Thống kê và dữ liệu lớn

Q & A cho những người quan tâm đến thống kê, học máy, phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu


2
Chẩn đoán MCMC Geweke
Tôi đang chạy một bộ lấy mẫu của Metropolis (C ++) và muốn sử dụng các mẫu trước đó để ước tính tốc độ hội tụ. Một chẩn đoán dễ thực hiện mà tôi tìm thấy là chẩn đoán Geweke , tính toán sự khác biệt giữa hai phương tiện …
14 mcmc  diagnostic 








3
Khoảng tin cậy cho mô hình GAM
mgcv::gamTrang trợ giúp của việc đọc : khoảng tin cậy / đáng tin cậy có sẵn cho bất kỳ số lượng dự đoán bằng cách sử dụng một mô hình được trang bị Tuy nhiên tôi không thể tìm ra cách để thực sự có được một. Tôi nghĩ rằng …


3
Tại sao đoạn trích này nói rằng ước tính không thiên vị về độ lệch chuẩn thường không liên quan?
Tôi đã đọc về tính toán của ước lượng không thiên vị về độ lệch chuẩn và nguồn tôi đọc được nêu (...) Ngoại trừ trong một số tình huống quan trọng, nhiệm vụ ít liên quan đến các ứng dụng thống kê do nhu cầu của nó được tránh …


1
Làm thế nào để giảm thiểu tổng số bình phương còn lại của một số mũ phù hợp?
Tôi có các dữ liệu sau đây và muốn phù hợp với mô hình tăng trưởng theo cấp số nhân tiêu cực với nó: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)), start = list(a …

2
Bạn có thể làm gì khi bạn có các biến dự đoán dựa trên mức trung bình của nhóm với các cỡ mẫu khác nhau?
Hãy xem xét một vấn đề phân tích dữ liệu cổ điển trong đó bạn có kết quả YiYiY_{i} và nó liên quan đến một số yếu tố dự đoán . Loại ứng dụng cơ bản trong tâm trí ở đây làXi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} YiYiY_{i} là một số kết quả …

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.