Câu hỏi được gắn thẻ «data-mining»

Khai thác dữ liệu sử dụng các phương thức từ trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh cơ sở dữ liệu để khám phá các mẫu chưa biết trước đó. Như vậy, các phương pháp thường không được giám sát. Nó liên quan chặt chẽ nhưng không giống với học máy. Nhiệm vụ chính của khai thác dữ liệu là phân tích cụm, phát hiện ngoại lệ và khai thác các quy tắc kết hợp.

5
Biện pháp nâng trong khai thác dữ liệu
Tôi đã tìm kiếm nhiều trang web để biết chính xác thang máy sẽ làm gì? Kết quả mà tôi thấy tất cả là về việc sử dụng nó trong các ứng dụng chứ không phải chính nó. Tôi biết về chức năng hỗ trợ và tự tin. Từ Wikipedia, …
5
Hãy suy nghĩ như một người Bayes, kiểm tra như một người thường xuyên: Điều đó có nghĩa là gì?
Tôi đang xem một số slide bài giảng về một khóa học khoa học dữ liệu có thể được tìm thấy ở đây: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Int sinhtion.pdf Thật không may, tôi không thể xem video cho bài giảng này và tại một thời điểm trên slide, người trình bày có văn bản …
3
Tại sao có sự khác biệt giữa tính toán thủ công hồi quy logistic khoảng tin cậy 95% và sử dụng hàm confint () trong R?
Các bạn thân mến - Tôi đã nhận thấy một điều kỳ lạ mà tôi không thể giải thích, bạn có thể không? Tóm lại: cách tiếp cận thủ công để tính toán khoảng tin cậy trong mô hình hồi quy logistic và hàm R confint()cho kết quả khác nhau. …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
3
LSA so với PCA (phân cụm tài liệu)
Tôi đang điều tra các kỹ thuật khác nhau được sử dụng trong phân cụm tài liệu và tôi muốn xóa một số nghi ngờ liên quan đến PCA (phân tích thành phần chính) và LSA (phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn). Điều đầu tiên - sự khác biệt giữa …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.