Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi sử dụng lme4 trong R để phù hợp với mô hình hỗn hợp lmer(value~status+(1|experiment))) trong đó giá trị là liên tục, trạng thái và thử nghiệm là các yếu tố và tôi nhận được Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC …

56 r  hypothesis-testing  mixed-model  p-value  lme4-nlme 

Tôi muốn phát hiện tính thời vụ trong dữ liệu mà tôi nhận được. Có một số phương pháp mà tôi đã tìm thấy như âm mưu tiểu mục theo mùa và âm mưu tự tương quan nhưng vấn đề là tôi không hiểu cách đọc biểu đồ, có ai …

56 time-series  seasonality 

Bất kỳ ai cũng có kinh nghiệm với phần mềm (tốt nhất là miễn phí, tốt nhất là nguồn mở) sẽ lấy hình ảnh của dữ liệu được vẽ trên tọa độ cartesian (một âm mưu chuẩn, hàng ngày) và trích xuất tọa độ của các điểm được vẽ trên …

56 data-visualization  data-mining  software 

Tại sao tiếp tục giảng dạy và sử dụng kiểm tra giả thuyết (với tất cả các khái niệm khó khăn và là một trong những tội lỗi thống kê nhất) cho các vấn đề trong đó có một công cụ ước tính khoảng (độ tin cậy, bootstrap, độ tin …

56 hypothesis-testing  confidence-interval  teaching 

Tôi vẫn còn nhớ bài báo Biên niên sử về Tăng tốc của Friedman-Hastie-Tibshirani và các bình luận về vấn đề tương tự của các tác giả khác (bao gồm Freund và Schapire). Vào thời điểm đó, rõ ràng Boosting được xem là một bước đột phá ở nhiều khía …

56 mathematical-statistics  history 

Tôi thấy những thuật ngữ này đang được sử dụng và tôi tiếp tục trộn lẫn chúng. Có một lời giải thích đơn giản về sự khác biệt giữa chúng?

56 estimation  maximum-likelihood 

Nếu là các biến ngẫu nhiên phân phối nhận dạng độc lập, thì có thể nói gì về phân phối nói chung?X1,...,XnX1,...,XnX_1, ..., X_nmin(X1,...,Xn)min(X1,...,Xn)\min(X_1, ..., X_n)

56 distributions  random-variable  minimum 

Tôi có dữ liệu từ một thí nghiệm mà tôi đã phân tích bằng các bài kiểm tra t. Biến phụ thuộc là khoảng cách được chia tỷ lệ và dữ liệu không được ghép đôi (nghĩa là 2 nhóm) hoặc được ghép nối (nghĩa là bên trong chủ thể). …

56 r  t-test  nonparametric  permutation-test 

Tôi đã từng nghĩ rằng "mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên" trong toán kinh tế lượng tương ứng với "mô hình hỗn hợp với đánh chặn ngẫu nhiên" bên ngoài kinh tế lượng, nhưng bây giờ tôi không chắc chắn. Phải không? Kinh tế lượng sử dụng các thuật ngữ …

56 mixed-model  econometrics  panel-data  lme4-nlme  plm 

Câu hỏi này được thúc đẩy bởi câu hỏi của tôi về phân tích tổng hợp . Nhưng tôi tưởng tượng rằng nó cũng sẽ hữu ích trong việc giảng dạy các bối cảnh nơi bạn muốn tạo một bộ dữ liệu phản ánh chính xác một bộ dữ liệu …

56 r  dataset  simulation  random-generation 

Lý lịch Tôi đang làm nghiên cứu lâm sàng trong y học và đã tham gia một vài khóa học thống kê. Tôi chưa bao giờ xuất bản một bài báo sử dụng hồi quy tuyến tính / logistic và muốn thực hiện lựa chọn biến chính xác. Khả năng …

55 regression  feature-selection  model-selection 

Để giải quyết các vấn đề về lựa chọn mô hình, một số phương thức (LASSO, hồi quy sườn, v.v.) sẽ thu nhỏ các hệ số của các biến dự đoán về 0. Tôi đang tìm kiếm một lời giải thích trực quan về lý do tại sao điều này …

55 lasso  regularization  ridge-regression  intuition  shrinkage 

Tôi đang đề cập đến các thực tiễn vẫn duy trì sự hiện diện của họ, mặc dù các vấn đề (thường là tính toán) mà chúng được thiết kế để đối phó với hầu hết đã được giải quyết. Ví dụ: hiệu chỉnh liên tục của Yates đã được …

55 references  philosophical 

Theo như tôi hiểu thì phép thử Wald trong bối cảnh hồi quy logistic được sử dụng để xác định xem một biến dự báo có ý nghĩa hay không. Nó bác bỏ giả thuyết khống về hệ số tương ứng bằng không.XXX Thử nghiệm bao gồm chia giá trị …

55 logistic  z-statistic 

Tôi đang cố gắng tìm hiểu triết lý đằng sau bằng cách sử dụng Mô hình tuyến tính tổng quát (GLM) so với Mô hình tuyến tính (LM). Tôi đã tạo một tập dữ liệu mẫu dưới đây: log(y)=x+εlog⁡(y)=x+ε\log(y) = x + \varepsilon Ví dụ không có lỗi là một …

55 r  generalized-linear-model  linear-model  gamma-distribution  link-function