Thống kê và dữ liệu lớn

Tiền đề: đây có thể là một câu hỏi ngu ngốc. Tôi chỉ biết các tuyên bố về tính chất tiệm cận MLE, nhưng tôi không bao giờ nghiên cứu các bằng chứng. Nếu tôi làm vậy, có lẽ tôi sẽ không hỏi những câu hỏi này, hoặc tôi có …

12 maximum-likelihood  model  asymptotics 

Tôi thường nghe cụm từ này, nhưng chưa bao giờ hoàn toàn hiểu ý nghĩa của nó. Cụm từ "thuộc tính thường xuyên tốt" hiện có ~ 2750 lượt truy cập trên google, 536 trên scholar.google.com và 4 trên stats.stackexchange.com . Điều gần nhất mà tôi tìm thấy với một …

12 bayesian  terminology  frequentist 

Đa thức trực giao trong tập hợp các điểm đơn biến là đa thức tạo ra các giá trị trên các điểm đó theo cách mà sản phẩm chấm của nó và tương quan cặp đôi bằng không. R có thể tạo ra đa thức trực giao với hàm poly …

12 r  multiple-regression  polynomial  orthogonal 

Mỗi chuỗi thời gian không dừng có thể được chuyển đổi thành chuỗi thời gian đứng yên bằng cách áp dụng sự khác biệt không? Ngoài ra, làm thế nào để bạn quyết định thứ tự của sự khác biệt sẽ được áp dụng? Bạn có chỉ khác nhau với …

12 time-series  stationarity 

Tôi có hơn 3000 vectơ trên lưới hai chiều, với sự phân bố rời rạc đồng đều. Một số cặp vectơ đáp ứng một điều kiện nhất định. Lưu ý: điều kiện chỉ áp dụng cho các cặp vectơ, không áp dụng cho các vectơ riêng lẻ. Tôi có một …

12 statistical-significance  t-test  sample-size  spatial  distance 

Giả sử rằng tôi có được IID và tôi muốn làm một bài kiểm tra giả thuyết rằng μ là 0. Giả sử tôi có n lớn và có thể sử dụng trung tâm Định lý giới hạn. Tôi cũng có thể làm một bài kiểm tra đó μ 2 …

12 hypothesis-testing  convergence  delta-method 

Tôi đang đọc về suy luận Bayes và tôi đã bắt gặp cụm từ "tích hợp số của khả năng cận biên là quá đắt" Tôi không có nền tảng về toán học và tôi đã tự hỏi chính xác thì đắt ở đây nghĩa là gì? Có phải chỉ …

12 bayesian  numerical-integration  variational-bayes  approximate-inference 

Trong một bình luận cho một câu hỏi khác , làm rõ được hỏi rằng chủ đề đang thảo luận là "tỷ lệ đếm" hay "tỷ lệ liên tục", và một theo dõi chỉ ra rằng sự khác biệt là thông tin quan trọng (đối với chủ đề hồi quy …

12 terminology  proportion 

Tôi thực sự thiếu hiểu biết về cách hoạt động của bộ lọc bootstrap. Tôi đại khái biết các khái niệm nhưng tôi không nắm bắt được một số chi tiết nhất định. Câu hỏi này là để tôi làm sáng tỏ sự lộn xộn. Ở đây tôi sẽ sử …

12 particle-filter 

Những tiến bộ gần đây trong các mạng lưới thần kinh được tóm tắt bằng một chuỗi các kiến ​​trúc mới lạ được đặc trưng bởi sự phức tạp trong thiết kế ngày càng tăng của nó. Từ LeNet5 (1994) đến AlexNet (2012), đến Overfeat (2013) và GoogleLeNet / Inception …

12 neural-networks  deep-learning 

Đề cập đến chủ đề này: Làm thế nào bạn sẽ giải thích Markov Chain Monte Carlo (MCMC) cho một giáo dân? . Tôi có thể thấy rằng đó là sự kết hợp của Chuỗi Markov và Monte Carlo: chuỗi Markov được tạo ra với phân phối giới hạn dưới …

12 mcmc 

Lý lịch: Tôi đang cố gắng theo dõi đánh giá của MLE về ước tính MLE cho GLM . Tôi hiểu những điều cơ bản của dự MLE: likelihood, score, quan sát và dự kiến Fisher informationvà Fisher scoringkỹ thuật. Và tôi biết làm thế nào để chứng minh hồi …

12 regression  generalized-linear-model  maximum-likelihood  link-function  irls 

Chúng tôi có hai mô hình sử dụng cùng một phương pháp để tính toán khả năng đăng nhập và AIC cho một mô hình thấp hơn mô hình kia. Tuy nhiên, cái có AIC thấp hơn thì khó diễn giải hơn nhiều. Chúng tôi đang gặp khó khăn trong …

12 model-selection  aic 

Chúng tôi có rất nhiều phương pháp để tạo ngẫu nhiên từ các phân phối đơn biến (biến đổi nghịch đảo, từ chối chấp nhận, Metropolis-Hastings, v.v.) và dường như chúng tôi có thể lấy mẫu từ bất kỳ phân phối hợp lệ nào - điều đó có đúng không? …

12 distributions  simulation  random-generation  mgf  philosophical 

Các nhà kinh tế lượng học thuật thường quan tâm đến việc xác định quan hệ nhân quả. Có vẻ như tất cả các công việc khoa học dữ liệu / thống kê khu vực tư nhân mà tôi nghe nói chỉ đang tìm kiếm các mô hình dự đoán. …

12 econometrics  causality  careers