Thống kê và dữ liệu lớn

Q & A cho những người quan tâm đến thống kê, học máy, phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

1
Cách chính xác để viết lưới đàn hồi là gì?
Tôi bối rối về cách chính xác để viết lưới đàn hồi. Sau khi đọc một số tài liệu nghiên cứu dường như có ba hình thức 1)điểm kinh nghiệm{ - λ1| βk| - λ2β2k}điểm kinh nghiệm⁡{-λ1|βk|-λ2βk2}\exp\{-\lambda_1|\beta_k|-\lambda_2\beta_k^2\} 2)điểm kinh nghiệm{ - (λ1|βk| + λ2β2k)σ2√}điểm kinh nghiệm⁡{-(λ1|βk|+λ2βk2)σ2}\exp\{-\frac{(\lambda_1|\beta_k|+\lambda_2\beta_k^2)}{\sqrt{\sigma^2}}\} 3)điểm kinh nghiệm{ - …
2
Kỳ vọng có điều kiện của thống kê biến ngẫu nhiên thống nhất cho thống kê đơn hàng
Giả sử X = ~ , trong đó .(X1,...,Xn)(X1,...,Xn)(X_1, ..., X_n)U(θ,2θ)U(θ,2θ)U(\theta, 2\theta)θ∈R+θ∈R+\theta \in \Bbb{R}^+ Làm thế nào để tính toán kỳ vọng có điều kiện của , trong đó và lần lượt là thống kê đơn hàng nhỏ nhất và lớn nhất?E[X1|X(1),X(n)]E[X1|X(1),X(n)]E[X_1|X_{(1)},X_{(n)}]X(1)X(1)X_{(1)}X(n)X(n)X_{(n)} Suy nghĩ đầu tiên của tôi là vì …
3
Khi nào
Câu hỏi: Xn→dXXn→dXX_n\stackrel{d}{\rightarrow}XY n d → Y ? vàYn→dY⟹?Xn+Yn→dX+YYn→dY⟹?Xn+Yn→dX+YY_n\stackrel{d}{\rightarrow}Y \stackrel{?}{\implies} X_n+Y_n\stackrel{d}{\rightarrow}X+Y Tôi biết rằng điều này không giữ chung; Định lý Slutsky chỉ áp dụng khi một hoặc cả hai sự hội tụ có xác suất. Tuy nhiên, đang có trường hợp trong đó nó không giữ? Chẳng hạn, nếu …
2
Fringeliers là gì?
Gần đây tôi đã nhận được một nhận xét đánh giá từ một bài đăng trên tạp chí yêu cầu tôi báo cáo cách tôi xử lý các ngoại lệ và fringeliers . Tôi đã không nghe về thuật ngữ "fringeliers" và khi tôi googled, có một số bài viết, …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.