Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang sử dụng 1/4chuyển đổi năng lượng gốc ( ) thứ tư trên biến phản ứng của mình, là kết quả của tính không đồng nhất. Nhưng bây giờ tôi không chắc làm thế nào để giải thích các hệ số hồi quy của tôi. Tôi giả sử rằng …

20 regression  data-transformation 

Tôi đã học về thống kê Bayes và tôi thường đọc các bài báo "chúng tôi áp dụng cách tiếp cận Bayes" hoặc một cái gì đó tương tự. Tôi cũng nhận thấy, ít thường xuyên hơn: "chúng tôi áp dụng một cách tiếp cận Bayes hoàn toàn " (nhấn …

20 bayesian 

Tôi có 10 năm dữ liệu trả về hàng ngày cho 28 loại tiền tệ khác nhau. Tôi muốn trích xuất thành phần chính đầu tiên, nhưng thay vì vận hành PCA trong toàn bộ 10 năm, tôi muốn nhanh chóng mở cửa sổ 2 năm, vì các hành vi …

20 r  pca 

Tôi có một vài câu hỏi nhanh về PCA: PCA có cho rằng tập dữ liệu là Gaussian không? Điều gì xảy ra khi tôi áp dụng PCA cho dữ liệu phi tuyến tính vốn có? Đưa ra một tập dữ liệu, quá trình đầu tiên là bình thường hóa, …

20 pca  svd 

Tôi có một số dữ liệu trong [0,1] mà tôi muốn phân tích với hồi quy beta. Tất nhiên một cái gì đó cần phải được thực hiện để chứa 0,1 giá trị. Tôi không thích sửa đổi dữ liệu để phù hợp với một mô hình. Ngoài ra, tôi …

20 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Tôi gặp khó khăn khi tạo ra một chuỗi các chuỗi thời gian có màu cố định, do ma trận hiệp phương sai của chúng (mật độ phổ công suất (PSD) và mật độ phổ công suất chéo (CSD)). Tôi biết rằng, với hai chuỗi thời gian ytôi( t )ytôi(t)y_{I}(t) …

20 time-series  sampling  algorithms  simulation  covariance 

Tôi muốn hiểu làm thế nào để tạo ra các khoảng dự đoán cho các ước tính hồi quy logistic. Tôi được khuyên nên làm theo các quy trình trong Dữ liệu nhị phân mô hình hóa của Collett , 2nd Ed p.98-99. Sau khi thực hiện quy trình này …

20 r  regression  confidence-interval  logistic  prediction-interval 

Một phương pháp ngây thơ để xấp xỉ phân phối bình thường là cộng lại có lẽ biến ngẫu nhiên IID được phân phối đồng đều trên , sau đó truy xuất lại và bán lại, dựa trên Định lý giới hạn trung tâm. ( Lưu ý bên cạnh : …

20 normal-distribution  central-limit-theorem  moments  approximation 

Tôi đã xây dựng một chỉ số vốn xã hội bằng cách sử dụng kỹ thuật PCA. Chỉ số này bao gồm các giá trị cả tích cực và tiêu cực. Tôi muốn chuyển đổi / chuyển đổi chỉ số này thành tỷ lệ 0-100 để dễ hiểu. Xin đề …

20 data-transformation  scales 

Đưa ra một mô hình phân cấp , tôi muốn một quy trình hai giai đoạn để phù hợp với mô hình. Đầu tiên, sửa một số siêu đường kính và sau đó thực hiện suy luận Bayes trên phần còn lại của các tham số . Để sửa chữa …

20 cross-validation  references  empirical-bayes 

Trong cài đặt mà người ta quan sát phân phối từ phân phối có mật độ , tôi tự hỏi liệu có một công cụ ước tính không thiên vị (dựa trên ) của khoảng cách Hellinger đến phân phối khác với mật độ , cụ thể là X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_nfffXiXiX_if0f0f_0H(f,f0)={1−∫Xf(x)f0(x)−−−−−−−−√dx}1/2.H(f,f0)={1−∫Xf(x)f0(x)dx}1/2. \mathfrak{H}(f,f_0) …

20 pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger 

Tôi có hai quần thể (nam và nữ), mỗi quần thể chứa mẫu. Đối với mỗi mẫu tôi có hai thuộc tính A & B (điểm trung bình năm đầu tiên và điểm SAT). Tôi đã sử dụng thử nghiệm t riêng cho A & B: cả hai đều tìm …

20 statistical-significance  t-test  p-value  effect-size 

(Để xem lý do tại sao tôi viết bài này, hãy kiểm tra các bình luận bên dưới câu trả lời của tôi cho câu hỏi này .) Lỗi loại III và lý thuyết quyết định thống kê Đưa ra câu trả lời đúng cho câu hỏi sai đôi khi …

20 bayesian  credible-interval  decision-theory 

Tôi có hai tỷ lệ (ví dụ: tỷ lệ nhấp (TLB) trên một liên kết trong bố cục kiểm soát và TLB trên một liên kết trong bố cục thử nghiệm) và tôi muốn tính khoảng tin cậy 95% xung quanh tỷ lệ của các tỷ lệ này. Làm thế …

20 confidence-interval 

Tôi là người mới đối với datamining / machine learning / v.v. và đã đọc về một vài cách để kết hợp nhiều mô hình và chạy cùng một mô hình để cải thiện dự đoán. Ấn tượng của tôi khi đọc một vài bài báo (thường rất thú vị …

20 r  random-forest  k-nearest-neighbour  ensemble