Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang thử một mô hình rất đơn giản: lắp một Bình thường trong đó tôi cho rằng tôi biết độ chính xác và tôi chỉ muốn tìm giá trị trung bình. Mã dưới đây có vẻ phù hợp với Bình thường một cách chính xác. Nhưng sau khi khớp, …

11 mcmc  pymc 

Tôi đang tìm kiếm các sách giới thiệu về điểm tín dụng. Tôi quan tâm đến tất cả các khía cạnh của vấn đề này, nhưng chủ yếu là: 1) Các tính năng tốt. Làm thế nào để xây dựng chúng? Mà đã được chứng minh là tốt? 2) Mạng …

11 references  finance  credit-scoring 

Tôi đang tính toán hiệp phương sai của một phân phối song song và tôi cần kết hợp các kết quả phân tán vào trên Gaussian số ít. Làm thế nào để tôi kết hợp cả hai? Nội suy tuyến tính giữa hai gần như hoạt động, nếu chúng được …

11 covariance  moments 

Ý nghĩa của t valuevà Pr(>|t|)khi sử dụng summary()hàm trên mô hình hồi quy tuyến tính trong R là gì? Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 10.1595 1.3603 7.469 1.11e-13 *** log(var) 0.3422 0.1597 2.143 0.0322 *

11 r  regression  generalized-linear-model 

Tôi đang cố gắng lên kế hoạch cho một kế hoạch học tập để học MLE. Để làm điều này, tôi đang cố gắng tìm ra mức độ tính toán tối thiểu cần thiết để hiểu MLE là gì. Có đủ để hiểu những điều cơ bản của phép tính …

11 estimation  mathematical-statistics  maximum-likelihood 

Tôi đang cố gắng mô hình hóa một biến trả lời bị giới hạn về mặt lý thuyết trong khoảng -225 đến +225. Biến là tổng số điểm mà các môn học đạt được khi chơi trò chơi. Mặc dù về mặt lý thuyết, các môn có thể đạt điểm …

11 regression  data-transformation  beta-distribution  bounds  beta-regression 

Về trọng số điểm xu hướng (IPTW) khi thực hiện mô hình hóa tỷ lệ rủi ro theo tỷ lệ Cox của dữ liệu sinh tồn theo thời gian: Tôi có dữ liệu đăng ký tiềm năng trong đó chúng tôi quan tâm đến việc xem xét hiệu quả điều …

11 r  survival  cox-model  propensity-scores 

Ai đó có thể vui lòng giải thích lý do tại sao chúng ta sử dụng Mô hình tuyến tính theo thuật ngữ rất đơn giản không? Tôi đến từ nền tảng Kỹ thuật, và đây thực sự là một chủ đề khó đối với tôi, đó là số liệu …

11 modeling  log-linear 

Tôi muốn so sánh 2 phân loại khác nhau cho một vấn đề phân loại văn bản đa kính sử dụng các bộ dữ liệu đào tạo lớn. Tôi nghi ngờ liệu tôi nên sử dụng đường cong ROC hay học đường cong để so sánh 2 phân loại. Một …

11 machine-learning  classification  roc  accuracy 

Tôi có dữ liệu khảo sát lớn, một biến kết quả nhị phân và nhiều biến giải thích bao gồm nhị phân và liên tục. Tôi đang xây dựng các bộ mô hình (thử nghiệm với cả GLM và GLM hỗn hợp) và sử dụng các phương pháp lý thuyết …

11 regression  logistic  data-transformation  skewness 

Làm thế nào để điều hòa có nghĩa xử lý các giá trị bằng không? ý nghĩa điều hòa của {3, 4, 5, 0} là gì kể từ ?1/0=∞1/0=∞1/0=\infty

11 mean  average  harmonic-mean 

Tôi đang cố gắng thông minh bin một bộ sưu tập được sắp xếp. Tôi có một bộ sưu tập gồm mẩu dữ liệu. Nhưng tôi biết rằng dữ liệu này phù hợp vào không đều có kích thước thùng. Tôi không biết làm thế nào để chọn điểm cuối …

11 clustering  histogram  binning 

Tôi đang quan sát các mẫu lạ trong phần dư cho dữ liệu của mình: [EDIT] Dưới đây là các biểu đồ hồi quy từng phần cho hai biến: [EDIT2] Đã thêm Lô PP Việc phân phối dường như đang hoạt động tốt (xem bên dưới) nhưng tôi không biết …

11 regression  multiple-regression  residuals  diagnostic 

Tôi có một nhóm điều trị cỡ 30 (30 trường ở California) sử dụng phần mềm bổ trợ toán học. Trong một phân tích đơn giản, tôi muốn so sánh sự phát triển toán học trung bình của học sinh giữa nhóm điều trị của chúng tôi và nhóm kiểm …

11 mathematical-statistics  descriptive-statistics  computational-statistics 

Hình thức đơn giản nhất của CLT lý thuyết thông tin là như sau: Hãy để được iid với trung bình 0 và phương sai 1 . Hãy để f n là mật độ của tổng bình thường Σ n i = 1 X iX1,X2,…X1,X2,…X_1, X_2,\dots000111fnfnf_n∑ni=1Xin√∑i=1nXin\frac{\sum_{i=1}^n X_i}{\sqrt{n}}ϕϕ\phiD(fn∥ϕ)=∫fnlog(fn/ϕ)dxD(fn‖ϕ)=∫fnlog⁡(fn/ϕ)dxD(f_n\|\phi)=\int f_n \log(f_n/\phi) dxnnnD(fn∥ϕ)→0D(fn‖ϕ)→0D(f_n\|\phi)\to …

11 mathematical-statistics  information-theory  central-limit-theorem