Thống kê và dữ liệu lớn

Câu hỏi này là kết quả của cuộc thảo luận sau câu hỏi trước: Mối liên hệ giữa bình phương nhỏ nhất một phần, hồi quy thứ hạng giảm và hồi quy thành phần chính là gì? Để phân tích thành phần chính, một mô hình xác suất thường được …

7 pca  latent-variable  partial-least-squares  canonical-correlation  reduced-rank-regression 

Tôi đang cố gắng chạy một mô hình sinh tồn bằng cách sử dụng phương pháp Weibull, nhưng điều khó chịu là tôi có các đồng biến thay đổi theo thời gian. Tôi đang sử dụng gói sinh tồn trong R. Cuộc gọi của tôi là: output <- survreg(Surv(start, stop, …

7 r  survival  cox-model  weibull 

Giả sử tôi có một trang web có lưu lượng truy cập hàng giờ cơ bản. Tôi cũng chạy quảng cáo truyền hình không liên tục, điều này làm tăng lưu lượng truy cập web của tôi. Tôi muốn xác định mức độ ảnh hưởng của quảng cáo truyền hình …

7 r  time-series  forecasting  arima  armax 

Tôi có một bộ dữ liệu với số lượng mẫu nhỏ và số lượng biến lớn. Tôi đã thực hiện kiểm tra giả thuyết (kiểm tra T) trên mỗi biến và nhận được một số giá trị p. Tuy nhiên, các biến số có mối tương quan với nhau và …

7 false-discovery-rate 

Tôi mới tham gia thống kê và tôi đang vật lộn để giải quyết một câu hỏi từ một bài tập. Tôi có một hàm mật độ xác suất và tôi cần tính toán trung vị của nó Đây là chức năng: f(x)=2xe−x2,x>=0f(x)=2xe−x2,x>=0f(x) = 2xe^{-x^2}, x>= 0 Câu trả lời …

7 self-study  pdf  median 

Theo những gì tôi hiểu, Bootstrapping cực kỳ hữu ích trong cài đặt Thường xuyên. Trong số liệu thống kê thường xuyên: chúng tôi đang cố gắng ước tính xác suất dài hạn. Trong thực tế, chúng tôi không có vô số mẫu. Bootstrap cho phép chúng ta mô phỏng …

7 bayesian  bootstrap 

Tôi có một bộ dữ liệu gồm 45 người tham gia với 96 biến số (mặc dù một số phép đo bị thiếu). Một số biến đơn giản như tuổi và khuyết tật trong khi các phép đo khác là điểm trên một số bài kiểm tra nhất định (ví …

7 regression  multivariate-analysis  multivariate-regression 

Tôi đang gặp một số bất đồng về nhận thức về "tuyến tính trong các tham số" nghĩa là gì. Ví dụ, ở đây và ở đây . Ví dụ: sự hiểu biết của tôi là không tuyến tính trong các tham số, vì nó có hai biến tham số …

7 generalized-linear-model  linear  parameterization 

Tôi nghe thấy thuật ngữ thiên vị được ném xung quanh rất nhiều trong tài liệu thống kê. Ví dụ, Bằng cách sử dụng phương pháp cắt cụt trung bình, chúng tôi đang thêm độ lệch cho ước tính của chúng tôi. Một vi dụ khac, Sự đánh đổi sai …

7 terminology  bias 

Tôi không thể tìm ra công thức 7.14 trên trang 224 của Yếu tố học tập thống kê được rút ra như thế nào . Bất cứ ai có thể giúp tôi tìm ra nó? Average squared bias=Average[model bias]2+Average[estimation bias]2Average squared bias=Average[model bias]2+Average[estimation bias]2\textrm{Average squared bias} = \textrm{Average}[\textrm{model bias}]^2 + …

7 mathematical-statistics  variance  bias  proof 

Tôi đang cố gắng đào tạo một mô hình lớn (mạng sâu sử dụng caffe) bằng cách sử dụng gốc dốc ngẫu nhiên (SGD). Vấn đề là tôi bị hạn chế bởi dung lượng bộ nhớ GPU của mình và do đó không thể xử lý các lô nhỏ lớn …

7 machine-learning  neural-networks  deep-learning  gradient-descent  sgd 

Chúng tôi đã thực hiện tính toán mô hình trọng lực trong phần mềm R và Stata. Để tính toán, chúng tôi đã sử dụng gói tiêu chuẩn glmmtrong R (với tham số family = quasipoisson) và ppmltrong Stata. Gọi thủ tục tính toán trong R: summary(glmm<-glm(formula=exports ~ ln_GDPimporter + …

7 r  generalized-linear-model  stata 

Giả sử bạn có hai đặc điểm tương quan trong một dân số nhất định, như chỉ số BMI của một người và huyết áp của họ. Và giả sử tôi muốn ước tính xác suất trong một cặp người được chọn ngẫu nhiên từ dân số này, người có …

7 correlation  r-squared 

Có phải thông lệ trong RL chỉ có một phần thưởng được đưa ra khi kết thúc nhiệm vụ không? Hoặc cũng có thể giới thiệu các nhiệm vụ / mục tiêu trung gian, để phản hồi không bị trì hoãn và cần thêm phần thưởng (chức năng)?

7 machine-learning  reinforcement-learning 

Phần mềm mà tôi hiện đang sử dụng để xây dựng mô hình so sánh mô hình "chạy hiện tại" với "mô hình tham chiếu" và báo cáo (nếu có thể) cả giá trị p bình phương dựa trên các thử nghiệm tỷ lệ khả năng và giá trị AIC …

7 feature-selection  model-selection  aic  likelihood-ratio