Thống kê và dữ liệu lớn bayesian

1

Trong những trường hợp nhất định, Jeffreys trước cho một mô hình đa chiều đầy đủ generaly coi là không đầy đủ, đây là ví dụ trường hợp của: (Trong đó ε ~ N ( 0 , σ 2 ) , với μ và σ chưa biết), nơi những điều …

14 distributions bayesian estimation prior jeffreys-prior

2

Điểm chuẩn hiệu suất cho MCMC

Đã có những nghiên cứu quy mô lớn về các phương pháp MCMC so sánh hiệu suất của một số thuật toán khác nhau trên một bộ mật độ thử nghiệm? Tôi đang nghĩ về một cái gì đó tương đương với bài báo của Rios và Sahinidis (2013), đó …

14 machine-learning bayesian references mcmc

1

Bạn có phải tuân thủ nguyên tắc khả năng là một người Bayes không?

Câu hỏi này được đặt ra từ câu hỏi: Khi nào (nếu có) là một cách tiếp cận thường xuyên tốt hơn đáng kể so với Bayes? Như tôi đã đăng trong giải pháp của mình cho câu hỏi đó, theo ý kiến của tôi, nếu bạn là người thường …

14 bayesian likelihood likelihood-principle

1

Tại sao việc thêm hiệu ứng trễ làm tăng độ lệch trung bình trong mô hình phân cấp Bayes?

Bối cảnh: Hiện tại tôi đang thực hiện một số công việc so sánh các mô hình phân cấp khác nhau của Bayes. Dữ liệu là số đo mức độ hạnh phúc của người tham gia i và thời gian jyijyijy_{ij}iiijjj . Tôi có khoảng 1000 người tham gia và …

14 bayesian autocorrelation hierarchical-bayesian deviance

2

Quy trình Dirichlet để phân cụm: làm thế nào để đối phó với nhãn?

H: Cách tiêu chuẩn để phân cụm dữ liệu bằng cách sử dụng Quy trình Dirichlet là gì? Khi sử dụng cụm lấy mẫu Gibbs xuất hiện và biến mất trong quá trình lấy mẫu. Bên cạnh đó, chúng tôi có một vấn đề nhận dạng do phân phối sau …

14 bayesian clustering mcmc dirichlet-process identifiability

2

Chủ quan trong thống kê thường xuyên

Tôi thường nghe tuyên bố rằng số liệu thống kê Bayes có thể rất chủ quan. Đối số chính là suy luận phụ thuộc vào sự lựa chọn của một ưu tiên (mặc dù người ta có thể sử dụng nguyên tắc thờ ơ o entropy tối đa để chọn …

14 bayesian interpretation frequentist philosophical

4

Từ góc độ xác suất Bayes, tại sao khoảng tin cậy 95% không chứa tham số thực với xác suất 95%?

Từ trang Wikipedia về khoảng tin cậy : ... Nếu khoảng tin cậy được xây dựng trên nhiều phân tích dữ liệu riêng biệt của các thử nghiệm lặp lại (và có thể khác nhau), tỷ lệ của các khoảng đó có chứa giá trị thực của tham số sẽ …

14 bayesian confidence-interval

4

Một ví dụ thực tế cho MCMC

Tôi đã trải qua một số bài giảng liên quan đến MCMC. Tuy nhiên, tôi không tìm thấy một ví dụ hay về cách sử dụng nó. Bất cứ ai có thể cho tôi một ví dụ cụ thể. Tất cả những gì tôi có thể thấy là họ điều …

14 probability bayesian mcmc markov-process

3

Lựa chọn biến Bayes - nó thực sự hoạt động?

Tôi nghĩ rằng tôi có thể chơi với một số lựa chọn biến Bayes, sau một bài đăng blog tốt đẹp và các giấy tờ được liên kết trong đó. Tôi đã viết một chương trình bằng rjags (nơi tôi khá là tân binh) và lấy dữ liệu giá cho …

14 regression bayesian multiple-regression feature-selection jags

3

Làm thế nào bạn sẽ làm Bayesian ANOVA và hồi quy trong R? [đóng cửa]

Đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . Tôi có một bộ dữ liệu …

14 r regression bayesian anova inference

2

Gói phần mềm tối ưu để phân tích bayes

Tôi đã tự hỏi gói phần mềm thống kê nào mà các bạn đề nghị để thực hiện suy luận Bayes. Ví dụ: tôi biết rằng bạn có thể chạy openBUGS hoặc winBUGS dưới dạng standalones hoặc bạn cũng có thể gọi chúng từ R. Nhưng R cũng có một …

14 r probability bayesian inference bugs

3

Tại sao đoạn trích này nói rằng ước tính không thiên vị về độ lệch chuẩn thường không liên quan?

Tôi đã đọc về tính toán của ước lượng không thiên vị về độ lệch chuẩn và nguồn tôi đọc được nêu (...) Ngoại trừ trong một số tình huống quan trọng, nhiệm vụ ít liên quan đến các ứng dụng thống kê do nhu cầu của nó được tránh …

14 bayesian statistical-significance mathematical-statistics standard-deviation standard-error

1

Tại sao chúng ta nên thảo luận về hành vi hội tụ của các công cụ ước tính khác nhau trong các cấu trúc liên kết khác nhau?

Trong chương đầu tiên của cuốn sách Hình học đại số và Lý thuyết học thống kê nói về sự hội tụ của các ước lượng trong không gian chức năng khác nhau, nó đề cập rằng ước lượng Bayes tương ứng với cấu trúc liên kết phân phối Schwartz, …

14 bayesian maximum-likelihood statistical-learning

2

Có sự khác biệt trong cách tiếp cận Bayes và thường xuyên đối với EDA không?

Rất đơn giản: Có bất kỳ sự khác biệt nào trong cách tiếp cận Bayes và Thường xuyên đối với Phân tích dữ liệu thăm dò không? Tôi biết không có sự thiên vị cố hữu trong các phương pháp EDA vì biểu đồ là biểu đồ, biểu đồ phân …

14 bayesian frequentist eda

5

Sách giáo khoa cho kinh tế lượng Bayes

Tôi đang tìm kiếm một cuốn sách giáo khoa nghiêm ngặt về mặt lý thuyết về kinh tế lượng Bayes, giả định một sự hiểu biết vững chắc về kinh tế lượng thường xuyên. Tôi muốn đề xuất một tác phẩm cho mỗi câu trả lời, để các đề xuất …

14 bayesian econometrics references

Câu hỏi được gắn thẻ «bayesian»