Câu hỏi được gắn thẻ «covariance»

Hiệp phương sai là một đại lượng được sử dụng để đo cường độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. Hiệp phương sai không được tính toán, và do đó thường khó diễn giải; khi được chia tỷ lệ theo SD của các biến, nó trở thành hệ số tương quan của Pearson.

1
Phân phối siêu nhân cho các tham số (ma trận tỷ lệ và mức độ tự do) của một điều ước trước một ma trận hiệp phương sai nghịch đảo
Tôi đang ước tính một số ma trận hiệp phương sai nghịch đảo của một tập hợp các phép đo trên các nhóm dân cư khác nhau bằng cách sử dụng một wishart trước trong jags / rjags / R. Thay vì chỉ định một ma trận tỷ lệ và …


1
Dấu hiệu hiệp phương sai liên quan
Giả sử và Y là hai RV dương và C o v ( X , Y ) > 0 . Điều này có nghĩa là C o v ( X , 1 / Y ) < 0 , hay là cần thêm thông tin?XXXYYYCo v ( X, Y) > 0Cov(X,Y)>0Cov(X,Y)>0Co …




1
Hiểu rằng trực giác
Tôi chỉ thấy câu hỏi này và câu trả lời tuyệt vời được chấp nhận trong diễn đàn này. Sau đó, tôi đã được kích hoạt để cố gắng hiểu trực giác tại sao việc phân chia đang bình thường hóa hiệp phương sai:SxSySxSyS_xS_y COV(X,Y)SxSy∈[−1,1]COV⁡(X,Y)SxSy∈[−1,1]\frac{\operatorname{COV}(X,Y)}{S_xS_y} \in [-1,1] Tôi nghĩ nó …

1
Hiệp phương sai cho ba biến
Tôi đang cố gắng để hiểu làm thế nào ma trận hiệp phương sai hoạt động. Vì vậy, giả sử chúng ta có hai biến: , trong đó đưa ra mối quan hệ giữa các biến, tức là bao nhiêu phụ thuộc vào biến khác.X, YX,YX, YCov ( X, Y) …



1
Các vấn đề với việc giết người thông thường
Tôi đã theo dõi bài viết wiki này liên quan đến việc giết người thông thường Bây giờ ma trận hiệp phương sai của tôi trông như thế này, cho 4 biến 1 0.740818220681718 0.548811636094027 0.406569659740599 0.740818220681718 1 0.740818220681718 0.548811636094027 0.548811636094027 0.740818220681718 1 0.740818220681718 0.406569659740599 0.548811636094027 0.740818220681718 1 Vâng, mối …





Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.