Câu hỏi được gắn thẻ «linear-model»

Sự khác biệt giữa hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic là gì? Khi nào bạn sẽ sử dụng từng?

122 regression  logistic  linear-model 

Tôi đang chạy mô hình hồi quy tuyến tính và tự hỏi những điều kiện để loại bỏ thuật ngữ chặn. Khi so sánh kết quả từ hai hồi quy khác nhau trong đó một cái có chặn và cái kia thì không, tôi nhận thấy rằng của hàm không …

118 regression  linear-model  r-squared  intercept 

Trong một mô hình tuyến tính đơn giản với một biến giải thích duy nhất, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Tôi thấy rằng việc loại bỏ thuật ngữ chặn giúp cải thiện sự phù hợp rất nhiều (giá trị của đi từ 0,3 đến 0,9). Tuy nhiên, …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

Hệ số tương quan Pearson của x và y là như nhau, cho dù bạn tính pearson (x, y) hay pearson (y, x). Điều này cho thấy rằng thực hiện hồi quy tuyến tính của y cho x hoặc x đã cho y là như nhau, nhưng tôi không nghĩ …

97 regression  correlation  linear-model  pearson-r 

Nói chung, có nghĩa là gì khi nói rằng phần của phương sai trong phân tích như PCA được giải thích bởi thành phần chính đầu tiên? Ai đó có thể giải thích điều này bằng trực giác nhưng cũng có thể đưa ra một định nghĩa toán học chính …

90 regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction 

Tôi đã nhận thấy rằng khoảng tin cậy cho các giá trị dự đoán trong hồi quy tuyến tính có xu hướng thu hẹp xung quanh giá trị trung bình của bộ dự đoán và chất béo xung quanh giá trị tối thiểu và tối đa của bộ dự đoán. …

69 regression  confidence-interval  linear-model  standard-error  prediction-interval 

Tôi đang cố gắng tìm hiểu triết lý đằng sau bằng cách sử dụng Mô hình tuyến tính tổng quát (GLM) so với Mô hình tuyến tính (LM). Tôi đã tạo một tập dữ liệu mẫu dưới đây: log(y)=x+εlog⁡(y)=x+ε\log(y) = x + \varepsilon Ví dụ không có lỗi là một …

55 r  generalized-linear-model  linear-model  gamma-distribution  link-function 

Tôi đang xử lý dữ liệu tuyến tính với các ngoại lệ, một số trong đó có nhiều hơn 5 độ lệch chuẩn so với đường hồi quy ước tính. Tôi đang tìm kiếm một kỹ thuật hồi quy tuyến tính làm giảm ảnh hưởng của những điểm này. Cho …

50 regression  linear-model  outliers  robust  fused-lasso 

Tôi tự hỏi nếu nó làm cho một sự khác biệt trong việc giải thích cho dù chỉ phụ thuộc, cả phụ thuộc và độc lập, hoặc chỉ các biến độc lập được chuyển đổi nhật ký. Hãy xem xét trường hợp log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Tôi …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Các nguồn dường như có uy tín cho rằng biến phụ thuộc phải được phân phối bình thường: Giả định mô hình: được phân phối bình thường, lỗi được phân phối bình thường, và độc lập, và được sửa và phương sai không đổi .YYYei∼N(0,σ2)ei∼N(0,σ2)e_i \sim N(0,\sigma^2)XXXσ2σ2\sigma^2 Penn State, STAT …

45 regression  least-squares  linear-model  dependent-variable 

Tôi đã học được trong lớp mô hình tuyến tính của mình rằng nếu hai yếu tố dự đoán tương quan và cả hai được bao gồm trong một mô hình, thì một mô hình sẽ không đáng kể. Ví dụ, giả sử kích thước của một ngôi nhà và …

45 regression  multiple-regression  p-value  linear-model  multicollinearity 

Nếu mô hình hồi quy đa thức mô hình các mối quan hệ phi tuyến tính, làm thế nào nó có thể được coi là một trường hợp đặc biệt của hồi quy tuyến tính bội? Wikipedia lưu ý rằng "Mặc dù hồi quy đa thức phù hợp với mô …

38 regression  multiple-regression  linear-model  nonlinear-regression  polynomial 

Trong hồi quy tuyến tính đơn giản, chúng ta có , trong đó . Tôi đã lấy công cụ ước tính: trong đó và là phương tiện mẫu của và .y=β0+β1x+uy=β0+β1x+uy = \beta_0 + \beta_1 x + uu∼iidN(0,σ2)u∼iidN(0,σ2)u \sim iid\;\mathcal N(0,\sigma^2)β1^=∑i(xi−x¯)(yi−y¯)∑i(xi−x¯)2 ,β1^=∑i(xi−x¯)(yi−y¯)∑i(xi−x¯)2 , \hat{\beta_1} = \frac{\sum_i (x_i - \bar{x})(y_i - …

37 regression  mathematical-statistics  variance  linear-model  regression-coefficients 

Tôi đang cố gắng tìm ra phương pháp xác nhận chéo nào là tốt nhất cho tình huống của tôi. Các dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ để xử lý vấn đề (trong R), nhưng Xdữ liệu thực của tôi ( xmat) có tương quan với nhau …

36 r  regression  cross-validation  linear-model 

Hãy nói rằng tôi đang nghiên cứu cách hoa thủy tiên phản ứng với các điều kiện đất khác nhau. Tôi đã thu thập dữ liệu về độ pH của đất so với chiều cao trưởng thành của hoa thủy tiên. Tôi đang mong đợi một mối quan hệ tuyến …

34 regression  linear-model  dataset