Câu hỏi được gắn thẻ «approximation-algorithms»

Tôi đang tìm kiếm một tên hoặc bất kỳ tài liệu tham khảo cho vấn đề này. Cho một đồ thị có trọng số tìm một phân vùng của các đỉnh thành tối đa n = | V | bộ S 1 , ... , S n để tối đa …

12 ds.algorithms  reference-request  approximation-algorithms  max-cut 

Vấn đề Tôi có một biểu đồ vô hướng (có nhiều cạnh), sẽ thay đổi theo thời gian, các nút và cạnh có thể được chèn và xóa. Trên mỗi sửa đổi của biểu đồ, tôi phải cập nhật các thành phần được kết nối của biểu đồ này. Tính …

12 ds.algorithms  graph-theory  approximation-algorithms  online-algorithms 

Vấn đề này đã được nghiên cứu trước đây? Cho một số liệu đồ thị vô hướng G (độ dài cạnh thỏa mãn bất đẳng thức tam giác), tìm một tập hợp các đỉnh sao cho MST (G [S]) được tối đa hóa, trong đó MST (G [S]) là cây …

11 ds.algorithms  graph-algorithms  np-hardness  approximation-algorithms 

Tôi có một vài triệu giá trị 32 bit. Đối với mỗi giá trị, tôi muốn tìm tất cả các giá trị khác trong khoảng cách hãm là 5. Trong cách tiếp cận ngây thơ, điều này đòi hỏi so sánh , điều mà tôi muốn tránh.O(N2)O(N2)O(N^2) Tôi nhận ra …

11 ds.algorithms  co.combinatorics  approximation-algorithms 

Chúng tôi được cung cấp một matroid. Mục tiêu của chúng tôi là tìm ra một tập hợp các yếu tố có kích thước tối thiểu có giao điểm không trống với mọi cơ sở của matroid. Là vấn đề nghiên cứu trước? Có phải trong P? Ví dụ, trong …

11 co.combinatorics  approximation-algorithms  optimization 

Tôi quen thuộc với thuật toán giảm độ dốc có thể tìm thấy mức tối thiểu (tối đa) cục bộ của một hàm nhất định. Có bất kỳ sửa đổi nào về độ dốc gốc cho phép tìm tối thiểu tuyệt đối (tối đa), trong đó chức năng có một …

11 ds.algorithms  approximation-algorithms  machine-learning 

Do 2 vấn đề hoàn thành NP theo định nghĩa có thể giảm lẫn nhau, do đó, có thể thu được giải pháp cho một trong số chúng bằng cách sử dụng hộp đen giải quyết vấn đề còn lại, tại sao chúng không có tỷ lệ gần đúng tương …

11 cc.complexity-theory  approximation-algorithms  reductions 

(X,d)(X,d)(X, d)(Y,f)(Y,f)(Y, f)μ:X→Yμ:X→Y\mu : X \rightarrow Yμμ\muρ=maxp,q∈X{d(x,y)f(μ(x),μ(y)),f(μ(x),μ(y))d(x,y)}ρ=maxp,q∈X{d(x,y)f(μ(x),μ(y)),f(μ(x),μ(y))d(x,y)} \rho = \max_{p,q \in X} \{ \frac{d(x,y)}{f(\mu(x), \mu(y))}, \frac{f(\mu(x), \mu(y))}{d(x,y)} \} Có nhiều thước đo chất lượng khác: Dhamdhere et al nghiên cứu biến dạng "trung bình": σ=∑d(x,y)∑f(μ(x),μ(y)).σ=∑d(x,y)∑f(μ(x),μ(y)). \sigma = \frac{\sum d(x,y)}{\sum f(\mu(x), \mu(y))}. Tuy nhiên, biện pháp tôi quan tâm ở đây …

11 approximation-algorithms  cg.comp-geom  embeddings 

Bổ đề Johnson-Lindenstrauss nói đại khái rằng với bất kỳ tập hợp của điểm trong , tồn tại một bản đồ trong đó sao cho tất cả : Người ta biết rằng các tuyên bố tương tự là không thể đối với số liệu , nhưng liệu có biết cách …

11 ds.algorithms  approximation-algorithms  cg.comp-geom  metrics  embeddings 

Trong đồ thị có hướng, , , nếu là DAG (đồ thị theo chu kỳ có hướng), được gọi là tập cung tròn phản hồi. F ⊂ E G ∖ F FG = ( V, E)G=(V,E)G=(V,E)F⊂ EF⊂EF\subset EG ∖ FG∖FG\setminus FFFF Nếu mỗi cạnh được liên kết với trọng số …

11 ds.data-structures  graph-theory  np-hardness  approximation-algorithms 

Các thuật toán gần đúng có thể cung cấp đầu ra lên đến một số yếu tố không đổi. Đây là một chút ít thỏa mãn hơn các thuật toán chính xác. Tuy nhiên, các yếu tố không đổi được bỏ qua trong sự phức tạp thời gian. Vì vậy, …

11 ds.algorithms  big-list  approximation-algorithms 

Tôi sẽ rất quan tâm đến các tài liệu tham khảo về lý thuyết về các hàm dưới (từ cơ bản đến nâng cao). Cụ thể, tôi đang nghiên cứu các xấp xỉ cho các vấn đề tối ưu hóa cứng và tôi muốn phát triển nền tảng của mình …

11 ds.algorithms  reference-request  approximation-algorithms  optimization 

Hãy xem xét vấn đề sau. Có giá trị chưa biết v 1 , ⋯ , v n ∈ R . Nhiệm vụ là tìm chỉ mục của cái lớn nhất chỉ sử dụng các truy vấn có dạng sau. Một truy vấn được chỉ định bởi một tập hợp …

10 approximation-algorithms  randomized-algorithms  search-problem  random-walks  binary-trees 

Định lý Borsuk-Ulam nói rằng với mọi hàm số lẻ liên tục từ một quả cầu n vào không gian n Euclide, có một điểm x 0 sao cho g ( x 0 ) = 0 .gggx0x0x_0g(x0)=0g(x0)=0g(x_0)=0 Simmons và Su (2002) mô tả một phương pháp để tính gần đúng …

10 approximation-algorithms  time-complexity  topology  algebraic-topology 

Dường như có nhiều thuật toán ngẫu nhiên để kiểm tra nhận dạng đa thức, kiểm tra xem một đa thức đã cho có bằng không hay không. Có bất kỳ kết quả của các thuật toán thực hiện một số loại ước lượng của đa thức qua một tập …

10 ds.algorithms  approximation-algorithms  randomized-algorithms  derandomization  polynomials