Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi quan tâm đến kết quả lý thuyết về khả năng khái quát hóa của Máy vectơ hỗ trợ, ví dụ như giới hạn về xác suất lỗi phân loại và về kích thước của LinkedInnik-Chervonenkis (VC) của các máy này. Tuy nhiên, đọc qua các tài liệu tôi đã …

11 machine-learning  svm  vc-dimension 

Khi thực hiện hồi quy đa thức cho lên , đôi khi người ta sử dụng đa thức thô, đôi khi là đa thức trực giao. Nhưng khi họ sử dụng những gì dường như hoàn toàn tùy ý.XYYYXXX Ở đây và ở đây đa thức thô được sử dụng. …

11 regression  polynomial 

Tôi đã đọc Hamilton Chương 13 và anh ta có đại diện không gian trạng thái sau cho một ARMA (p, q). Đặt Sau đó, quá trình ARMA (p, q) như sau: \ started {căn chỉnh} y_t - \ mu & = \ phi_1 (y_ {t-1} - \ mu) + …

11 time-series  arima  kalman-filter  state-space-models 

Tôi đang tìm kiếm một số bài báo hoặc sách với các ví dụ thực tế và lý thuyết về MCMC cơ bản cho Thống kê Bayes (Với R). Tôi chưa bao giờ nghiên cứu về mô phỏng, và đó là lý do tại sao tôi đang tìm kiếm thông …

11 bayesian  references  mcmc 

Giả sử tôi có hai công cụ ước tính và là các công cụ ước tính nhất quán của cùng một tham số và sao cho với theo nghĩa psd. Do đó, tiệm cận hiệu quả hơn . Hai công cụ ước tính này dựa trên các hàm mất mát …

11 regression  ridge-regression  shrinkage  penalized 

Có một phương pháp hiện có để áp dụng mô hình học tập có giám sát vào một bộ dữ liệu không chắc chắn? Ví dụ: giả sử chúng tôi có bộ dữ liệu với các lớp A và B: +----------+----------+-------+-----------+ | FeatureA | FeatureB | Label | Certainty | …

11 machine-learning  supervised-learning 

Đặt , và là mật độ và giả sử bạn có , . Điều gì xảy ra với tỷ lệ khả năng là ? (Nó có hội tụ không? Để làm gì?)fffggghhhxi∼hxi∼hx_i \sim hi∈Ni∈Ni \in \mathbb{N}∏i=1nf(xi)g(xi)∏i=1nf(xi)g(xi) \prod_{i=1}^n \frac{f(x_i)}{g(x_i)} n→∞n→∞n \rightarrow \infty Chẳng hạn, chúng ta có thể giả sử . …

11 convergence  asymptotics  likelihood-ratio 

Giả sử một hành tinh có một năm rất dài là ngày. Có 1 triệu người ngoài hành tinh tại một bữa tiệc trong một căn phòng, và không ai có thể chia sẻ một ngày sinh nhật. Điều gì có thể được suy ra về kích thước của ?NNNNNNN …

11 probability  birthday-paradox 

Từ một số ghi chú học máy nói về một số phương pháp phân loại phân biệt, cụ thể là hồi quy logistic, trong đó y là nhãn lớp (0 hoặc 1) và x là dữ liệu, người ta nói rằng: nếu x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0 \sim \mathrm{Poisson}(λ_0) và x|y=1∼Poisson(λ1)x|y=1∼Poisson(λ1)x|y = …

11 logistic  poisson-distribution  statistical-learning 

Bài viết này nằm trên giải đấu của tôi nhưng nó nói về một chủ đề mà tôi quan tâm, mối quan hệ giữa trung bình, chế độ và trung bình. Nó nói rằng : Người ta tin rằng trung bình của một phân phối không chính thống là "thường" …

11 mean  median  mode 

Tôi có tập dữ liệu chứa 365 quan sát của ba biến cụ thể là pm, tempvà rain. Bây giờ tôi muốn kiểm tra hành vi pmphản ứng với những thay đổi trong hai biến khác. Các biến của tôi là: pm10 = Phản hồi (phụ thuộc) temp = dự …

11 correlation  multiple-regression  multicollinearity  regression-strategies 

Dường như có một cuộc tranh luận đang diễn ra trong cộng đồng Bayes về việc chúng ta nên thực hiện ước lượng tham số Bayes hay kiểm tra giả thuyết Bayes. Tôi quan tâm đến việc lấy ý kiến ​​về việc này. Các điểm mạnh và điểm yếu tương …

11 hypothesis-testing  bayesian 

Tôi muốn ước tính độ không đảm bảo hoặc độ tin cậy của đường cong được trang bị. Tôi cố tình không đặt tên cho một đại lượng toán học chính xác mà tôi đang tìm kiếm, vì tôi không biết nó là gì. Ở đây (năng lượng) là biến …

11 error  fitting  reliability  uncertainty 

Tôi muốn biết rằng phạm vi của các giá trị của độ lệch và nhiễu loạn mà dữ liệu được coi là phân phối bình thường là gì. Tôi đã đọc nhiều tranh luận và chủ yếu tôi nhận được câu trả lời lẫn lộn. Một số người nói về …

11 normal-distribution  skewness  kurtosis 

Tôi đang cố gắng hiểu ý nghĩa của việc cắt và cắt đuôi trong chuỗi thời gian của ACF và PACF. "Cắt sau khi trễ" nghĩa là gì? Điều này về giới hạn? "Tails off" nghĩa là gì? Trong ví dụ trên, cuốn sách mà tôi đang sử dụng để …

11 time-series  autocorrelation  terminology