Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi có một loạt các mô tả công việc được nhập bởi người dùng. Có tất cả các loại lỗi chính tả và dữ liệu xấu. I E: ... tulane univ hospital tulip tullett prebon ... weik investment weill cornell university medical center weis weiss waldee hohimer dds welded constrction …

8 classification  categorical-data  text-mining 

Trong những điều kiện nào có thể phân tích thành phần chính (PCA) và phân tích nhân tố (FA) để mang lại kết quả tương tự?

8 pca  factor-analysis 

Người ta thường nói rằng các linh mục về thống kê bayes có thể được coi là các yếu tố chính quy vì họ xử phạt các giải pháp trong đó các mật độ xác suất thấp trước đó. Sau đó, đưa ra mô hình đơn giản này có tham …

8 bayesian  regularization  frequentist  philosophical 

Tôi muốn chỉ định một mô hình hồi quy logistic nơi tôi có mối quan hệ sau: E[ YTôi| XTôi] = f( βxtôi 1+ β2xtôi 2)E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Y_i|X_i] = f(\beta x_{i1} + \beta^2x_{i2}) trong đó là hàm logit nghịch đảo.fff Có cách nào "nhanh chóng" để làm điều này với các hàm …

8 r  logistic  generalized-linear-model  nonlinear-regression 

Tôi đã có một thời gian khó khăn để giải thích các cụm kết quả của một ma trận kề. Tôi có 200 ma trận tương đối lớn đại diện cho các đối tượng có chứa tương quan một phần (điểm z) của chuỗi thời gian (dữ liệu thần kinh). …

8 clustering  neuroimaging 

Trong cuốn sách "Phân tích đa cấp: Giới thiệu về mô hình đa cấp cơ bản và nâng cao" (1999), Snijder & Bosker (ch. 8, mục 8.2, trang 119) đã nói rằng mối tương quan giữa độ dốc chặn, được tính như là hiệp phương sai giữa các đường dốc …

8 mixed-model  stata  multilevel-analysis 

Tôi hiện đang mô hình hóa một số dữ liệu bằng cách sử dụng hồi quy logistic nhị phân. Biến phụ thuộc có một số lượng tốt các trường hợp tích cực và trường hợp tiêu cực - nó không thưa thớt. Tôi cũng có một bộ huấn luyện lớn …

8 regression  logistic  predictor  sparse 

Tôi còn khá mới với số liệu thống kê của Bayes vì ​​vậy hãy nhẹ nhàng. Tôi vừa thực hiện tính toán xấp xỉ Bayesian (ABC) cho suy luận của một mô hình đa tham số. Bây giờ tôi đang tìm cách thực hiện kiểm tra dự đoán sau cho …

8 bayesian  posterior  abc 

Mối quan hệ giữa tiêu chuẩn bình thường và phân phối chi bình phương được biết đến. Mặc dù vậy, tôi đã tự hỏi, liệu có một sự chuyển đổi nào có thể dẫn từ một trở lại phân phối chuẩn thông thường không?χ2(1)χ2(1)\chi^2 (1) Có thể dễ dàng nhận …

8 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  chi-squared  data-transformation 

Tôi đang tìm kiếm một thước đo thích hợp về "phương sai được giải thích" của Poisson GLM (sử dụng chức năng liên kết nhật ký). Tôi đã tìm thấy một số tài nguyên khác nhau (cả trên trang web này và các nơi khác) mà thảo luận về một …

8 generalized-linear-model  poisson-distribution  r-squared 

Tôi đang cố gắng làm một scatterplot để xem mối quan hệ giữa xóa mù chữ và tỷ lệ tử vong của em bé. Làm thế nào để tôi biết nếu biết chữ là trục X của tôi và tỷ lệ tử vong của em bé là trục Y của …

8 data-visualization  scatterplot 

Một người được tặng ba món đồ, nói hình ảnh khuôn mặt và được yêu cầu chọn ra hai trong số ba khuôn mặt giống nhau nhất. Điều này được lặp lại một số lượng lớn thời gian với các kết hợp khuôn mặt khác nhau, trong đó mỗi khuôn …

8 modeling  dimensionality-reduction  psychometrics  similarities 

Tôi dạy các số liệu thống kê cơ bản (rất) cho các tù nhân trong nhà tù an ninh trung bình / cao và muốn chứng minh Định lý giới hạn trung tâm. Các lớp học không có tài nguyên ngoài một bảng trắng. Tôi chỉ có thể mang theo …

8 central-limit-theorem  teaching  intuition 

Tôi đã sử dụng auto.arima để phù hợp với mô hình chuỗi thời gian (hồi quy tuyến tính với lỗi ARIMA, như được mô tả trên trang web của Rob Hyndman ) Khi kết thúc - báo cáo đầu ra rằng mô hình tốt nhất có (5,1,0) với cấu trúc …

8 r  arima  aic 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . Tôi có một chuỗi thời …

8 r  time-series  var