Câu hỏi được gắn thẻ «data-visualization»

Tôi chắc chắn rằng tôi đã bắt gặp một chức năng như thế này trong gói R trước đây, nhưng sau khi Google mở rộng, tôi dường như không thể tìm thấy nó ở bất cứ đâu. Hàm tôi nghĩ là đã tạo ra một bản tóm tắt đồ họa …

39 r  data-visualization  descriptive-statistics  eda 

Để vẽ đồ thị với R, tôi nên học ggplot2 hoặc ggvis? Tôi không nhất thiết muốn học cả hai nếu một trong số họ vượt trội về mặt nào. Tại sao cộng đồng R tiếp tục tạo các gói mới với các chức năng chồng chéo? Bài đăng trên …

38 r  data-visualization  software 

Tôi muốn giảm tính chiều của các hệ thống bậc cao hơn và nắm bắt hầu hết hiệp phương sai trên trường tốt nhất là 2 chiều hoặc 1 chiều. Tôi hiểu điều này có thể được thực hiện thông qua phân tích thành phần chính và tôi đã sử …

38 pca  data-visualization  binary-data  dimensionality-reduction  correspondence-analysis 

Mạng lưới thần kinh thường được coi là "hộp đen" do cấu trúc phức tạp của chúng. Điều này không lý tưởng, vì thường có ích khi nắm bắt trực quan về cách một mô hình hoạt động nội bộ. Các phương pháp trực quan hóa làm thế nào một …

37 data-visualization  neural-networks 

Trích dẫn từ một trong các tác giả: t-Phân phối Stochastic Neighbor Nhúng (t-SNE) là một kỹ thuật ( giành giải thưởng ) để giảm kích thước, đặc biệt phù hợp để hiển thị các bộ dữ liệu chiều cao. Nghe có vẻ khá tuyệt, nhưng đó là Tác giả …

37 data-visualization  dimensionality-reduction  tsne 

H: Có tồn tại bằng chứng thực nghiệm hỗ trợ trực quan hóa kiểu dữ liệu Tufte, tối giản, nói trên dữ liệu trên các biểu đồ bị bỏ qua biểu đồ của Nigel Holmes không? Tôi hỏi làm thế nào để thêm biểu đồ rác vào các ô R …

36 data-visualization 

Tôi đang cố gắng sử dụng cốt truyện hình bóng để xác định số lượng cụm trong tập dữ liệu của tôi. Đưa ra tập dữ liệu Train , tôi đã sử dụng mã MATLAB sau Train_data = full(Train); Result = []; for num_of_cluster = 1:20 centroid = kmeans(Train_data,num_of_cluster,'distance','sqeuclid'); s …

34 data-visualization  clustering  matlab 

Các bạn thân mến - Tôi đã nhận thấy một điều kỳ lạ mà tôi không thể giải thích, bạn có thể không? Tóm lại: cách tiếp cận thủ công để tính toán khoảng tin cậy trong mô hình hồi quy logistic và hàm R confint()cho kết quả khác nhau. …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Tôi muốn biết liệu có biến thể boxplot nào phù hợp với dữ liệu phân tán Poisson (hoặc có thể các bản phân phối khác) không? Với phân phối Gaussian, râu ria được đặt ở L = Q1 - 1,5 IQR và U = Q3 + 1,5 IQR, boxplot có …

33 data-visualization  poisson-distribution  boxplot 

Tôi vừa bắt gặp bộ tứ của Anscombe (bốn bộ dữ liệu có số liệu thống kê mô tả gần như không thể phân biệt nhưng trông rất khác nhau khi được vẽ) và tôi tò mò liệu có những bộ dữ liệu nổi tiếng khác ít được biết đến …

32 regression  data-visualization  dataset 

Tôi sẽ đề xuất câu hỏi này bằng một ví dụ. Giả sử tôi có một tập dữ liệu, chẳng hạn như tập dữ liệu giá nhà ở boston, trong đó tôi có các biến liên tục và phân loại. Ở đây, chúng tôi có một biến "chất lượng", từ …

31 hypothesis-testing  data-visualization  p-value  dataset  inference 

Phần lớn đã được viết về các lựa chọn màu thân thiện với người mù màu cho các bản đồ, đa giác và các khu vực bóng mờ nói chung (xem ví dụ http://colorbrewer2.org ). Tôi không thể tìm thấy các đề xuất cho màu đường và độ dày đường …

31 r  data-visualization 

Tôi muốn tạo ra cốt truyện được mô tả trong cuốn sách ElemStatLearn "Các yếu tố của học thống kê: Khai thác dữ liệu, suy luận và dự đoán. Ấn bản thứ hai" của Trevor Hastie & Robert Tibshirani & Jerome Friedman. Cốt truyện là: Tôi tự hỏi làm thế …

31 r  data-visualization  k-nearest-neighbour 

Có thể hình dung đầu ra của Phân tích thành phần chính theo những cách mang lại cái nhìn sâu sắc hơn chỉ là các bảng tóm tắt? Có thể làm điều đó khi số lượng quan sát lớn, giả sử ~ 1e4? Và có thể làm điều đó trong …

31 r  data-visualization  pca  biplot 

Ngoài gnuplot và ggobi , mọi người đang sử dụng công cụ nguồn mở nào để trực quan hóa dữ liệu đa chiều? Gnuplot ít nhiều là một gói âm mưu cơ bản. Ggobi có thể làm một số điều tiện lợi, chẳng hạn như: dữ liệu hoạt hình dọc …

31 data-visualization  open-source