Thống kê và dữ liệu lớn

Các chức năng CDF theo kinh nghiệm thường được ước tính bởi một chức năng bước. Có một lý do tại sao điều này được thực hiện theo cách như vậy mà không phải bằng cách sử dụng phép nội suy tuyến tính? Hàm bước có bất kỳ tính chất …

12 r  distributions  ecdf 

Tôi muốn đạt được khoảng tin cậy 95% cho các dự đoán của nlmemô hình hỗn hợp phi tuyến tính . Vì không có tiêu chuẩn nào được cung cấp để thực hiện điều này bên trong nlme, tôi đã tự hỏi liệu có đúng không khi sử dụng phương …

12 r  mixed-model  confidence-interval  lme4-nlme 

Tôi đã điều chỉnh mô hình bằng cách sử dụng caret, nhưng sau đó chạy lại mô hình bằng gbmgói. Theo hiểu biết của tôi rằng caretgói sử dụng gbmvà đầu ra phải giống nhau. Tuy nhiên, chỉ cần chạy thử nhanh bằng cách sử dụng data(iris)cho thấy sự khác …

12 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Tôi có một chuỗi thời gian hàng ngày khá dễ đoán với tính thời vụ hàng tuần. Tôi có thể đưa ra các dự đoán có vẻ khá chính xác (được xác nhận bằng xác nhận chéo) khi không có ngày nghỉ. Tuy nhiên, khi có ngày lễ, tôi có …

12 time-series  forecasting  arima  outliers 

Tôi đã sử dụng các mô hình tuyến tính để thực hiện các thử nghiệm tỷ lệ 2 mẫu trong một thời gian, nhưng đã nhận ra rằng có thể không hoàn toàn chính xác. Dường như việc sử dụng mô hình tuyến tính tổng quát với liên kết nhận …

12 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  proportion 

Đặt là một mẫu ngẫu nhiên từ phân phối đồng đều trên , trong đó . Đặt và là thống kê đơn hàng lớn nhất và nhỏ nhất. Cho thấy rằng thống kê là một thống kê đầy đủ chung cho tham số . X=(x1,x2,…xn)X=(x1,x2,…xn)\mathbf{X}= (x_1, x_2, \dots x_n)(a,b)(a,b)(a,b)a&lt;ba&lt;ba < …

12 self-study  uniform  sufficient-statistics  complete-statistics 

Các phân tích hồi quy được kiểm duyệt thường được sử dụng trong các ngành khoa học xã hội để đánh giá sự tương tác giữa hai hoặc nhiều yếu tố dự đoán / hiệp phương sai. Thông thường, với hai biến dự đoán, mô hình sau được áp dụng: …

12 regression  interaction 

Giả sử chúng ta có một biến ngẫu nhiên với một phạm vi các giá trị được giới hạn bởi aaa và bbb , trong đó aaa là giá trị tối thiểu và bbb là giá trị tối đa. Tôi được nghe kể rằng khi n→∞n→∞n \to \infty , nơi …

12 normal-distribution  sampling  random-variable  central-limit-theorem 

Zou và cộng sự. "Về" mức độ tự do "của Lasso" (2007) cho thấy số lượng các hệ số khác không là một ước tính không thiên vị và nhất quán cho mức độ tự do của Lasso. Nó có vẻ hơi trái ngược với tôi. Giả sử chúng ta …

12 regression  lasso  degrees-of-freedom  shrinkage 

Tôi đã tạo ra đường cong học tập này và tôi muốn biết liệu mô hình SVM của tôi có bị sai lệch hay sai lệch không? Làm thế nào tôi có thể kết luận rằng từ biểu đồ này?

12 machine-learning  svm  bias  train 

Tôi đã đọc về nghịch lý đặt cược của Blackwell trên tủ Futility . Dưới đây là tóm tắt: bạn được trình bày với hai phong bì, ExExE_x và EyEyE_y . Phong bì chứa một lượng tiền ngẫu nhiên, nhưng bạn không biết gì về việc phân phối tiền. Bạn …

12 probability  paradox 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này dựa trên ý kiến . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để có thể trả lời bằng sự kiện và trích dẫn bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . …

12 statistical-significance  voting-system 

Chúng ta hãy nắm bắt một tình huống lý tưởng với lấy mẫu ngẫu nhiên, quần thể Gaussian, phương sai bằng nhau, không hack P, v.v. Bước 1. Bạn chạy thử nghiệm cho biết so sánh hai phương tiện mẫu và tính khoảng tin cậy 95% cho sự khác biệt …

12 confidence-interval  replicability 

Đọc về ý nghĩa thực sự của hình elip 95% độ tin cậy, tôi có xu hướng bắt gặp 2 cách giải thích: Hình elip chứa 95% dữ liệu Không phải ở trên, nhưng hình elip giải thích phương sai của dữ liệu. Tôi không chắc là tôi hiểu chính …

12 confidence-interval  ellipse 

Một ví dụ về cộng tuyến hoàn hảo về mặt ma trận thiết kế XXX gì? Tôi muốn một ví dụ nơi β = ( X ' X ) - 1 X ' Y không thể được ước tính bởi vì ( X ' X ) là không khả nghịch.β^=(X′X)−1X′Yβ^=(X′X)−1X′Y\hat …

12 regression  multicollinearity  matrix  matrix-inverse