Thống kê và dữ liệu lớn

3

Chính quy hóa và tính năng nhân rộng trong học tập trực tuyến?

Hãy nói rằng tôi có một phân loại hồi quy logistic. Trong học tập theo đợt thông thường, tôi có một thuật ngữ chính quy để ngăn chặn tình trạng thừa và giữ cho trọng lượng của tôi nhỏ. Tôi cũng sẽ bình thường hóa và mở rộng các tính …

15 machine-learning  normalization  regularization  online 

---

5

Là hồi quy logistic là một thử nghiệm không tham số?

Gần đây tôi đã nhận được câu hỏi sau qua email. Tôi sẽ đăng câu trả lời dưới đây, nhưng tôi rất thích nghe người khác nghĩ gì. Bạn có thể gọi hồi quy logistic là kiểm tra không tham số không? Hiểu biết của tôi là chỉ đơn giản …

15 hypothesis-testing  logistic  nonparametric 

---

1

Làm thế nào để tôi giải thích ma trận hiệp phương sai từ một đường cong phù hợp?

Tôi không quá giỏi về thống kê, vì vậy xin lỗi nếu đây là một câu hỏi đơn giản. Tôi lắp một đường cong để một số dữ liệu, và đôi khi dữ liệu của tôi phù hợp nhất một số mũ âm dưới hình thức , và đôi khi …

15 variance  model-selection  python  curve-fitting  covariance-matrix 

---

1

Số điểm tối thiểu cho hồi quy tuyến tính

Điều gì sẽ là một số lượng quan sát tối thiểu "hợp lý" để tìm kiếm một xu hướng theo thời gian với hồi quy tuyến tính? Điều gì về việc phù hợp với một mô hình bậc hai? Tôi làm việc với các chỉ số tổng hợp bất bình …

15 regression 

---

3

Làm cách nào để chọn số liệu lỗi khi đánh giá bộ phân loại?

Tôi đã thấy các số liệu lỗi khác nhau được sử dụng trong các cuộc thi Kaggle: RMS, bình phương trung bình, AUC, trong số các số liệu khác. Nguyên tắc chung khi chọn số liệu lỗi là gì, làm thế nào để bạn biết nên sử dụng số liệu …

15 machine-learning  classification  error 

---

2

Phân phối để phản ánh tình huống trong đó một số chờ đợi khiến chúng ta mong đợi nhiều hơn chờ đợi

Khi đọc những ghi chú của Blake Master về bài giảng của Peter Thiel khi khởi nghiệp, tôi đã bắt gặp ẩn dụ này của biên giới công nghệ: Hình ảnh thế giới như được bao phủ bởi ao, hồ và đại dương. Bạn đang ở trong một chiếc thuyền, …

15 distributions  queueing  interarrival-time 

---

4

Hoạt động của cơ hội trong một thế giới xác định

Trong cuốn sách Những thiên thần tốt hơn của thiên nhiên của Steven Pink , ông lưu ý rằng Xác suất là một vấn đề của quan điểm. Xem ở phạm vi đủ gần, các sự kiện riêng lẻ có nguyên nhân xác định. Ngay cả việc lật đồng xu …

15 probability  central-limit-theorem  intuition 

---

4

Ưu điểm của đường cong ROC

Những lợi thế của các đường cong ROC là gì? Ví dụ tôi đang phân loại một số hình ảnh là một vấn đề phân loại nhị phân. Tôi đã trích xuất khoảng 500 tính năng và áp dụng thuật toán chọn tính năng để chọn một bộ tính năng …

15 machine-learning  roc 

---

2

Hồi quy tuyến tính bội cho kiểm tra giả thuyết

Tôi quen với việc sử dụng nhiều hồi quy tuyến tính để tạo ra các mô hình của các biến khác nhau. Tuy nhiên, tôi đã tò mò nếu các bài kiểm tra hồi quy đã từng được sử dụng để thực hiện bất kỳ loại kiểm tra giả thuyết …

15 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

---

1

Chính xác thì lựa chọn tính năng Chi-vuông hoạt động như thế nào?

Tôi biết rằng đối với mỗi cặp lớp tính năng, giá trị của thống kê chi bình phương được tính và so sánh với một ngưỡng. Tôi có một chút bối rối mặc dù. Nếu có tính năng và kmmmkkk lớp , làm thế nào để xây dựng bảng dự …

15 chi-squared  feature-selection 

---

2

Liệu một quá trình AR (P) có ổn định hay không?

Trong thực tế, làm thế nào để đánh giá liệu một quá trình AR (P) có ổn định hay không? Làm thế nào để xác định thứ tự cho mô hình AR và MA?

15 time-series  stochastic-processes  arma  stationarity 

---

7

Thuật toán học máy nào có thể được sử dụng để dự đoán thị trường chứng khoán?

Ngoài ra, để dự đoán thị trường ngoại hối. Tôi biết điều này có thể trở nên khá phức tạp, vì vậy như một lời giới thiệu, tôi đang tìm kiếm một thuật toán dự đoán đơn giản có độ chính xác. (Đó là cho một dự án đại học …

15 machine-learning  finance 

---

2

Nếu tôi lặp lại mọi quan sát mẫu trong mô hình hồi quy tuyến tính và chạy lại hồi quy thì kết quả sẽ bị ảnh hưởng như thế nào?

Nói rằng tôi có N quan sát, có thể là nhiều yếu tố và tôi lặp lại mỗi lần quan sát hai lần (hoặc M lần), làm thế nào một hồi quy trên tập kích thước NM mới này so với hồi quy trên các quan sát ban đầu?

15 regression  linear-model  multiple-regression 

---

2

Tại sao phân phối Poisson được chọn để mô hình hóa các quy trình đến trong các vấn đề lý thuyết xếp hàng?

Khi chúng tôi xem xét các kịch bản lý thuyết xếp hàng trong đó các cá nhân đến một nút phục vụ và xếp hàng, thông thường một quy trình Poisson được sử dụng để mô hình hóa thời gian đến. Những kịch bản này đến trong các vấn đề …

15 poisson-distribution  intuition  queueing 

---

2

Các biến ngẫu nhiên

Chúng ta có thể nói bất cứ điều gì về sự phụ thuộc của một biến ngẫu nhiên và chức năng của một biến ngẫu nhiên không? Ví dụ là X 2X2X^2 phụ thuộc vào XXX ?

15 probability  random-variable 

---