Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang tham gia khóa học Giới thiệu về Bayes và tôi gặp khó khăn trong việc hiểu các bản phân phối dự đoán. Tôi hiểu tại sao chúng hữu ích và tôi quen với định nghĩa này, nhưng có một số điều tôi không hiểu lắm. 1) Làm thế …

9 bayesian  prediction 

Các thuật toán học máy có thể mở rộng có vẻ như là tiếng vang ngày nay. Mỗi công ty đang xử lý không có gì thiếu dữ liệu lớn . Có một cuốn sách giáo khoa nào thảo luận về những thuật toán học máy nào có thể được …

9 machine-learning  large-data 

Tôi biết câu hỏi này đã được hỏi trước đây: Sách tham khảo cho nghiên cứu sinh thái nhưng nó không phải là thứ tôi đang tìm kiếm. Những gì tôi đang tìm kiếm là nếu bất cứ ai có thể giới thiệu một cuốn sách tốt (hoặc một tài …

9 self-study  references  ecology 

Gần đây tôi đã có một bản sửa đổi cho bài nghiên cứu của mình và sau đây là nhận xét của người đánh giá về bài viết của tôi: kết quả thu được từ một mô hình không hoàn toàn thuyết phục, đặc biệt là hồi quy tuyến tính …

9 regression  logistic  multiple-regression 

Tôi có dữ liệu sau đây nằm ở đây . Tôi đang cố gắng tính khoảng tin cậy 95% về độ tinh khiết trung bình khi tỷ lệ hydrocarbon là 1,0. Trong R, tôi nhập như sau. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1 89.66431 87.51017 91.81845 Tuy …

9 r  regression  confidence-interval  prediction-interval 

Tôi đang đọc một bài báo về khớp đường cong Bayes ( Dimatteo et. Al. Bayesian khớp nối với các nút thắt tự do, 2001 ) và tình cờ thấy biểu tượng ≏≏\bumpeq . Nó được sử dụng một vài lần trong suốt bài báo nhưng không bao giờ được …

9 notation  definition 

Tôi có một tập dữ liệu mẫu như sau: Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount = 0.1) …

9 r  hypothesis-testing  nonlinear-regression  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

Có một tên cho loại biểu đồ này dưới đây (có nguồn gốc từ Bộ Kinh doanh, Đổi mới và Việc làm của New Zealand , người mà tôi làm việc nhưng tôi không tham gia vào việc tạo ra âm mưu này)? Nó bao gồm các hình chữ nhật …

9 data-visualization  pie-chart 

Tôi đang so sánh sự phân phối của các nhóm khác nhau bằng cách sử dụng các ô vĩ cầm, tuy nhiên hầu hết các tài nguyên trực tuyến tôi tìm thấy chỉ liên quan đến cách tạo ra các âm mưu và diễn giải rất cơ bản về kết …

9 data-visualization 

Tôi có 2 lớp dữ liệu được dán nhãn mà tôi đang thực hiện phân loại bằng nhiều phân loại. Và các bộ dữ liệu được cân bằng tốt. Khi đánh giá hiệu suất của bộ phân loại, tôi cần xem xét mức độ chính xác của bộ phân loại …

9 classification  roc  model-evaluation  sensitivity-specificity 

Tôi đang dạy lớp đầu tiên của tôi vào mùa thu này (Giới thiệu về Thống kê sinh học). Bất cứ ai có bất kỳ đề nghị cho giảng dạy thống kê tốt hơn? Có lẽ một số ví dụ bạn muốn giáo viên đầu tiên của bạn đã sử …

9 biostatistics  teaching 

Trong dữ liệu của tôi, tôi có một biến lớp học, ký hiệu là . Giá trị biến lớp này là (nhị phân). Hầu như tất cả các quan sát của đều bằng 0 (gần 100%, chính xác hơn là 97%). Tôi muốn thử nghiệm "hiệu suất" trên các mô …

9 classification  binary-data  model-evaluation 

Có nhiều hiện tượng mà thiết kế thử nghiệm có thể được áp dụng hơn là có các chiến lược thiết kế hợp lệ thay thế. Điều này là đúng, mặc dù có nhiều cách để thiết kế một thí nghiệm đúng cách. Các "vấn đề" tốt nhất thực sự …

9 experiment-design  references  optimal 

Tôi đang cố gắng sử dụng SMOTE để điều chỉnh sự mất cân bằng trong vấn đề phân loại nhiều lớp của mình. Mặc dù SMOTE hoạt động hoàn hảo trên tập dữ liệu mống mắt theo tài liệu trợ giúp SMOTE, nhưng nó không hoạt động trên một tập …

9 r  classification  unbalanced-classes  oversampling 

Tôi đã xem qua bài viết này nơi nó nói rằng trong mẫu Gibbs, mọi mẫu đều được chấp nhận. Tôi la một chut Nhâm lân. Làm thế nào đến nếu mỗi mẫu nó chấp nhận nó hội tụ đến một phân phối cố định. Nói chung Thuật toán đô …

9 mcmc  gibbs  metropolis-hastings