Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang tìm kiếm lời khuyên / tài nguyên / đề xuất về cách định dạng biểu đồ tốt nhất cho bản trình bày. Từ kinh nghiệm, tôi biết rằng một biểu đồ được tạo ra cho ấn phẩm in không "chia tỷ lệ" rất tốt khi một biểu đồ …

17 data-visualization 

Tôi đã tiến hành đánh giá dựa trên máy tính về các phương pháp khác nhau để phù hợp với một loại mô hình cụ thể được sử dụng trong khoa học palaeo. Tôi đã có một tập huấn luyện lớn và vì vậy tôi ngẫu nhiên (lấy mẫu ngẫu …

17 r  mixed-model  multiple-comparisons  simulation  independence 

Có một gói như vậy cung cấp cho ước tính mô hình hiệu ứng hỗn hợp nhị thức âm không thổi phồng trong R không? Ý tôi là Lạm phát bằng 0 trong đó bạn có thể chỉ định mô hình nhị thức cho lạm phát bằng 0, như trong …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

Tôi đã lao vào lĩnh vực mạng lưới thần kinh và tôi bị mê hoặc với chúng. Cuối cùng tôi đã phát triển một khung ứng dụng để thử nghiệm các hệ thống thương mại tại các sàn giao dịch chứng khoán và bây giờ tôi sẽ triển khai mạng …

17 machine-learning  neural-networks 

Tôi có hai nhóm đối tượng, A và B, mỗi nhóm có kích thước khoảng 400 và khoảng 300 người dự đoán. Mục tiêu của tôi là xây dựng một mô hình dự đoán cho một biến phản ứng nhị phân. Khách hàng của tôi muốn xem kết quả của …

17 pca  logistic  predictive-models  robust 

pdf của sản phẩm của hai biến ngẫu nhiên X và Y độc lập là gì, nếu X và Y độc lập? X là phân phối chuẩn và Y là phân phối vuông góc. Z = XY nếu có phân phối bình thường và có phân phối Chi bình phương …

17 normal-distribution  chi-squared  random-variable 

Cho một biến phụ thuộc liên tục y và các biến độc lập bao gồm biến thứ tự X 1 , làm thế nào để tôi phù hợp với mô hình tuyến tính R? Có giấy tờ về loại mô hình này?

17 r  regression  lasso  ordinal-data  predictor 

Điều này một phần được thúc đẩy bởi câu hỏi sau đây và các cuộc thảo luận sau nó. Giả mẫu iid được quan sát, Xi∼F(x,θ)XTôi~F(x,θ)X_i\sim F(x,\theta) . Mục đích là để ước lượng θθ\theta . Nhưng mẫu ban đầu không có sẵn. Thay vào đó, một số thống kê …

17 estimation  maximum-likelihood 

Nếu chúng ta có cỡ mẫu nhỏ, phân phối trước có ảnh hưởng đến phân phối sau không?

17 bayesian  sample-size  prior 

Có lần tôi tình cờ tìm thấy một loại âm mưu cho dữ liệu phân loại (ví dụ: bảng dự phòng) trên internet, thứ mà tôi thực sự thích, nhưng tôi chưa bao giờ tìm thấy nó nữa và thậm chí tôi không biết nó được gọi là gì. Về …

17 r  data-visualization  categorical-data 

df(λ)=∑i=1pd2id2i+λ,df(λ)= =ΣTôi= =1pdTôi2dTôi2+λ,\mathrm{df}(\lambda)=\sum_{i=1}^{p}\frac{d_i^2}{d_i^2+\lambda},d2idTôi2d_i^2XTXXTXX^TXdf(λmax)≈0df(λtối đa)≈0\mathrm{df}(\lambda_{\max})\approx 0df(λmin)=pdf(λtối thiểu)= =p\mathrm{df}(\lambda_{\min})=pλmax=∑pid2i/cλtối đa= =ΣTôipdTôi2/c\lambda_{\max}=\sum_i^p d_i^2/cλmax≫d2iλtối đa»dTôi2\lambda_{\max} \gg d_i^2ccclà một hằng số nhỏ và đại diện cho mức độ tự do tối thiểu mà bạn muốn lấy mẫu (ví dụ: c=0.1c= =0,1c=0.1 ). Tất nhiên giới hạn thứ hai là λmin=0λtối thiểu= =0\lambda_{\min}=0 . Như tiêu …

17 ridge-regression 

Robby McKilliam nói trong một bình luận cho bài viết này : Cần phải chỉ ra rằng, từ quan điểm của những người thường xuyên, không có lý do gì mà bạn không thể kết hợp kiến ​​thức trước đó vào mô hình. Theo nghĩa này, chế độ xem thường …

17 bayesian  prior  regularization  frequentist 

Tôi đang tìm cách để hình dung thứ hạng chủ quan, tách biệt với các bài kiểm tra không tham số của tôi. Tôi đã yêu cầu 12 người tham gia xếp hạng 8 mục khác nhau theo tiêu chí chủ quan khác nhau (xếp hạng riêng cho từng mục). …

17 data-visualization  nonparametric  excel  ranking 

Có cách nào để đơn giản hóa phương trình này? (81)+(82)+(83)+(84)+(85)+(86)+(87)+(88)(81)+(82)+(83)+(84)+(85)+(86)+(87)+(88)\dbinom{8}{1} + \dbinom{8}{2} + \dbinom{8}{3} + \dbinom{8}{4} + \dbinom{8}{5} + \dbinom{8}{6} + \dbinom{8}{7} + \dbinom{8}{8} Hay nói chung hơn, ∑k=1n(nk)∑k=1n(nk)\sum_{k=1}^{n}\dbinom{n}{k}

17 combinatorics 

Tôi muốn tính toán độ tương tự giữa hai tập hợp điểm được đặt hàng --- những điểm dưới Người dùng so với những điểm dưới Giáo viên : Các điểm là các đường cong trong không gian 3D, nhưng tôi đã nghĩ rằng vấn đề được đơn giản hóa …

17 multiple-comparisons  similarities  curves  procrustes-analysis