Thống kê và dữ liệu lớn

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 4 năm trước . Chúng ta đều biết rằng …

7 probability  gambling 

Tôi đang cố gắng giải bài tập 3.9.10 trên p. 66 trong "Tính toán chuyển động Brownian" của Ubbo F. Wiersema (John Wiley & Sons, 2008) , yêu cầu mô phỏng tích phân ngẫu nhiên ∫10B ( t ) d B ( t )∫01B(t) dB(t) \int_0^1 B(t)\ dB(t) ban đầu …

7 r  probability  simulation  stochastic-processes  brownian 

Tôi thấy câu đố này đang thực hiện các vòng trên internet: https://ed.ted.com/lessons/can-you-solve-the-frog-riddle-derek-abbott Tóm tắt; Có một quần thể ếch với nam: nữ xảy ra theo tỷ lệ 50:50. Có hai miếng đất gần bạn, một miếng chứa một con ếch, cái kia chứa hai con ếch. Sự sống sót …

7 probability  conditional-probability 

Giả sử rằng tôi có một mạng lưới học tập sâu được đào tạo có thể phát hiện 10 lớp đối tượng (đường, bầu trời, cây, v.v.) trong hình ảnh. Nó lấy hình ảnh RGB và đưa ra bản đồ xác suất kích thước (img_col, img_row, n_class)và phân đoạn cuối …

7 machine-learning  deep-learning  image-processing 

Tôi có đẳng thức này trong đó và B là ma trận đối xứng vuông.(A−1+B−1)−1=A(A+B)−1B(A−1+B−1)−1=A(A+B)−1B(A^{-1} + B^{-1})^{-1}=A(A+B)^{-1}BAAABBB Tôi đã thực hiện nhiều thử nghiệm về R và Matlab cho thấy điều này nắm giữ, tuy nhiên tôi không biết làm thế nào để chứng minh điều đó.

7 matrix  linear-algebra  matrix-inverse 

Tôi đã tìm kiếm một biểu thức cho giá trị và phương sai dự kiến ​​của hệ số tương quan mẫu. Hầu hết các nguồn tôi đã tìm thấy liệt kê là phương sai của hệ số tương quan mẫu, nhưng điều này giả định rằng và tuân theo phân …

7 correlation  variance  expected-value 

Tôi cần xác định các ngoại lệ và các điểm đòn bẩy cao và thực hiện chẩn đoán mô hình, trong một lme4mô hình. Đối với các ngoại lệ và các điểm đòn bẩy cao, chỉ cần tạo một âm mưu để kiểm tra trực quan sẽ tốt, nhưng không …

7 mixed-model  lme4-nlme  outliers  diagnostic  leverage 

Hôm nay tôi nhận ra một thực tế khá nổi tiếng. Sự logbiến đổi của một biến ngẫu nhiên, được rút ra từ phân phối đuôi chất béo, ánh xạ thành phân phối đuôi theo cấp số nhân . Câu hỏi của tôi rất đơn giản: Là logarit đủ để …

7 probability  distributions  data-transformation  extreme-value  fat-tails 

Tôi có một mẫu các quan sát trong đó khoảng các quan sát được kiểm duyệt đúng. Tôi muốn điều chỉnh một công cụ ước tính mật độ hạt nhân cho mẫu này nhưng tôi chưa tìm thấy một phương pháp tiêu chuẩn nào để làm như vậy. Có phương …

7 kernel-smoothing  censoring  density-estimation 

Tôi chạy thử nghiệm Dickey Fuller để biết liệu lợi nhuận chứng khoán có ổn định hay không. Tôi nhận được rằng bất kể tôi mua cổ phiếu nào, lợi nhuận của anh ta là ổn định. Tôi không biết tại sao tôi nhận được kết quả này vì rõ …

7 time-series  heteroscedasticity  garch  stationarity 

Khi ở nơi làm việc, một số thiết bị đo lường nhất định phải chịu độ chính xác số khác nhau; trong một số trường hợp, độ chính xác có thể khá yếu (nghĩa là chỉ một hoặc hai giá trị quan trọng). Do đó, thay vì các tập dữ …

7 dataset  terminology  quality-control  binning  interval-censoring 

Câu hỏi này xuất hiện trong bối cảnh hiểu làm thế nào để có được phân phối tổng của hai biến ngẫu nhiên iid. Tôi đang làm việc thông qua câu trả lời hàng đầu cho câu hỏi này Hãy xem xét tổng của phân phối thống nhất trên hoặc …

7 time-series  frequency  convolution  characteristic-function 

Giả sử người học thành thạo với các mạng lưới thần kinh nhân tạo, và có một số nền tảng trong học tập củng cố. Một số tài nguyên tốt (sách / video / giấy tờ / GitHub repo / v.v.) để bắt đầu với việc học tập củng cố …

7 neural-networks  references  deep-learning  reinforcement-learning 

Trong cuốn sách Nhận dạng mẫu và học máy của Christopher Bishop , phần trên PCA có phần như sau: Đưa ra một ma trận dữ liệu trung tâm với ma trận hiệp phương sai N ^ {- 1} \ mathbf {X} ^ T \ mathbf {X} , phương trình …

7 pca  linear-algebra 

Tôi thường xuyên kiểm tra các quần thể hữu hạn cho các thất bại (chúng tôi tạo ra các sản phẩm tùy chỉnh theo lô ~ 500-800). Hiện tại, chúng tôi kiểm tra mọi sản phẩm cho sự thất bại, đó là một chút công việc. Tôi muốn giảm số …

7 r  distributions  sampling  hypergeometric  quality-control