Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi có một quỹ đạo của một vật thể trong không gian 2D (một bề mặt). Quỹ đạo được đưa ra như một chuỗi (x,y)tọa độ. Tôi biết rằng các phép đo của tôi là ồn ào và đôi khi tôi có những ngoại lệ rõ ràng. Vì vậy, tôi …

12 python  kalman-filter  smoothing 

Có một số bài viết về cách chọn tính năng. Một trong những phương pháp mô tả tầm quan trọng của tính năng dựa trên thống kê t. Trong R varImp(model)áp dụng trên mô hình tuyến tính với các tính năng được tiêu chuẩn hóa , giá trị tuyệt đối …

12 regression  p-value  feature-selection 

Trong R, tôi có một mẫu gồm 349 biện pháp và muốn biết liệu tôi có thể giả sử nó được phân phối bình thường cho các thử nghiệm trong tương lai hay không. Về cơ bản theo một câu trả lời Stack khác , tôi đang xem xét cốt …

12 r  normal-distribution 

Cách tốt nhất để giải thích tại sao là gì là không một biện pháp tốt, nói, so với F1?Precision+RecallPrecision+Recall\text{Precision} + \text{Recall}

12 precision-recall 

Trong bài viết giới thiệu DQN " Chơi Atari với học tập tăng cường sâu ", nó đã đề cập: Lưu ý rằng khi học bằng phát lại kinh nghiệm, cần phải học chính sách ngoài (vì các tham số hiện tại của chúng tôi khác với các tham số …

12 reinforcement-learning 

Trong một khóa học về máy học, tôi đã học được rằng một cách sử dụng phổ biến của PCA ( Phân tích thành phần chính ) là tăng tốc các thuật toán học máy khác. Ví dụ, hãy tưởng tượng bạn đang đào tạo một mô hình hồi quy …

12 machine-learning  pca 

Tôi đã nghiên cứu hồi quy tuyến tính và đã thử nó ở bên dưới tập {(x, y)}, trong đó x chỉ định diện tích nhà bằng feet vuông và y chỉ định giá bằng đô la. Đây là ví dụ đầu tiên trong Andrew Ng Notes . 2104,400 1600.330 …

12 regression  least-squares  gradient-descent  supervised-learning 

Trong Kinh tế lượng vô hại: Một người bạn đồng hành của người theo chủ nghĩa kinh nghiệm (Angrist và Pischke, 2009: trang 209) Tôi đọc những điều sau: (...) Trên thực tế, 2SLS vừa được xác định (giả sử, công cụ ước tính Wald đơn giản) gần như không …

12 regression  self-study  multiple-regression  econometrics  instrumental-variables 

Sự khác biệt giữa bình phương nhỏ nhất và hồi quy tuyến tính là gì? Đó có phải là điều tương tự?

12 regression  least-squares  terminology 

Dưới đây là độ lệch vấn đề tối thiểu tuyệt đối dưới liên quan: . Tôi biết nó có thể được sắp xếp lại thành vấn đề LP theo cách sau:argminwL(w)=∑ni=1|yi−wTx|arg⁡minwL(w)=∑i=1n|yi−wTx| \underset{\textbf{w}}{\arg\min} L(w)=\sum_{i=1}^{n}|y_{i}-\textbf{w}^T\textbf{x}| min∑ni=1uimin∑i=1nui\min \sum_{i=1}^{n}u_{i} ui≥xTw−yii=1,…,nui≥xTw−yii=1,…,nu_i \geq \textbf{x}^T\textbf{w}- y_{i} \; i = 1,\ldots,n ui≥−(xTw−yi)i=1,…,nui≥−(xTw−yi)i=1,…,nu_i \geq -\left(\textbf{x}^T\textbf{w}-y_{i}\right) \; i = 1,\ldots,n …

12 regression  optimization  quantile-regression  linear-programming  least-absolute-deviations 

Trong cuốn sách Làm phân tích dữ liệu Bayes, John Kruschke nói rằng trong việc sử dụng JAGS từ R ... Ước tính chế độ từ mẫu MCMC có thể không ổn định vì ước tính dựa trên thuật toán làm mịn có thể nhạy cảm với các va chạm …

12 bayesian  mcmc  mode 

Tôi đang nghe những từ này ngày càng nhiều hơn khi tôi học máy học. Trong thực tế, một số người đã giành được huy chương Trường làm việc về tính thường xuyên của phương trình. Vì vậy, tôi đoán đây là một thuật ngữ mang chính nó từ vật …

12 machine-learning  self-study  terminology  regularization  definition 

Hãy xem xét một thử nghiệm đưa ra tỷ lệ XiXiX_i trong khoảng từ 0 đến 1. Làm thế nào để đạt được tỷ lệ này không phù hợp trong bối cảnh này. Nó đã được xây dựng trong phiên bản trước của câu hỏi này , nhưng đã bị …

12 confidence-interval 

Tôi đang sử dụng Orange Canvas và tôi đã tạo ra một âm mưu phân tán. Tôi có khả năng làm biến đổi các biến liên tục nhưng tôi thực sự không biết tại sao tôi lại làm vậy. Ý tưởng đằng sau sự hốt hoảng là gì?

12 data-visualization  scatterplot 

Tôi đang học cách sử dụng gói BTYD sử dụng mô hình Pareto / NBD để dự đoán khi nào sẽ có một khách hàng sẽ quay trở lại. Tuy nhiên, tất cả các tài liệu về mô hình này chứa đầy toán học và dường như không có một …

12 distributions  gamma-distribution  marketing  pareto