Thống kê và dữ liệu lớn

Q & A cho những người quan tâm đến thống kê, học máy, phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu





1
Các mạng lưới thần kinh có thường mất một thời gian để đá kick trong khi tập luyện không?
Tôi đang cố gắng đào tạo một mạng lưới thần kinh sâu để phân loại, sử dụng lan truyền ngược. Cụ thể, tôi đang sử dụng một mạng nơ ron tích chập để phân loại hình ảnh, sử dụng thư viện Tensor Flow. Trong quá trình đào tạo, tôi gặp …


2
phân phối ngón tay béo
Câu hỏi ngắn gọn: Có phân phối ngón tay béo? Tôi chắc chắn rằng nếu nó tồn tại, thì nó có một tên khác. Tôi không biết làm thế nào để xây dựng nó như là một chức năng phân tích. Bạn có thể giúp tôi tìm một phiên bản …


3
Trong CLT, tại sao ?
Đặt là các quan sát độc lập từ một bản phân phối có ý nghĩa và phương sai , khi , sau đó L σ 2 &lt; ∞ n → ∞X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nμμ\muσ2&lt;∞σ2&lt;∞\sigma^2 < \inftyn→∞n→∞n \rightarrow \infty n−−√X¯n−μσ→N(0,1).nX¯n−μσ→N(0,1).\sqrt{n}\frac{\bar{X}_n-\mu}{\sigma} \rightarrow N(0,1). Tại sao điều này ngụ ý rằng X¯n~ N( Μ , σ2n) …


3
Cohen d cho thử nghiệm mẫu phụ thuộc
Câu hỏi nhanh: Tôi đã thấy Cohen đã tính hai cách khác nhau cho một thử nghiệm mẫu phụ thuộc (ví dụ: thử nghiệm thiết kế mẫu bên trong hiệu quả của một loại thuốc với các mốc thời gian trước / sau). Sử dụng độ lệch chuẩn của điểm …



3
Kiểm tra sự liên kết cho một DV phân phối bình thường bởi các biến độc lập định hướng?
Có một thử nghiệm giả thuyết nào về việc liệu một biến phụ thuộc phân phối bình thường có được liên kết với một biến phân phối theo hướng không? Ví dụ: nếu thời gian trong ngày là biến giải thích (và giả sử những thứ như ngày trong tuần, …


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.