Vì vậy, Deepmind đang thúc đẩy một bot Starcraft cấp độ con người và Open AI chỉ tạo ra một bot Dota 1vs1 cấp độ con người . Thật không may, tôi không biết điều gì biểu thị bởi vì tôi chưa bao giờ chơi Starcraft hay Dota và tôi …

7 game-ai deepmind

2

Thuật toán dự đoán nào có thể được sử dụng để dự đoán một số cho các số khác?

Tôi hiện đang tìm kiếm một thuật toán học có giám sát có thể được sử dụng để dự đoán đầu ra được cung cấp một tập huấn luyện đủ lớn. Đây là một ví dụ đơn giản. Giả sử tập dữ liệu huấn luyện là {[A=1, B=330, C=1358.238902], result=234.244378}và …

7 machine-learning ai-design prediction regression

1

Những thuật toán nào được sử dụng để phân đoạn và phân loại các vùng không rắn trong một hình ảnh?

Trong quá trình phân đoạn, pixel được gán cho các vùng dựa trên các tính năng phân biệt chúng với phần còn lại của hình ảnh. Ví dụ, Độ tương tự giá trị và Khoảng cách không gian là hai nguyên tắc quan trọng cho rằng các điểm trong cùng …

7 image-recognition classification computer-vision

2

Làm thế nào để đột biến và trao đổi chéo làm việc với các nhiễm sắc thể có giá trị thực?

Chính xác thì "đột biến" và "lai" được áp dụng như thế nào trong bối cảnh thuật toán di truyền dựa trên các số thực (trái ngược với chỉ các bit)? Tôi nghĩ rằng tôi đã hiểu làm thế nào hai giai đoạn đó được áp dụng trong bối cảnh …

7 genetic-algorithms genetic-programming

1

Phân loại với các cách tiếp cận khác nhau

Vài ngày trước tôi đã hỏi câu hỏi, nếu một NN có chức năng kích hoạt tuyến tính có thể tạo ra một hàm được ghép nối các hàm tuyến tính thì điều gì thực sự là không thể ( NN có chức năng kích hoạt tuyến tính có thể …

7 machine-learning classification

3

Bạn gọi một hệ thống học máy tiếp tục học là gì?

Theo tôi hiểu từ bài giảng video này , có ba loại học sâu: Giám sát Không giám sát Gia cố Tất cả những thứ này có thể phục vụ để huấn luyện một mạng lưới thần kinh chỉ trước khi triển khai hoặc trong quá trình vận hành. Đối …

7 neural-networks deep-learning terminology

1

Có hơn 8 GPU Nvidia hiệu suất cao có thiết thực cho các ứng dụng học sâu không?

Tôi đã được nhắc về câu hỏi này trong khi cố gắng tìm giá đỡ máy chủ và bo mạch chủ chuyên về trí tuệ nhân tạo. Tự nhiên tôi vào trang web SuperMicro. Ở đó, khung gầm + bo mạch chủ hỗ trợ GPU tối đa trong danh mục …

7 machine-learning deep-learning hardware

3

Có nghĩa là gì khi được biết đến bởi người nổi tiếng trong vụ Một cơ sở tri thức thể hiện kiến thức đầy đủ cho mọi P (trong phạm vi từ vựng của nó) P hoặc ~ P được biết

Tôi có một câu hỏi là ý nghĩa của một cơ sở tri thức là nhất quán và đầy đủ. Tôi đã xem xét logic phi đơn điệu và các hình thức khác nhau cho nó từ cuốn sách "Đại diện kiến thức và lý luận" của Brachman và Levesque, …

7 knowledge-representation terminology logic

1

Làm thế nào AI có thể giải quyết các vấn đề lớn của hành tinh?

Tôi đã đọc được rằng AI có thể giải quyết các vấn đề lớn của hành tinh. Làm thế nào nó có thể được thực hiện? Ví dụ, làm thế nào chính xác AI có thể được áp dụng để giải quyết biến đổi khí hậu? Các ví dụ về …

7 applications

3

Làm thế nào tôi có thể bắt đầu học toán cho máy học?

Tôi là một lập trình viên Android. Bây giờ, tôi muốn học máy học. Tôi biết nó đòi hỏi một nền tảng toán học, như thống kê, xác suất, tính toán và đại số tuyến tính. Tuy nhiên, tôi hơi lạc lõng. Tôi nên bắt đầu từ đâu? Ai đó …

7 machine-learning math

2

Phương pháp học máy dựa trên học tập của con người là gì?

Có lần tôi tình cờ thấy một mạng lưới thần kinh được đào tạo mà không có thuật toán lan truyền ngược hoặc di truyền (hoặc sử dụng bất kỳ loại tập dữ liệu nào). Nó dựa trên cách não bộ con người học và điều chỉnh các kết nối …

7 neural-networks machine-learning training terminology hebbian-learning

1

Có một lý thuyết tối đa cho trí thông minh?

Từ trí tuệ nhân tạo: Cách tiếp cận hiện đại , Ấn bản thứ ba, Chương 26: Lưu ý rằng khái niệm máy siêu thông minh giả định rằng trí thông minh là một thuộc tính đặc biệt quan trọng và nếu bạn có đủ nó, mọi vấn đề đều …

7 philosophy superintelligence singularity

3

Có một trọng tâm tập trung vào các phương thức giao tiếp giữa AI và con người?

AI đang phát triển với tốc độ nhanh và đang trở nên rất tinh vi. Một khía cạnh sẽ bao gồm các phương thức tương tác giữa AI và con người. Hiện tại sự tương tác là một tương tác cơ bản của giọng nói và văn bản hình ảnh …

7 ai-design strong-ai natural-language-processing hci

1

Bộ điều khiển logic mờ: Chọn chức năng thành viên

Trong lý thuyết tập cổ điển có hai tùy chọn cho một phần tử. Nó hoặc là một thành viên của một bộ, hoặc không. Nhưng trong lý thuyết tập mờ có các hàm thành viên để xác định "tỷ lệ" của một phần tử là thành viên của tập …

7 neural-networks fuzzy-logic

2

Là mô hình xác suất kết thúc chết trong AI?

Tôi là một người tin tưởng mạnh mẽ vào ý tưởng của Marvin Minsky về Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI) và một trong những suy nghĩ của ông là các mô hình xác suất là ngõ cụt trong lĩnh vực AGI. Tôi thực sự muốn biết suy nghĩ …

7 agi probability