Câu hỏi được gắn thẻ «correlation»

Tôi có giá trị p từ rất nhiều bài kiểm tra và muốn biết liệu thực sự có điều gì đáng kể sau khi sửa cho nhiều bài kiểm tra hay không. Các biến chứng: các xét nghiệm của tôi không độc lập. Phương pháp tôi đang nghĩ về (một …

24 correlation  multiple-comparisons  statistical-significance  genetics 

Tôi có một ma trận với hai cột có nhiều giá (750). Trong hình ảnh bên dưới, tôi đã vẽ các phần dư của hồi quy tuyến tính theo sau: lm(prices[,1] ~ prices[,2]) Nhìn vào hình ảnh, dường như là một sự tự tương quan rất mạnh của phần dư. …

23 r  regression  correlation  autocorrelation 

Tôi muốn tạo hai biến. Một là biến kết quả nhị phân (nói thành công / thất bại) và hai là tuổi theo năm. Tôi muốn tuổi tác có mối tương quan tích cực với thành công. Ví dụ, nên có nhiều thành công hơn ở các phân khúc tuổi …

23 correlation  random-variable  random-generation  binary-data 

Câu hỏi: Tôi có một ma trận tương quan lớn. Thay vì phân cụm các tương quan riêng lẻ, tôi muốn phân cụm các biến dựa trên mối tương quan của chúng với nhau, tức là nếu biến A và biến B có tương quan tương tự với các biến …

23 correlation  clustering  correlation-matrix 

Tôi đã tìm thấy hai định nghĩa trong tài liệu về thời gian tự tương quan của chuỗi thời gian đứng yên yếu: τmột= 1 + 2 Σk = 1∞ρkđấu vớiτb= 1 + 2 Σk = 1∞| ρk|τmột= =1+2Σk= =1∞ρkđấu vớiτb= =1+2Σk= =1∞|ρk| \tau_a = 1+2\sum_{k=1}^\infty \rho_k \quad \text{versus} \quad …

23 r  time-series  correlation 

A có liên quan tích cực đến B. C là kết quả của A và B, nhưng ảnh hưởng của A đối với C là âm tính và tác động của B đối với C là tích cực. Điều này có thể xảy ra không?

22 regression  correlation 

Tôi muốn phân cụm phân cấp dữ liệu của mình, nhưng thay vì sử dụng khoảng cách Euclide, tôi muốn sử dụng tương quan. Ngoài ra, vì hệ số tương quan nằm trong khoảng từ -1 đến 1, với cả -1 và 1 biểu thị "đồng quy định" trong nghiên …

22 correlation  clustering  distance  hierarchical-clustering 

Trong đầu tôi đã có một số nhầm lẫn về hai loại công cụ ước tính giá trị dân số của hệ số tương quan Pearson. A. Fisher (1915) đã chỉ ra rằng đối với hai biến dân bình thường thực nghiệm là một thiên vị tiêu cực đến mức …

22 correlation  pearson-r  unbiased-estimator  estimators  point-estimation 

Đưa ra ma trận hiệp phương sai , làm thế nào để tạo dữ liệu sao cho ma trận hiệp phương sai mẫu \ hat {\ boldsymbol \ Sigma} = \ boldsymbol \ Sigma_s ?Σ = Σ sΣsΣs\boldsymbol \Sigma_sΣ^=ΣsΣ^=Σs\hat{\boldsymbol \Sigma} = \boldsymbol \Sigma_s Tổng quát hơn: chúng ta thường quan …

22 correlation  sampling  random-generation  covariance-matrix 

Hệ số của Pearson giữa hai biến khá cao (r = 0,65). Nhưng khi tôi xếp hạng các giá trị biến và chạy tương quan của Spearman, giá trị cofficient thấp hơn nhiều (r = .30). Giải thích về điều này là gì?

22 correlation  spearman-rho 

Bối cảnh: Trong thời gian đó, tôi đã có được một tập hợp các heuristic về cách vẽ đồ thị hiệu quả sự liên kết giữa hai biến số. Tôi tưởng tượng hầu hết những người làm việc với dữ liệu sẽ có một bộ quy tắc tương tự. Ví …

22 data-visualization  correlation  teaching  rule-of-thumb  scatterplot 

Các phân tích hóa học của các mẫu môi trường thường được kiểm duyệt dưới đây ở các giới hạn báo cáo hoặc các giới hạn phát hiện / định lượng khác nhau. Cái sau có thể thay đổi, thường là tỷ lệ với các giá trị của các biến …

22 correlation  estimation  censoring  covariance-matrix  unbiased-estimator 

(CẬP NHẬT: Tôi đã tìm hiểu sâu hơn về điều này và đăng kết quả tại đây ) Danh sách các bài kiểm tra thống kê có tên là rất lớn. Nhiều thử nghiệm phổ biến dựa trên suy luận từ các mô hình tuyến tính đơn giản, ví dụ …

22 regression  correlation  anova  t-test  linear-model 

Câu hỏi của tôi nảy sinh từ một cuộc thảo luận với @whuber trong các bình luận của một câu hỏi khác . Cụ thể, nhận xét của @whuber như sau: Một lý do có thể làm bạn ngạc nhiên là các giả định trong thử nghiệm tương quan và …

21 regression  correlation  p-value  assumptions 

Tôi vừa được giới thiệu (mơ hồ) về hiệp phương sai / khoảng cách / tương quan . Nó có vẻ đặc biệt hữu ích trong nhiều tình huống phi tuyến tính, khi kiểm tra sự phụ thuộc. Nhưng nó dường như không được sử dụng rất thường xuyên, mặc …

21 correlation  covariance  distance-covariance