Câu hỏi được gắn thẻ «correlation»

Tôi đã tự hỏi, có thể có một hệ số tương quan rất mạnh (giả sử .9 hoặc cao hơn), với giá trị p cao (nói 0,25 hoặc cao hơn)? Đây là một ví dụ về hệ số tương quan thấp, với giá trị p cao: set.seed(10) y <- rnorm(100) …

21 r  hypothesis-testing  correlation 

Tôi muốn hoàn toàn nắm bắt khái niệm mô tả lượng biến thể giữa các biến. Mỗi lời giải thích trên web là một chút máy móc và khó hiểu. Tôi muốn "có được" khái niệm này, không chỉ sử dụng một cách máy móc các con số.r2r2r^2 Ví dụ: …

21 regression  correlation  variance 

Tôi đã tự hỏi nếu có thể tạo ra các biến nhị thức ngẫu nhiên tương quan theo cách tiếp cận chuyển đổi tuyến tính? Dưới đây, tôi đã thử một cái gì đó đơn giản trong R và nó tạo ra một số tương quan. Nhưng tôi đã tự …

21 r  correlation  binomial  random-generation  bernoulli-distribution 

Hệ số tương quan thường được viết bằng chữ nhưng đôi khi thì không. Tôi tự hỏi nếu thực sự có một sự khác biệt giữa và ? có thể có nghĩa gì khác hơn một hệ số tương quan?r 2 R 2 rRRRr2r2r^2R2R2R^2rrr

21 correlation  terminology  r-squared 

Sau khi thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), tôi muốn chiếu một vectơ mới lên không gian PCA (tức là tìm tọa độ của nó trong hệ tọa độ PCA). Tôi đã tính PCA bằng ngôn ngữ R bằng cách sử dụng prcomp. Bây giờ tôi có thể …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Tôi có hai biến không thể hiện nhiều mối tương quan khi được vẽ với nhau, nhưng mối quan hệ tuyến tính rất rõ ràng khi tôi vẽ các bản ghi của từng biến một lần nữa. Vì vậy, tôi sẽ kết thúc với một mô hình của loại: log(Y)=alog(X)+blog⁡(Y)=alog⁡(X)+b\log(Y) …

20 regression  correlation  log 

Giả sử là các biến ngẫu nhiên liên tục với các giây thứ hai hữu hạn. Phiên bản dân số của hệ số tương quan xếp hạng của Spearman có thể được định nghĩa là hệ số thời điểm sản phẩm của Pearson của các tích phân xác suất biến …

20 correlation  pearson-r  spearman-rho 

Dữ liệu cho một số loại biến nhất định có xu hướng không bình thường khi được đo trong các quần thể cụ thể (ví dụ mức độ trầm cảm trong dân số của những người mắc chứng Rối loạn trầm cảm chính). Cho rằng Pearson giả định tính quy …

20 correlation 

Giả sử tôi kiểm tra cách biến Yphụ thuộc vào biến Xtrong các điều kiện thí nghiệm khác nhau và thu được biểu đồ sau: Các đường gạch ngang trong biểu đồ trên biểu thị hồi quy tuyến tính cho từng chuỗi dữ liệu (thiết lập thử nghiệm) và các …

20 regression  correlation  mean  average 

Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Gần đây, tôi đọc hai bài báo. Đầu tiên là về lịch sử của mối tương quan và thứ hai là về phương pháp mới gọi là Hệ số thông tin tối đa (MIC). Tôi cần sự giúp đỡ của bạn để hiểu phương pháp MIC để ước tính mối …

20 correlation  nonparametric  bioinformatics  information-theory  mutual-information 

Từ trang Wikipedia có tiêu đề tương quan không ngụ ý nhân quả , Đối với bất kỳ hai sự kiện tương quan, A và B, các mối quan hệ có thể khác nhau bao gồm: A gây ra B (nhân quả trực tiếp); B gây ra A (nhân quả …

19 correlation  causality 

Tôi sử dụng phân tách Cholesky để mô phỏng các biến ngẫu nhiên tương quan được đưa ra một ma trận tương quan. Điều này là, kết quả không bao giờ tái tạo cấu trúc tương quan như nó được đưa ra. Dưới đây là một ví dụ nhỏ trong …

19 correlation  random-generation  cholesky 

Nếu chúng ta có 2 biến ngẫu nhiên bình thường, không tương quan X1,X2X1,X2X_1, X_2 thì chúng ta có thể tạo 2 biến ngẫu nhiên tương quan với công thức Y=ρX1+1−ρ2−−−−−√X2Y=ρX1+1−ρ2X2Y=\rho X_1+ \sqrt{1-\rho^2} X_2 và sau đó YYY sẽ có một tương quan ρρ\rho với X1X1X_1 . Ai đó có …

19 correlation  normal-distribution  covariance 

Tôi đang cố gắng tạo chuỗi ngẫu nhiên tương quan với mean = 000 , variance = , hệ số tương quan = . Trong mã dưới đây, tôi sử dụng & làm độ lệch chuẩn và & làm phương tiện.1110.80.80.8s1s2m1m2 p = 0.8 u = randn(1, n) v = …

19 correlation  matlab  random-generation  correlation-matrix