Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi biết rằng lỗi Loại II là trong đó H1 là đúng, nhưng H0 không bị từ chối. Câu hỏi Làm cách nào để tính xác suất của lỗi Loại II liên quan đến phân phối bình thường, trong đó độ lệch chuẩn được biết đến?

12 probability  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

Như tiêu đề, tôi cần vẽ một cái gì đó như thế này: Ggplot, hoặc các gói khác nếu ggplot không có khả năng, có thể được sử dụng để vẽ một cái gì đó như thế này không?

12 r  data-visualization  ggplot2  funnel-plot 

Những thuật toán được sử dụng trong các trình tạo số ngẫu nhiên hiện đại và chất lượng tốt?

12 algorithms  random-variable  random-generation 

Tôi đang học các bài kiểm tra ngẫu nhiên ngay bây giờ. Có hai câu hỏi xuất hiện trong đầu tôi: Có, thật dễ dàng và trực quan khi giá trị p được tính toán với thử nghiệm ngẫu nhiên (mà tôi nghĩ là giống như thử nghiệm hoán vị?). …

12 confidence-interval  p-value  permutation-test 

Trong học tăng cường, xấp xỉ hàm tuyến tính thường được sử dụng khi có không gian trạng thái lớn. (Khi tra cứu bảng trở nên không khả thi.) Dạng của giá trị với xấp xỉ hàm tuyến tính được cho bởiQ−Q−Q- Q(s,a)=w1f1(s,a)+w2f2(s,a)+⋯,Q(s,a)=w1f1(s,a)+w2f2(s,a)+⋯,Q(s,a) = w_1 f_1(s,a) + w_2 f_2(s,a) + …

12 machine-learning  feature-selection  reinforcement-learning 

Trong mô hình hòa giải cổ điển, chúng ta có các đường dẫn được hiển thị trong sơ đồ bên dưới , trong đó bước đầu tiên của thử nghiệm hiệu ứng trung gian của M giữa X và Y là X có tương quan đáng kể với Y (như …

12 mediation  path-model 

Phân tích nhân tố có một số phương pháp xoay vòng, chẳng hạn như varimax, quartimax, Equamax, promax, oblimin, v.v. Tôi không thể tìm thấy bất kỳ thông tin nào liên quan đến tên của họ với các hoạt động toán học hoặc thống kê thực tế của họ. Tại …

12 factor-analysis  terminology  factor-rotation 

Tôi còn khá mới với R. Tôi đã cố gắng đọc phân tích chuỗi thời gian và đã hoàn thành Phân tích chuỗi thời gian của Shumway và Stoffer và các ứng dụng của nó Phiên bản thứ 3 , Dự báo tuyệt vời của Hyndman : nguyên tắc và …

12 r  time-series 

Tôi quen thuộc với khái niệm các biến phân loại và mã hóa biến giả tương ứng cho phép chúng ta khớp một cấp làm đường cơ sở để tránh cộng tuyến. Tôi cũng quen với cách diễn giải các ước tính tham số từ các mô hình như vậy: …

12 regression  interpretation  proportion  multicollinearity 

Tôi đang cố gắng để hiểu quá trình đào tạo một máy vectơ hỗ trợ tuyến tính . Tôi nhận ra rằng các thuộc tính của SMV cho phép chúng được tối ưu hóa nhanh hơn nhiều so với sử dụng bộ giải lập trình bậc hai, nhưng với mục …

12 r  svm  optimization 

Tôi đang sử dụng "glmnet" cho hồi quy lasso trong GWAS. Một số biến thể và cá nhân có các giá trị bị thiếu và dường như glmnet không thể xử lý các giá trị bị thiếu. Có giải pháp nào cho điều này? hoặc có gói nào khác có …

12 missing-data  lasso  glmnet 

Tôi đang đọc PRML và tôi không hiểu bức tranh. Bạn có thể vui lòng đưa ra một số gợi ý để hiểu bức tranh và tại sao MLE của phương sai trong phân phối Gaussian bị sai lệch? công thức 1,55: công thức 1.56 σ 2 M L E …

12 machine-learning  self-study  maximum-likelihood 

Tôi đã thử một phương pháp dự báo và muốn kiểm tra xem phương pháp của tôi có đúng hay không. Nghiên cứu của tôi là so sánh các loại quỹ tương hỗ. Tôi muốn sử dụng chỉ số GCC làm điểm chuẩn cho một trong số họ nhưng vấn …

12 time-series  forecasting  missing-data 

Tôi đang đọc các tài liệu nghiên cứu bằng các phương pháp MCMC và tôi thấy hầu hết trong số họ cung cấp các dấu vết. Tại sao chúng ta cần lô theo dõi trong Chuỗi Monte Carlo Markov? Một biểu đồ dấu vết của các tham số chỉ ra …

12 data-visualization  mcmc 

Đối với nghiên cứu hiện tại của tôi, tôi đang sử dụng phương pháp Lasso thông qua gói glmnet trong R trên biến phụ thuộc nhị thức. Trong glmnet, lambda tối ưu được tìm thấy thông qua xác nhận chéo và các mô hình kết quả có thể được so …

12 cross-validation  lasso  glmnet  deviance  lars