Câu hỏi được gắn thẻ «feature-selection»

Tôi có một bộ dữ liệu với hầu hết các biến tài chính (120 tính năng, ví dụ 4k) hầu hết có tương quan cao và rất ồn (ví dụ: các chỉ số kỹ thuật) vì vậy tôi muốn chọn khoảng 20-30 để sử dụng sau này với đào tạo …

16 feature-selection  random-forest  python 

Vì vậy, tôi là người mới trong lĩnh vực ML và tôi cố gắng thực hiện một số phân loại. Mục tiêu của tôi là dự đoán kết quả của một sự kiện thể thao. Tôi đã thu thập một số dữ liệu lịch sử và bây giờ cố gắng …

16 classification  svm  feature-selection  random-forest 

Tôi đã xây dựng một số mạng thần kinh (MLP (được kết nối đầy đủ), Elman (định kỳ)) cho các tác vụ khác nhau, như chơi trò chơi điện tử, phân loại chữ số viết tay và công cụ ... Ngoài ra, tôi đã cố gắng xây dựng một số …

15 clustering  neural-networks  feature-selection  text-mining  self-organizing-maps 

Tôi đang làm việc trên thước đo tầm quan trọng của tính năng Gini cho rừng ngẫu nhiên. Do đó, tôi cần tính toán giảm Gini trong tạp chất nút. Đây là cách tôi làm như vậy, dẫn đến mâu thuẫn với định nghĩa, cho thấy tôi phải sai ở …

15 feature-selection  random-forest  cart 

Tôi đã tự hỏi, tại sao các phương pháp lựa chọn mô hình LASSO và LARS lại phổ biến như vậy mặc dù về cơ bản chúng chỉ là các biến thể của lựa chọn chuyển tiếp theo bước (và do đó bị phụ thuộc vào đường dẫn)? Tương tự, …

15 feature-selection  model-selection  lasso  stepwise-regression  lars 

Bạn nghĩ gì về việc áp dụng các kỹ thuật học máy, như Rừng ngẫu nhiên hoặc hồi quy bị phạt (với hình phạt L1 hoặc L2, hoặc kết hợp chúng) trong các nghiên cứu lâm sàng mẫu nhỏ khi mục tiêu là cô lập các dự đoán thú vị …

15 machine-learning  feature-selection 

Tôi là một kỹ sư phần mềm làm việc về học máy. Theo hiểu biết của tôi, hồi quy tuyến tính (như OLS) và phân loại tuyến tính (như hồi quy logistic và SVM) đưa ra dự đoán dựa trên một sản phẩm bên trong giữa các hệ số được …

15 regression  machine-learning  classification  feature-selection  linear-model 

Vì vậy, tôi đã chơi xung quanh với các SVM và tôi tự hỏi liệu đây có phải là một điều tốt để làm không: Tôi có một bộ các tính năng liên tục (0 đến 1) và một bộ các tính năng phân loại mà tôi đã chuyển đổi …

15 categorical-data  svm  feature-selection  linear-model  feature-construction 

Tôi biết rằng đối với mỗi cặp lớp tính năng, giá trị của thống kê chi bình phương được tính và so sánh với một ngưỡng. Tôi có một chút bối rối mặc dù. Nếu có tính năng và kmmmkkk lớp , làm thế nào để xây dựng bảng dự …

15 chi-squared  feature-selection 

Tôi đang phân tích một tập dữ liệu bằng mô hình hiệu ứng hỗn hợp với một hiệu ứng cố định (điều kiện) và hai hiệu ứng ngẫu nhiên (người tham gia do thiết kế chủ đề và cặp bên trong). Mô hình được tạo ra với lme4gói : exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Tôi nghĩ rằng tôi có thể chơi với một số lựa chọn biến Bayes, sau một bài đăng blog tốt đẹp và các giấy tờ được liên kết trong đó. Tôi đã viết một chương trình bằng rjags (nơi tôi khá là tân binh) và lấy dữ liệu giá cho …

14 regression  bayesian  multiple-regression  feature-selection  jags 

Có lẽ chỉ là tôi mệt, nhưng tôi gặp khó khăn khi cố gắng hiểu thuật toán Hồi quy theo giai đoạn chuyển tiếp. Từ "Các yếu tố của học thống kê" trang 60: Hồi quy theo giai đoạn chuyển tiếp (FS) thậm chí còn hạn chế hơn so với …

14 regression  algorithms  feature-selection 

Tôi đang thực hiện phân tích dữ liệu thăm dò (EDA) trên một tập dữ liệu. Sau đó, tôi sẽ chọn một số tính năng để dự đoán một biến phụ thuộc. Câu hỏi là: Tôi có nên làm EDA trên tập dữ liệu huấn luyện của mình không? Hoặc …

14 dataset  feature-selection  feature-construction  eda 

Bối cảnh : Tôi muốn vẽ một đường trong một phân tán mà không xuất hiện tham số, do đó tôi đang sử dụng geom_smooth()ở ggplottrong R. Nó tự động trả về geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

Sau một câu hỏi đã được trả lời ( Trích xuất tầm quan trọng của trọng lượng từ mạng chuyển tiếp nguồn cấp một lớp ) Tôi đang tìm kiếm suy luận về mức độ phù hợp của các đầu vào trong mạng thần kinh. Xem xét một mạng lưới …

14 neural-networks  python  feature-selection  sensitivity-analysis