Câu hỏi được gắn thẻ «continuous-data»

Một biến ngẫu nhiên được gọi là liên tục nếu tập hợp các giá trị có thể của nó là không thể đếm được và khả năng nó nhận bất kỳ giá trị cụ thể nào là 0 ( với mọi số thực ). Một biến ngẫu nhiên là liên tục khi và chỉ khi hàm phân phối xác suất tích lũy của nó là một hàm liên tục. XP(X=x)=0x

3
khilà biến liên tục
Tôi biết rằng đối với biến liên tục .P[ X= x ] = 0P[X=x]=0P[X=x]=0 Nhưng tôi không thể hình dung rằng nếu , thì có vô số số có thể có . Và tại sao xác suất của họ trở nên vô cùng nhỏ?xP[ X= x ] = 0P[X=x]=0P[X=x]=0xxx
5
Làm thế nào để thực hiện việc cắt bỏ các giá trị trong số lượng điểm dữ liệu rất lớn?
Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
1
Có bao giờ là một ý tưởng tốt để cung cấp cho Tín dụng một phần tín dụng (kết quả liên tục) trong việc đào tạo một hồi quy logistic?
Tôi đang huấn luyện một hồi quy logistic để dự đoán vận động viên nào có khả năng hoàn thành cuộc đua sức bền khủng khiếp nhất. Rất ít vận động viên hoàn thành cuộc đua này, vì vậy tôi bị mất cân bằng lớp nghiêm trọng và một mẫu …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.