Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi thường sử dụng mức độ tin cậy 90%, chấp nhận rằng điều này có mức độ không chắc chắn lớn hơn 95% hoặc 99%. Nhưng có hướng dẫn nào về cách chọn mức độ tự tin phù hợp không? Hoặc hướng dẫn cho các mức độ tin cậy được …

12 statistical-significance  confidence-interval  confidence  presentation 

Các mô hình thống kê tuyến tính ứng dụng của Kutner et al. nêu các điều sau đây liên quan đến sự khởi đầu từ giả định quy tắc của các mô hình ANOVA: Kurtosis của phân phối lỗi (nhiều hơn hoặc ít hơn so với phân phối bình thường) …

12 anova  normality-assumption  skewness  kurtosis 

Tổng quan về câu hỏi Cảnh báo: Câu hỏi này đòi hỏi rất nhiều thiết lập. Xin vui lòng chịu với tôi. Một đồng nghiệp của tôi và tôi đang làm việc trên một thiết kế thử nghiệm. Thiết kế phải làm việc xung quanh một số lượng lớn các …

12 mixed-model  experiment-design  simulation  confounding 

Tôi muốn biết sự khác biệt giữa Hồi quy logistic ngẫu nhiên (RLR) và hồi quy logistic đơn giản (LR), do đó, tôi đang đọc một bài báo "Lựa chọn ổn định" của Meinshausen, et al. ; tuy nhiên tôi không hiểu RLR là gì và sự khác biệt giữa …

12 machine-learning  logistic 

Làm cách nào để đọc kết quả từ bài kiểm tra của Dunn ? Cụ thể, các giá trị trong bảng dưới đây cho tôi biết điều gì? Tôi có dữ liệu không tham số trong 4 nhóm và lần đầu tiên tôi đã thực hiện kiểm tra Kruskal-Wallis để …

12 r  distributions  kruskal-wallis  dunn-test 

Từ những gì tôi đã đọc: Giám sát xa : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled …

12 machine-learning  terminology  unsupervised-learning  semi-supervised 

Khi suy ra ma trận chính xác của một phân phối bình thường được sử dụng để tạo các vectơ chiều chúng ta thường đặt một Wishart trước hơn vì phân phối Wishart là liên hợp trước giới hạn của phân phối chuẩn nhiều biến số với phương sai đã …

12 bayesian  posterior  hierarchical-bayesian  conjugate-prior  wishart 

Tôi muốn trích xuất các độ dốc cho từng cá nhân trong một mô hình hiệu ứng hỗn hợp, như được nêu trong đoạn văn sau Các mô hình hiệu ứng hỗn hợp đã được sử dụng để mô tả các con đường thay đổi riêng lẻ trong các biện …

12 r  mixed-model 

Đặt là phân phối chung của hai biến phân loại , với . Giả sử mẫu được rút ra từ phân phối này, nhưng chúng tôi chỉ được tính tổng số biên, cụ thể là cho :px,ypx,yp_{x,y}X,YX,YX,Yx,y∈{1,…,K}x,y∈{1,…,K}x,y\in\{1,\ldots,K\}nnnj=1,…,Kj=1,…,Kj=1,\ldots,K Sj=∑i=1nδ(Xi=l),Tj=∑i=1nδ(Yi=j),Sj=∑i=1nδ(Xi=l),Tj=∑i=1nδ(Yi=j), S_j = \sum_{i=1}^{n}{\delta(X_i=l)}, T_j = \sum_{i=1}^{n}{\delta(Y_i=j)}, Công cụ ước tính khả năng …

12 categorical-data  maximum-likelihood  joint-distribution  marginal  maximum-entropy 

Giả sử tôi có dữ liệu bốn chiều sau, trong đó ba dữ liệu đầu tiên có thể được coi là tọa độ và dữ liệu cuối cùng có thể được coi là giá trị. c1, c2, c3, value 1, 2, 6, 0.456 34, 34, 12 0.27 12, 1, 66 …

12 r  data-visualization 

Tôi đã phát triển mô hình hồi quy logistic dựa trên dữ liệu hồi cứu từ cơ sở dữ liệu chấn thương quốc gia về chấn thương đầu ở Anh. Kết quả chính là tỷ lệ tử vong trong 30 ngày (ký hiệu là biện pháp "Sống sót"). Các biện …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

Tôi đang làm quen với số liệu thống kê Bayes bằng cách đọc cuốn sách Phân tích dữ liệu Bayesian , của John K. Kruschke còn được gọi là "cuốn sách cún con". Trong chương 9, các mô hình phân cấp được giới thiệu với ví dụ đơn giản này: …

12 bayesian  interpretation  python  mcmc  autocorrelation 

Đối với một phần của câu hỏi bài tập về nhà, tôi được yêu cầu tính trung bình cắt cho một tập dữ liệu bằng cách xóa quan sát nhỏ nhất và lớn nhất, và để giải thích kết quả. Giá trị trung bình cắt thấp hơn giá trị trung …

12 data-visualization  interpretation  mean  trimmed-mean 

Tôi đang làm việc với các mô hình GBM bằng gói caret và đang tìm kiếm một phương pháp để giải quyết các khoảng dự đoán cho dữ liệu dự đoán của tôi. Tôi đã tìm kiếm rộng rãi nhưng chỉ đưa ra một vài ý tưởng để tìm các …

12 caret  prediction-interval  gbm 

Tôi muốn áp dụng hàm cơ sở Gaussian vào triển khai hồi quy tuyến tính. Thật không may, tôi đang gặp khó khăn để hiểu một vài tham số trong hàm cơ sở. Cụ μμ\mu và σσ\sigma . Tập dữ liệu của tôi là một ma trận 10.000 x 31. …

12 regression  machine-learning  basis-function