Thống kê và dữ liệu lớn continuous-data

6

Tương quan với các biến phân loại không có thứ tự

Tôi có một khung dữ liệu với nhiều quan sát và nhiều biến. Một số trong số chúng là phân loại (không có thứ tự) và những cái khác là số. Tôi đang tìm kiếm sự liên kết giữa các biến này. Tôi đã có thể tính toán tương quan …

123 r correlation categorical-data continuous-data mixed-type-data

7

Lợi ích của việc phá vỡ một biến dự đoán liên tục là gì?

Tôi đang tự hỏi giá trị là gì khi lấy một biến dự đoán liên tục và phá vỡ nó (ví dụ, thành các nhóm tinh túy), trước khi sử dụng nó trong một mô hình. Dường như với tôi, bằng cách biến đổi biến chúng ta mất thông tin. …

78 regression modeling continuous-data binning regression-strategies

1

Mối tương quan giữa một biến danh nghĩa (IV) và biến liên tục (DV)

Tôi có một biến danh nghĩa (các chủ đề khác nhau của cuộc hội thoại, được mã hóa là topic0 = 0, v.v.) và một số biến tỷ lệ (DV), chẳng hạn như độ dài của một cuộc hội thoại. Làm thế nào tôi có thể rút ra mối tương …

77 correlation continuous-data categorical-data

3

Một ví dụ: Hồi quy LASSO bằng glmnet cho kết quả nhị phân

Tôi bắt đầu say mê với việc sử dụng glmnetvới LASSO Regression trong đó kết quả quan tâm của tôi là phân đôi. Tôi đã tạo một khung dữ liệu giả nhỏ bên dưới: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, …

77 r self-study lasso regression interpretation anova statistical-significance survey conditional-probability independence naive-bayes graphical-model r time-series forecasting arima r forecasting exponential-smoothing bootstrap outliers r regression poisson-distribution zero-inflation genetic-algorithms machine-learning feature-selection cart categorical-data interpretation descriptive-statistics variance multivariate-analysis covariance-matrix r data-visualization generalized-linear-model binomial proportion pca matlab svd time-series correlation spss arima chi-squared curve-fitting text-mining zipf probability categorical-data distance group-differences bhattacharyya regression variance mean data-visualization variance clustering r standard-error association-measure somers-d normal-distribution integral numerical-integration bayesian clustering python pymc nonparametric-bayes machine-learning svm kernel-trick hyperparameter poisson-distribution mean continuous-data univariate missing-data dag python likelihood dirichlet-distribution r anova hypothesis-testing statistical-significance p-value rating data-imputation censoring threshold

10

Sự khác biệt giữa dữ liệu rời rạc và dữ liệu liên tục là gì?

62 continuous-data discrete-data

8

Có bao giờ có ý nghĩa để coi dữ liệu phân loại là liên tục?

Khi trả lời câu hỏi này trên dữ liệu rời rạc và liên tục, tôi khẳng định rõ ràng rằng hiếm khi có ý nghĩa để coi dữ liệu phân loại là liên tục. Trên mặt của nó có vẻ như hiển nhiên, nhưng trực giác thường là một hướng …

57 categorical-data data-transformation ordinal-data continuous-data

5

Phân cụm một tập dữ liệu với cả hai biến rời rạc và liên tục

Tôi có một tập dữ liệu X có 10 thứ nguyên, 4 trong số đó là các giá trị rời rạc. Trong thực tế, 4 biến rời rạc đó là thứ tự, nghĩa là giá trị cao hơn hàm ý ngữ nghĩa cao hơn / tốt hơn. 2 trong số …

33 clustering k-means discrete-data continuous-data gaussian-mixture

4

Dự đoán với cả tính năng liên tục và phân loại

Một số kỹ thuật mô hình dự đoán được thiết kế nhiều hơn để xử lý các yếu tố dự đoán liên tục, trong khi các kỹ thuật khác tốt hơn để xử lý các biến phân loại hoặc rời rạc. Tất nhiên tồn tại các kỹ thuật để chuyển …

26 classification predictive-models categorical-data continuous-data discrete-data

2

Tổng quát hóa liên tục của phân phối nhị thức âm

Phân phối nhị thức âm (NB) được xác định trên các số nguyên không âm và có hàm khối lượng xác suấtCó ý nghĩa gì khi xem xét phân phối liên tục trên các thực không âm được xác định bởi cùng một công thức (thay thế bằng )? Hệ …

24 distributions negative-binomial count-data continuous-data bioinformatics

2

Khi nào chúng ta nên rời rạc / bin các biến / tính năng độc lập liên tục và khi nào không nên?

Khi nào chúng ta nên rời rạc / bin các biến / tính năng độc lập và khi nào không nên? Tôi cố gắng trả lời câu hỏi: Nói chung, chúng ta không nên bin, vì binning sẽ mất thông tin. Binning thực sự đang tăng mức độ tự do …

21 machine-learning continuous-data feature-construction binning

2

Biến ngẫu nhiên thống nhất là tổng của hai biến ngẫu nhiên

Lấy từ Grimmet và Stirzaker : Chứng tỏ rằng không thể là trường hợp U = X + YU=X+YU=X+Y trong đó UUU được phân bố đồng đều trên [0,1] và XXX và YYY là độc lập và phân phối giống hệt nhau. Bạn không nên cho rằng X và Y …

18 probability random-variable continuous-data uniform proof

1

Làm cách nào để chọn giữa ANOVA và ANCOVA trong một thử nghiệm được thiết kế?

Tôi đang tiến hành một thí nghiệm có những điều sau đây: DV: Tiêu thụ lát (liên tục hoặc có thể được phân loại) IV: Tin nhắn lành mạnh, tin nhắn không lành mạnh, không có tin nhắn (kiểm soát) (3 nhóm trong đó mọi người được chỉ định ngẫu …

17 anova multiple-regression continuous-data ancova

2

Tại sao phân phối Cauchy rất hữu ích?

Bất cứ ai có thể cho tôi một số ví dụ thực tế của phân phối Cauchy? Điều gì làm cho nó trở nên phổ biến?

16 distributions continuous-data cauchy

2

Là đi từ dữ liệu liên tục để phân loại luôn luôn sai?

Khi tôi đọc về cách thiết lập dữ liệu của bạn, một điều tôi thường gặp là việc chuyển đổi một số dữ liệu liên tục thành dữ liệu phân loại không phải là một ý tưởng hay, vì bạn rất có thể đưa ra kết luận sai nếu các …

14 categorical-data continuous-data

1

Làm thế nào để đánh giá chính xác mối tương quan giữa thứ tự và một biến liên tục?

Tôi muốn ước tính mối tương quan giữa: Một biến số thứ tự: các đối tượng được yêu cầu đánh giá mức độ ưa thích của họ đối với 6 loại trái cây theo tỷ lệ 1-5 (từ rất kinh tởm đến rất ngon) Trên trung bình các đối tượng …

14 correlation ordinal-data spearman-rho continuous-data

Câu hỏi được gắn thẻ «continuous-data»